Найти в Дзене
WEB LAB

Новая эра поиска: зачем Яндекс и Google заменили быстрые ответы на нейросетевые

Если вы в последнее время замечали, что поисковая выдача в Яндексе и Google изменилась — вы не одиноки. На месте привычных «быстрых ответов» теперь часто появляются большие блоки сгенерированного текста. Эти ответы пишут не редакторы сайтов и не журналисты, а нейросети. Что это значит для пользователей, сайтов и будущего интернета? Разбираемся. Долгое время поисковики старались максимально быстро давать ответ на вопрос пользователя. Так появились так называемые быстрые ответы (в Google их называли featured snippets, в Яндексе — «быстрые ответы»). Обычно это был короткий фрагмент текста с сайта, который алгоритмы считали наиболее релевантным. Внизу давалась ссылка на источник, и пользователь мог перейти за подробностями. Это решение было удобно всем: С 2024 года Google и Яндекс начали постепенно внедрять нейросетевые ответы (в Google — AI Overviews, в Яндексе — Нейросеть в Поиске или ЯндексGPT в поиске). Теперь при многих типах запросов (особенно по сложным вопросам, советам, сравнитель
Оглавление

Если вы в последнее время замечали, что поисковая выдача в Яндексе и Google изменилась — вы не одиноки. На месте привычных «быстрых ответов» теперь часто появляются большие блоки сгенерированного текста. Эти ответы пишут не редакторы сайтов и не журналисты, а нейросети. Что это значит для пользователей, сайтов и будущего интернета? Разбираемся.

Как было раньше

Долгое время поисковики старались максимально быстро давать ответ на вопрос пользователя. Так появились так называемые быстрые ответы (в Google их называли featured snippets, в Яндексе — «быстрые ответы»).

Обычно это был короткий фрагмент текста с сайта, который алгоритмы считали наиболее релевантным. Внизу давалась ссылка на источник, и пользователь мог перейти за подробностями.

Это решение было удобно всем:

  • Пользователю — быстро узнаёт ответ.
  • Сайту — получает дополнительный трафик с выдачи.
  • Поисковику — повышает лояльность аудитории.

Что происходит сейчас

С 2024 года Google и Яндекс начали постепенно внедрять нейросетевые ответы (в Google — AI Overviews, в Яндексе — Нейросеть в Поиске или ЯндексGPT в поиске).

Теперь при многих типах запросов (особенно по сложным вопросам, советам, сравнительным обзорам) на первом месте показывается сгенерированный ответ, написанный нейросетью на основе анализа множества источников.

Как это выглядит:

  • Ответ чаще всего более развернутый и структурированный.
  • Источники указываются далеко не всегда, или только в виде обобщённого списка «по материалам сайтов».
  • Пользователю чаще даже не нужно переходить никуда — ответ уже «готовый».

Почему поисковики идут этим путём

Причин несколько:

1️⃣ Удержание пользователя в поиске

Чем дольше пользователь остаётся в поисковой экосистеме, тем выше шансы монетизировать его внимание (показы рекламы и пр.). Если он всё узнаёт сразу в выдаче — это выгодно поисковику.

2️⃣ Конкуренция с чат-ботами

Чат-боты вроде ChatGPT приучили пользователей к тому, что можно получать готовый ответ в одном окне. Поисковики не хотят проигрывать эту конкуренцию.

3️⃣ Повышение качества ответов

Нейросети могут комбинировать данные с разных источников, давать более полные и контекстуальные ответы, чем один конкретный сайт.

Как выглялит ответ от нейросети в поиске Яндекса
Как выглялит ответ от нейросети в поиске Яндекса

Что это значит для пользователей

Плюсы:

  • Ответы стали более развернутыми.
  • Не нужно переходить по множеству ссылок.

Минусы:

  • Источники не всегда прозрачны.
  • Есть риск ошибок в сгенерированном тексте.
  • Труднее «углубиться» в тему, ведь нейросеть подаёт уже «переваренный» результат.

Что это значит для сайтов

Для владельцев сайтов и SEO-специалистов это вызов:

  • Получить трафик из органики становится сложнее.
  • Даже если ваш контент послужил основой для нейросетевого ответа, пользователь может не перейти на сайт.
  • Надо адаптировать стратегию: оптимизироваться под «новый поиск», работать над узнаваемостью бренда, искать новые каналы привлечения.
А что думаете вы?

Нравится ли вам, когда нейросети сразу дают ответ в поиске, или вы предпочитаете читать статьи на сайтах? Сталкивались ли вы с ошибками или странными ответами от нейросетей? Поделитесь своим мнением в комментариях — обсудим вместе! 👇