Найти в Дзене
WEB LAB

Почему тексты только от нейросети — не работают? Как совместить ИИ и живого редактора для лучшего SEO

Если вы в 2025 году занимаетесь SEO, вы наверняка слышали совет: «Пиши статьи нейросетью — будет быстро и эффективно».
Но так ли это на самом деле? Как показывает практика — чистый AI-контент всё чаще «не взлетает». Позиции нестабильные, поведенческие метрики проседают, а трафик падает после апдейтов поисковиков. Что делать? Использовать тандем нейросети и живого редактора. Именно этот подход сейчас работает лучше всего. Рассказываю на практике, без воды. Многие владельцы сайтов и даже некоторые SEO-специалисты сейчас массово используют нейросети (ChatGPT, Claude, YandexGPT и др.) для генерации контента. Казалось бы — отличный способ быстро масштабировать статьи, FAQ, описание товаров. Но есть нюанс. Алгоритмы поисковых систем давно ушли от простого сопоставления ключевых слов. Сейчас важна релевантность интенту — насколько текст отвечает на реальную потребность пользователя. Что делают нейросети?
Они генерируют «обобщённо хороший» текст, но часто не понимают нюансов конкретной ЦА и
Оглавление

Если вы в 2025 году занимаетесь SEO, вы наверняка слышали совет: «Пиши статьи нейросетью — будет быстро и эффективно».

Но так ли это на самом деле?

Как показывает практика — чистый AI-контент всё чаще «не взлетает». Позиции нестабильные, поведенческие метрики проседают, а трафик падает после апдейтов поисковиков.

Что делать? Использовать тандем нейросети и живого редактора. Именно этот подход сейчас работает лучше всего. Рассказываю на практике, без воды.

Может ли робот написать текст интересный не только другому роботу, но и человеку?
Может ли робот написать текст интересный не только другому роботу, но и человеку?

В чём проблема чистого AI-контента?

Многие владельцы сайтов и даже некоторые SEO-специалисты сейчас массово используют нейросети (ChatGPT, Claude, YandexGPT и др.) для генерации контента. Казалось бы — отличный способ быстро масштабировать статьи, FAQ, описание товаров.

Но есть нюанс.

1️⃣ Тексты от нейросети плохо закрывают интент

Алгоритмы поисковых систем давно ушли от простого сопоставления ключевых слов. Сейчас важна релевантность интенту — насколько текст отвечает на реальную потребность пользователя.

Что делают нейросети?

Они генерируют «обобщённо хороший» текст, но часто не понимают нюансов конкретной ЦА или узкой ниши. В итоге интент закрывается частично → пониженные поведенческие метрики (время на странице, возвраты), рост Pogo-sticking → ухудшение позиций.

2️⃣ Проблемы с фактической достоверностью

Особенно в тематиках YMYL (Your Money, Your Life): медицина, финансы, право.

Чистый AI-контент часто содержит:

  • устаревшую информацию;
  • домыслы или «галлюцинации»;
  • некорректные данные без источников.

Алгоритмы Яндекса и Google научились выявлять такие тексты (вспоминаем последние апдейты Helpful Content Update, YATI и пр.). Продвигать их проблематично.

3️⃣ Переоптимизация и шаблонность

AI-тексты часто грешат:

  • избыточным использованием ключевых слов (Keyword Stuffing);
  • повторяющимися структурами (одинаковые паттерны заголовков, клишированные вводные);
  • «водой», не дающей уникального value.

Всё это уже прекрасно отлавливается алгоритмами → риск санкций или понижения позиций.

Перейдем к примерам

Пример 1: Тематика «Финансы»

AI-сгенерированный текст:

"Чтобы оформить ипотеку, нужно обратиться в банк и подать заявку. После этого банк рассмотрит вашу заявку."

Что не так:

  • Отсутствие конкретики.
  • Нет актуальных условий по программам.
  • Нет уникального контента → такой текст не будет конкурентным.

После правки редактором + SEO-специалистом:

"На 2025 год в России действует программа семейной ипотеки с льготной ставкой от 4,7% годовых. Чтобы оформить её, необходимо..."

Фактология + актуальность + экспертность → рост позиций.

Пример 2: Тематика «Товары для дома»

AI-сгенерированный текст:

"Подушки бывают разных видов. Вы можете выбрать подушку по своему вкусу."

После правки:

"Подушки с эффектом памяти (memory foam) подходят для людей, страдающих от болей в шее. Они поддерживают физиологически правильное положение позвоночника во время сна."

Ценность + закрытие интента → конверсия в покупку.

Обязательно привлекайте редактора к проверке сгенерированных текстов
Обязательно привлекайте редактора к проверке сгенерированных текстов

Как правильно использовать нейросеть для SEO

Решение есть — комбинация нейросети и профессионального редактора/копирайтера с SEO-экспертизой.

Роль нейросети:

✅ Генерация черновика статьи по ТЗ.

✅ Предложение структуры (H1–H3).

✅ Быстрый сбор тематических подтем (LSI-фраз, сопутствующих вопросов).

✅ Перефразирование блоков.

✅ Первичный сбор фактов (с последующей проверкой!).

Роль редактора:

✅ Проверка и дополнение структуры с учётом интента.

✅ Верификация фактов и данных.

✅ Адаптация текста под стиль проекта и ЦА.

✅ SEO-оптимизация: правильный баланс ключей, внутренняя перелинковка, улучшение UX.

✅ Уникализация и добавление экспертного value.

Именно такой подход даёт максимальный результат по трем ключевым направлениям:

  1. удовлетворение пользовательского интента;
  2. соответствие требованиям поисковых алгоритмов;
  3. удержание и конверсия трафика.

Пример процесса (на практике)

1️⃣ SEO-специалист или контент-менеджер составляет подробное ТЗ.

2️⃣ Нейросеть генерирует первичный драфт + таблицу с релевантными LSI.

3️⃣ Редактор проверяет фактуру, дополняет статью экспертными данными.

4️⃣ SEO-специалист внедряет блоки для повышения UX: TOC (оглавление), SCHEMA, call-to-action, перелинковка.

5️⃣ Финальная проверка → публикация.

В 2025 году чистый AI-контент в SEO уже не работает.

Поисковые системы продвигают полезный, экспертный, проработанный контент, который даёт реальную ценность пользователю.
Используйте нейросети как инструмент ускорения контентного производства, но не как замену редактору. Тандем AI + редактор = ваш ключ к успешному продвижению.
👉 Считаете ли вы, что скоро нейросети полностью заменят редакторов? Или живой текст всегда будет выигрывать? Жду ваше мнение в комментариях!