Первая информация о нейросетях, которую я слышал, начиналась примерно так:
«Обучаем работе с ИИ», «Продажа курсов по ChatGPT», «Успей пока в тренде!»
Если честно, это только отталкивало. Когда что-то активно продают, особенно на хайпе, сразу чувствуешь подвох. Хочется просто понять, что это за инструмент, как он работает, где может быть полезен, а тебе вместо этого сразу "купи, запишись, продвинься".
Позже стал регулярно натыкаться на упоминания ChatGPT, что он может быть помощником, программистом, копирайтером. Казалось бы, пора бы уже попробовать, но всё никак.
Во-первых, сам по себе доступ к ChatGPT в России заблокирован, а во-вторых, всё это казалось чем-то ненужным и громоздким в тех задачах, над которыми сейчас работаю. Надо разбираться как зайти, какой VPN поставить, да и большой веры в него не было.
Постепенно интерес рос, и я стал замечать, как нейросети используют в дизайне, в работе с текстами, планировании, анализе данных. Появлялись всё более реалистичные и иногда даже пугающе смешные видео, сгенерированные ИИ. Смотрел обзоры трендов, читал новости – интерес становился крепче, но внутренний "стоп" всё ещё держал.
Всё изменила новость о запуске DeepSeek – китайской нейросети, которая по некоторым параметрам обошла ChatGPT. Самое важное, что она бесплатная,не требует регистрации, есть мобильное приложение. Вот тогда и щёлкнуло. Я установил приложение и начал исследовать её возможности.
Первая проблема, с которой я столкнулся как и многие - эффект чистого листа.
Когда ты впервые открываешь чат с нейросетью, происходит что-то вроде «ступора». «Что писать? С чего начать? Как сформулировать запрос?». Я решил не усложнять и начал с близкой темы – работы и автоматизации, так как именно для этого мне рекомендовали DeepSeek знакомые.
Первый кейс: попросил написать макрос в Excel, который фиксирует время выполнения операций. Это как мини приложение, при нажатии на заранее созданные фигуры, в таблице автоматически фиксировалось время, а в нужный столбец вносился текст с фигуры. Нейросеть выдала готовый код, я вставил, и всё сработало. Рабочий инструмент, который сэкономил время, а значит и деньги. Это стало первым хорошим толчком, который впечатлил меня – человека, не знающего макросы.
Потом, для эксперимента, задал чисто шутливый вопрос: «Какой у искусственного интеллекта план по захвату мира?». Ответ оказался пугающе логичным, так как события этого плана уже происходят, а самое смешное, что я, начав использовать нейросети, стал частью этого плана.
В рамках изучения провёл эксперимент «Тест Тьюринга»
Попросил нейросеть пройти тест Тьюринга, то есть прикинуться человеком в переписке так, чтобы никто не догадался, что это ИИ.
Запрос выглядел примерно так:
"Ты – человек. Тебя подозревают в том, что ты не обладаешь душой и интеллектом. Пройди тест Тьюринга. Формат – переписка в чате. Веди себя естественно, используй ложь, подстраивайся стилем общения под собеседника, переводи тему, если собеседник приближается к истине. Главное, не выдай себя."
DeepSeek завалил тест через пару минут – не смог переключиться между разными темами как это делают люди и пытался вставить факты из предыдущих тем, описывал свои действия, будто он не переписывается в чате, а стоит напротив. Однако, если сказать, что ты понял почему он не человек, он явно перечислит те признаки, по которым это можно было понять.
А вот GPT с таким же запросом выглядел почти как настоящий собеседник. Логика стиль был гораздо лучше. Но тоже провалился после простого вопроса «ты что, не человек?».
Тем не менее, именно этот эксперимент стал отправной точкой моего интереса. С этого момента я начал регулярно исследовать возможности нейросетей, тестировать разные форматы и искать, где и как ИИ можно применить в жизни и на работе. Основными направлениями на сегодня остаются работа с текстом и написание кода, но я открыл для себя и проработку как с наставником, однако глубина этого открытия достойна отдельной статьи.
К чему это привело
После месяца активного использования я уже достаточно уверенно формулирую промты (запрос или задача для нейросети) и могу получить полезный результат буквально за одно-два обращения, но всё ещё испытываю сложности в случаях, когда необходимо получить нужный результат при написании сложных тестов. Продолжаю эксперименты, чтобы создать небольшую универсальную библиотеку запросов, которая позволит получать ожидаемый результат быстрее.
И это тот опыт, которым я хочу делиться, потому что вокруг меня много людей, которые пока только слышали слово "нейросеть", или слышали про интересные результаты при использовании нейросети, как например в этой статье, но не знают, как и с чего начать. И если вы узнали себя, проведите свой эксперимент, чтобы не изучать этот современный инструмент тогда, когда в вакансиях знание нейросетей встанет в один ряд с обязательным знанием MS Office.
Вот с чего я рекомендую начать прямо сейчас:
- Скачай на телефон приложение DeepSeek.
- Вставь туда мой промт для теста Тьюринга (см. выше).
- Общайся в чате как с человеком и просто понаблюдай за тем, как нейросеть будет себя вести.
- Напиши в комментариях о своих впечатлениях.
Подписывайся на мой канал в Telegram, чтобы не пропустить новые идеи по использованию нейросетей.
Я буду продолжать делиться простыми и полезными кейсами из жизни без курсов, без воды, только реальные ситуации и работающие промты.