Университеты столкнулись с новой реальностью, когда в образовательную среду стал стремительный проникать искусственный интеллект. При этом первый в России масштабный проект, посвящённый изучению генеративного ИИ, возник в ТГУ ещё в 2022 году. Он состоял из нескольких частей, и результаты исследования отношения преподавателей и студентов к нейросетям уже опубликованы. Рассказываем, к каким результатам пришли исследователи вместе с участницей проекта — аспиранткой ФСФ ТГУ Антониной Чечихиной.
Кто и как использует генеративный ИИ в вузе
В исследовании приняли участие около 1600 студентов и 250 преподавателей ТГУ. Как показал опрос, более 50% студентов используют генеративный ИИ в образовательных целях — чаще всего для упрощения задач, поиска информации и экономии времени. Среди них наиболее популярны текстовые нейросети: ChatGPT, YandexGPT, генераторы изображений и инструменты для создания презентаций. Особенно охотно используют нейросети студенты младших курсов, а регулярное использование генеративного ИИ: от двух раз в месяц, признали около 29% обучающихся разных возрастов.
Среди преподавателей ситуация иная: лишь 41% когда-либо использовали генеративный ИИ, а регулярно применяют его всего 17%. Отношение их к технологии варьируется: сказывается как возраст, так и предметная область и личная мотивация. Преподаватели отмечают, что нейросети помогают сократить рутинные задачи, освобождая время для творческих и коммуникативных форм работы.
Как отмечает аспирант философского факультета ТГУ Антонина Чечихина, входившая в команду исследователей: «Меня удивило то, что есть преподаватели, которые положительно относятся к использованию ИИ. А те, кто сначала относились негативно, с каким-то предубеждениями, всё равно со временем начали изменять своё мнение. И это замечательно, что всё-таки ИИ воспринимается не как злое существо, а как инструмент, которым можно пользоваться и внедрять в свою работу или учёбу».
Обучение работе с ИИ преподавателей ТГУ
Для повышения квалификации преподавателей в сфере использования нейросетей Институт дистанционного образования (ИДО) ТГУ запустил курс с рядом видеолекций. Спикеры показывали разные программы и то, как ими можно пользоваться в рабочих целях.
«[После прохождения курса] много людей писали положительные отзывы, <...>, — это здорово, что преподавателям интересно, они не останавливаются на каких-то базовых вещах, а ищут, как можно интегрировать новое», — говорит Антонина.
Использование нейросетей преподавателями после обучения стало «шире и осознаннее». Они научились работать с текстовыми массивами данных, подготавливать презентации, генерировать изображения и применять автоматический оценщик письменных работ в LMS IDO (бывш. Moodle).
Академическая честность и тревога
Один из аспектов, который изучали в ходе исследования — это влияние генеративного ИИ на академическую честность. Опросы показали, что 57% преподавателей часто не распознают тексты, созданные нейросетями. Всего лишь 14% из общего числа опрошенных часто замечали признаки ИИ в работах студентов. При подозрении на использование нейросетей в работе, большая часть преподавателей просили указывать ссылки на ИИ или нейтрально комментировали этот факт в обратной связи. Однако 13% из них, преимущественно преподаватели старше 55 лет, снижали оценку, 10% — не предпринимали никаких действий.
В связи с этим преподаватели выражают опасения по поводу своей роли, а также испытывают стресс из-за невозможности точно определить использовал ли студент ИИ в работе или нет. Со стороны студентов также видна обеспокоенность оценивания их работ, так как 8% столкнулись с безосновательными претензиями преподавателей, хотя выполняли задание самостоятельно. Также обучающиеся, не использующие генеративный ИИ при выполнении заданий, переживают, что их задания оценивают наравне с теми, кто применяет нейросети.
Чтобы сэкономить время преподавателей и предоставить более развернутую и индивидуализированную обратную связь на работы, исследователи запустили упомянутый выше оценщик письменных работ в LMS IDO(бывш. Moodle). Разработка представляет из себя нейросеть для проверки работ студентов по определённым критериям.
«Довольно-таки интересно, как к оценщику письменных работ отнесутся преподаватели и студенты, не будет ли это так, что студенты генерят работы, а ИИ их ещё и проверяет. То есть как будто бы роли «студент», «преподаватель» — отсутствует», — делится Антонина Чечихина.
Что дальше
Исследовательский проект продолжается. Сейчас в процессе рецензирования находятся статьи о креативности. В них изучается влияние нейросетей на способность студентов к нестандартным решениям: как на сами навыки генерации идей, так и на уровень оригинальности работ, выполненных с использованием ИИ и без него.
«В ближайшие пять лет искусственный интеллект будет становиться всё более качественней в плане переработки информации. Меньше будет предлагать неправильные варианты, “галлюцинации" — выдуманные факты и события. Нейросетей станет больше», — считает Антонина.
Автор: Мария Вопиловская
Дизайнер: Ксения Лукина