Найти в Дзене
avencores.

Gemini Fullstack LangGraph Quickstart: Создание исследовательских AI-агентов

Оглавление

Этот репозиторий GitHub представляет собой полнофункциональное приложение, объединяющее интерфейс на React и бэкенд-агента на базе LangGraph. Агент разработан для проведения всестороннего исследования пользовательских запросов путем динамической генерации поисковых терминов, выполнения веб-поиска с использованием Google Search, анализа полученных результатов для выявления информационных пробелов и итеративного уточнения поиска до получения полноценного, подтвержденного источниками ответа. Данное приложение служит примером создания разговорного искусственного интеллекта, дополненного функциями исследования, с использованием LangGraph и моделей Google Gemini.

Основные возможности

* Полнофункциональное приложение: Сочетает внешний интерфейс на React с бэкендом на LangGraph/FastAPI.

* AI-агент для исследований: Автоматически генерирует поисковые запросы, выполняет веб-поиск и уточняет его на основе полученных результатов.

* Всесторонний анализ: Выявляет информационные пробелы и предоставляет обоснованные ответы с цитированием источников.

* Интеграция с моделями Google Gemini: Использует возможности Gemini для разработки разговорного искусственного интеллекта.

* Пример быстрого старта: Служит практическим руководством для создания AI-агентов, ориентированных на исследования.

Преимущества

* Эффективный сбор информации: Автоматизирует процесс исследования для ответа на запросы пользователей.

* Надежные ответы: Предоставляет ответы с указанием источников, повышая их достоверность.

* Итеративное уточнение: Улучшает качество поиска за счет устранения пробелов в знаниях.

* Современный технологический стек: Использует React, LangGraph, FastAPI и Google Gemini.

* Образовательный ресурс: Предлагает практический пример для разработчиков, интересующихся AI-агентами.

Скачать с GitHub

⬇️Поддержать автора⬇️

✅SBER: 2202 2050 7215 4401