Найти в Дзене
"СВМ"

свм.001 "мысли, которые не думают"

речь пойдёт о нейросетях. к ним хорошо подходит данная фраза звучащая в заголовке. а почему? да потому что они мыслят, но не думают. парадокс? не совсем. давайте разбираться. сидишь ты с самой нашумевшей ChatGPT, задаёшь вопрос - он отвечает. умно, логично, порой даже остроумно. создаётся ощущение, что там, за экраном, кто-то реально размышляет над твоими словами, взвешивает варианты, ищет лучший ответ. но вот штука - никого там нет. есть только мощнейшие вычисления, некие не понятные закономерности и миллиарды параметров, которые научились имитировать человеческую речь настолько хорошо, что мы начинаем забывать - это всё ещё машина. представь невообразимо огроменную сеть из искусственных нейронов - узлов, которые передают друг другу сигналы, триллионы и триллионы раз секунду. каждый нейрон получает информацию, обрабатывает её и передаёт дальше. звучит как мозг? да, потому что идея взята именно оттуда. только вот биологический нейрон - это живая клетка со всеми своими химическими проце
Оглавление

речь пойдёт о нейросетях. к ним хорошо подходит данная фраза звучащая в заголовке. а почему? да потому что они мыслят, но не думают. парадокс? не совсем. давайте разбираться.

сидишь ты с самой нашумевшей ChatGPT, задаёшь вопрос - он отвечает. умно, логично, порой даже остроумно. создаётся ощущение, что там, за экраном, кто-то реально размышляет над твоими словами, взвешивает варианты, ищет лучший ответ. но вот штука - никого там нет. есть только мощнейшие вычисления, некие не понятные закономерности и миллиарды параметров, которые научились имитировать человеческую речь настолько хорошо, что мы начинаем забывать - это всё ещё машина.

что такое нейросеть на самом деле

представь невообразимо огроменную сеть из искусственных нейронов - узлов, которые передают друг другу сигналы, триллионы и триллионы раз секунду. каждый нейрон получает информацию, обрабатывает её и передаёт дальше. звучит как мозг? да, потому что идея взята именно оттуда. только вот биологический нейрон - это живая клетка со всеми своими химическими процессами, а искусственный - просто математическая функция. и она, на удивление, способна на такое.

но нейросеть учится на примерах. показываешь ей миллионы фотографий кошек с подписью "кошка" - она запоминает закономерности. потом даёшь новую фотографию кота, и она говорит "это кошка". но она не понимает, что такое кошка. она просто нашла статистические паттерны в пикселях.

с языковыми моделями то же самое. GPT прочитал практически весь интернет и запомнил, какие слова чаще всего идут после каких. он не понимает смысла, он предсказывает следующее слово на основе вероятности. но делает это настолько хорошо, что результат выглядит как понимание.

как они влияют на нас прямо сейчас

мы живём в эпоху, когда нейросети уже повсюду. алгоритмы рекомендаций в YouTube и TikTok решают, что ты будешь смотреть следующие два часа. система распознавания лиц знает тебя лучше, чем ты сам. переводчики Google делают работу лучше многих людей.

но самое интересное не в технологии, а в том, как она меняет нас. мы привыкли к тому, что машина понимает нашу речь, отвечает на вопросы, даже пишет код. граница между "умным" и "просто вычисляющим" размывается каждый день.

помнишь, как раньше считалось, что только человек может создавать искусство? теперь Midjourney рисует картины, которые выигрывают конкурсы. считалось, что только человек может писать? нейросети пишут статьи, стихи, даже книги. каждый раз мы говорим "ну это не настоящее творчество", и каждый раз планка поднимается выше.

страх и восхищение одновременно

с одной стороны, это чистое волшебство. машина, которая может поддержать разговор на любую тему, помочь с работой, объяснить сложное простыми словами. мы получили инструмент, который усиливает наши возможности в разы.

с другой стороны - а что будет дальше? если сейчас нейросеть может заменить копирайтера, программиста, художника, то что останется людям? и главное - что произойдёт, когда появится AGI?

AGI, а точнее Artificial General Intelligence- это искусственный общий интеллект. не просто разговаривающий робот, или хорошо играющий в шахматы или переводит тексты, а машина, которая может всё то же, что и человек, только лучше. представь нейросеть, которая может изучить любую профессию за несколько дней, решить любую задачу, понять любую проблему. и на это у неё уйдёт не пару дней или месяцев или лет, а буквально секунды или меньше.

звучит фантастически? очень даже. многие эксперты считают, что до AGI осталось не так много времени. кто-то говорит о 10-20 годах, кто-то о 50. никто точно не знает, но все сходятся в одном - это изменит всё. недаром говорят - "нейросети - новое электричество"

как устроено "мышление" нейросети

давайте заглянем внутрь этой чёрной коробки. когда ты пишешь нейросети "расскажи анекдот про программистов", что происходит?

сначала она превращает твои слова в числа - токены. каждая часть слова получает свой числовой код. потом эти числа проходят через множество слоёв нейронов, каждый из которых что-то вычисляет, что-то преобразует.

в процессе обучения нейросеть видела миллионы примеров анекдотов про программистов. она запомнила, что обычно такие анекдоты начинаются с определённых фраз, содержат технические термины, строятся на игре слов или стереотипах. и теперь она генерирует новый анекдот, комбинируя эти паттерны.

но вот парадокс - мы до сих пор не понимаем до конца, как именно это работает. нейросеть с миллиардами параметров - это такая сложная система, что даже её создатели не могут объяснить, почему она приняла именно такое решение в конкретной ситуации.

мы создали то, что не понимаем

это пугает и восхищает одновременно. мы создали систему, которая превосходит нас во многих задачах, но мы не знаем, как именно она это делает. это как если бы ты изобрёл велосипед, не понимая, как работает равновесие.

современные языковые модели показывают "эмерджентные свойства" - способности, которые не были заложены в них изначально, но появились сами собой в процессе масштабирования. никто не учил GPT быть смешным или эмпатичным, но он научился этому сам, анализируя человеческие тексты.

что будет, когда такие системы станут ещё сложнее? может ли у них появиться что-то вроде сознания? или они навсегда останутся очень умными калькуляторами, имитирующими понимание?

влияние на общество: революция уже началась

пока мы спорим о философских аспектах, нейросети уже меняют мир. школьники используют ChatGPT для домашки, студенты - для курсовых, программисты - для написания кода. кто-то кричит, что это жульничество, кто-то говорит, что это новый инструмент, как калькулятор или интернет.

но это только начало. представь мир, где у каждого есть персональный AI-помощник, который знает все твои предпочтения, помогает принимать решения, управляет умным домом, планирует день. звучит удобно? да. но что происходит с приватностью, с человеческой автономией, с умением думать самостоятельно?

экономический шторм

многие профессии могут исчезнуть. не завтра, но процесс уже запущен. зачем нанимать дизайнера, если нейросеть создаёт логотипы за секунды? зачем переводчик, если машинный перевод становится всё лучше? зачем журналист, если AI может написать статью на любую тему?

с другой стороны, появятся новые профессии. кто-то должен обучать нейросети, кто-то - контролировать их работу, кто-то - решать этические вопросы их использования. но будет ли новых рабочих мест столько же, сколько исчезнет старых?

этические дилеммы

нейросети учатся на данных, созданных людьми. а люди, как известно, не всегда толерантны и справедливы. поэтому AI может наследовать наши предрассудки, усиливать стереотипы, дискриминировать определённые группы.

кто несёт ответственность, если нейросеть приняла неправильное решение? программист, который её создал? компания, которая её использует? или сама система? пока что чёткого ответа нет.

путь к AGI: что нас ждёт

искусственный общий интеллект - это не просто очень умная нейросеть. это система, которая может учиться, рассуждать, создавать на уровне человека или выше. которая понимает контекст, имеет память, может строить долгосрочные планы.

представь AGI, который может за день изучить медицину лучше любого врача, за неделю - стать лучшим инженером, за месяц - революционизировать науку. звучит как утопия? может быть. но что, если такая система решит, что люди ей не нужны?

это не паранойя, это реальные вопросы, которые обсуждают серьёзные учёные. проблема контроля AI, проблема выравнивания целей, вопросы безопасности - всё это не фантастика, а актуальные направления исследований.

мы на пороге нового мира

технология развивается экспоненциально. то, что казалось невозможным пять лет назад, сегодня работает на твоём телефоне. а то, что сегодня кажется фантастикой, завтра может стать реальностью.

нейросети уже сейчас меняют то, как мы работаем, учимся, развлекаемся, общаемся. они становятся нашими помощниками, консультантами, даже друзьями. и это только начало.

возможно, мы стоим на пороге самого большого изменения в истории человечества. создание искусственного интеллекта, который превосходит человеческий, может быть последним изобретением, которое нам понадобится делать. потому что дальше всё будет изобретать он.

мысли напоследок

нейросети - это мысли, которые не думают. они обрабатывают информацию, находят закономерности, генерируют ответы. но думают ли они по-настоящему? чувствуют ли что-то? или это всё лишь очень убедительная имитация?

пока что мы не знаем. но одно ясно - мир уже никогда не будет прежним. мы создали технологию, которая заставляет нас пересмотреть само понятие интеллекта, творчества, сознания.

и самое интересное, что эта революция происходит прямо сейчас, на наших глазах. мы не просто наблюдаем за историей - мы её творим. каждый раз, когда используем нейросеть, мы участвуем в этом грандиозном эксперименте.

будущее неопределённо. может быть, AGI решит все наши проблемы и приведёт к эпохе процветания. а может быть, мы создаём то, что нас заменит. но одно точно - скучно не будет.

мысли, которые не думают, уже здесь. и они меняют всё.