1) Как отмечает экономист. Возможность масштабирования обучения без значимых вложений. А. Соколов, «цифровизация позволяет значительно снизить затраты на обучение, особенно в технических дисциплинах» [33].
Примеры успешного внедрения цифровых технологий
Применение в автомобильной промышленности. Тренажеры созданы нейросетью для обучения механиков работе с современными автомобилями. Программы для диагностики неисправностей автомобилей, которые помогают студентам освоить принципы работы с реальным оборудованием.
В исследовании, посвященном внедрению цифровых технологий в автомобильную промышленность, говорится, что «виртуальные тренажеры значительно повышают эффективность обучения механиков» [15].
Образовательные платформы для технических специальностей. По данным исследования, «образовательные платформы, такие как Labster, позволяют студентам получать практические навыки в безопасной виртуальной среде» [22].
Геймификация в обучении. Разработка игр, где студенты могу отрабатывать навыки таких как ремонтировать двигатель в виртуальной среде.
2) . Преподаватели должны быть обучены как использовать новых технологий. Исследование, опубликованное в журнале «Образовательные технологии», подчеркивает, что «подготовка преподавателей является ключевым фактором успешной цифровизации образования» [17].
Ограниченность практического опыта. Искусственный интеллект не может полностью заметить некоторые навыки. Нужно сочетать новые технологии и традиционных методов обучения. Как отмечает эксперт по профессиональному образованию Т. Андреева, «цифровые технологии не могут полностью заменить практический опыт работы с реальным оборудованием» [2].
Перспективы развития нейросети в профессиональном образовании
Применение искусственного интеллекта. ИИ может помочь в создании адаптивных систем обучения, которые могут учитывать индивидуальные навыки каждого студента. Автоматизация проверки знаний и анализа успеваемости. В статье «Будущее образования» говорится, что «искусственный интеллект станет ключевым драйвером развития образовательных технологий» [25].
Развитие виртуальной и дополненной реальности. VR и AR технологии позволят создавать еще более реалистичные симуляции для обучения. Возможность "погружения" студента в виртуальную среду для отработки сложных задач. Исследование, опубликованное в журнале «Технологии будущего», подчеркивает, что «VR и AR технологии станут стандартом в профессиональном образовании» [28].
Совершенствование образовательных платформ:
Создание единой экосистемы для обучения, где будут объединены все необходимые инструменты: лекции, тесты, симуляторы, обратная связь. Как отмечает эксперт по образовательным технологиям А. Васильев, «совершенствование образовательных платформ позволит создать универсальную среду для обучения» [6].
Глобализация образования.
Возможность получения качественного образования из любой точки мира благодаря цифровым технологиям. В статье «Глобализация образования» говорится, что «цифровизация позволяет сделать образование доступным для всех, независимо от их местоположения» [19].
1.2 Использование технологий искусственного интеллекта в образовании
Искусственный интеллект (ИИ) становится одним из ключевых аспектов в современном образование.
3)Студенты могут наблюдать за процессами, происходящими внутри двигателя, в режиме реального времени, что помогает лучше понять принципы его функционирования. Например, системы на базе ИИ позволяют смоделировать работу системы зажигания или турбонаддува. Как отмечает эксперт по образовательным технологиям М. Лебедев, «моделирование процессов с использованием ИИ делает обучение более наглядным и доступным» [18].
Диагностика неисправностей. Нейросети способны анализировать данные о работе двигателя (например, показания датчиков) и выявлять потенциальные проблемы. Это позволяет студентам учиться на реальных примерах диагностики и ремонта, минимизируя риски повреждения оборудования. Например, система может предложить алгоритм действий для устранения перегрева двигателя. В статье «Инновации в диагностике» говорится, что «использование ИИ для анализа данных значительно повышает точность диагностики неисправностей» [29].
Поддержка принятия решений.
4) Генерация объяснений на естественном языке. Нейросети, такие как QWEN CHAT, могут предоставлять доступные объяснения сложных технических концепций, адаптируя их под уровень знаний студента. Например, если студент не понимает принцип работы системы впрыска топлива, он может задать вопрос нейросети и получить подробный
ответ. Как отмечает эксперт по ИИ Е. Смирнова, «генерация объяснений на естественном языке делает обучение более доступным» [30].
Создание обучающих сценариев. ИИ может разрабатывать сценарии для виртуальных тренажеров, где студенты могут отрабатывать навыки диагностики и ремонта. Например, система может предложить симуляцию ситуации, когда двигатель перегревается, и предложить студенту найти причину проблемы. В статье «Профессиональное образование» говорится, что «обучающие сценарии на базе ИИ позволяют студентам учиться на практических примерах» [22].
Преимущества интеграции ИИ в обучение техническому обслуживанию и ремонту ДВС
Улучшение качества обучения.
5) Перспективы развития ИИ в обучении техническому обслуживанию и ремонту ДВС
Развитие виртуальной и дополненной реальности. Совмещение ИИ с VR/AR технологиями позволит создавать еще более реалистичные симуляции для обучения. Например, студенты смогут "видеть" внутренние процессы двигателя через очки дополненной реальности. Как отмечает эксперт по технологиям будущего В. Сидоров, «VR/AR технологии станут стандартом в профессиональном образовании» [28].
Совершенствование нейросетей. Появление более продвинутых нейросетей, таких как GPT-4 и выше, позволит создавать еще более точные и полезные обучающие материалы. В статье «Будущее образования» говорится, что «развитие нейросетей откроет новые горизонты для цифровизации образования» [19].
Глобализация обучения. ИИ поможет сделать качественное обучение доступным для студентов из любой точки мира, независимо от их местоположения. По данным исследования, «глобализация образования с помощью ИИ станет реальностью в ближайшие годы» [20].
На основании вышеизложенного можно сделать вывод о том, что интеграция технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс с точки зрения студентов представляет собой целесообразное и перспективное направление, поскольку способствует формированию мотивации к изучению дисциплин посредством современных, адаптированных под запросы нового поколения методов обучения.
Применение технологий искусственного интеллекта повышает познавательный интерес, который выступает одним из ключевых мотивационных механизмов в образовательной сфере. Его наличие активизирует процессы воспитания, развития и усвоения знаний, усиливая их эффективность и значимость. Развитие данного интереса способствует повышению осознанности отношения обучающегося к учебной деятельности, а также совершенствованию саморегуляции познавательных процессов.
6) Платформа EdX использует алгоритмы машинного обучения для анализа предпочтений учащихся и рекомендации курсов. Это помогает педагогам оптимизировать контент, делая его более привлекательным и эффективным.
Среди популярных инструментов также стоит отметить ChatGPT и аналогичные нейросети, которые могут составлять планы уроков, тесты, презентации и даже рассказывать биографии ученых. Для русскоязычных пользователей доступны бесплатные чат-боты в Telegram: @ChatGPT3tg_bot, @GPT_onlinebot, @chatsgpts_bot.
Дополнительно можно использовать программы для создания тестов, такие как Madtest, Kahoot, Socrative, Learningapps и Quizizz. Например, Quizizz позволяет проводить интерактивные викторины, где участники могут соревноваться индивидуально или в группах. Learningapps предлагает разнообразные задания, включая кроссворды, пазлы и аудио/видеоконтент [5].
Интервальное обучение
Этот метод основан на анализе времени и объема работы студента. ИИ определяет оптимальные интервалы для повторения материала, что повышает эффективность запоминания.
Программы Memrise и Repetico являются яркими примерами таких технологий. Они предлагают различные режимы обучения, включая тестирование и самопроверку, что помогает студентам лучше усваивать информацию [7].
Оценка преподавателей студентами
Учебные заведения все чаще используют ИИ для сбора обратной связи о работе преподавателей. Чат-боты проводят анонимные опросы, фильтруя некорректные комментарии. Программа Simpoll позволяет создавать уникальные анкеты, структурировать ответы и формировать рейтинги на основе полученных данных [8].
Умные кампусы
Системы "умного кампуса" помогают студентам ориентироваться в учебном заведении, находить аудитории, записываться на курсы, отслеживать расписание и даже проверять наличие мест на парковке. Такие решения также могут автоматически отслеживать посещаемость, используя базы данных и геолокацию [9].
2.3 Принцип работы нейросети QWEN CHAT
QWEN CHAT представляет собой языковую модель искусственного интеллекта, разработанную компанией OpenAI. Данная технология способна генерировать тексты на основе контекста и уже нашла широкое применение в различных областях, включая автоматизированный перевод, создание контента и поддержку образовательных процессов. В настоящем разделе рассматриваются ключевые направления использования QWEN CHAT для оптимизации и улучшения качества обучения.
1. Создание интеллектуальных помощников
QWEN CHAT обладает значительным потенциалом для трансформации образовательного процесса посредством создания интеллектуальных помощников. Эти системы способны оказывать студентам оперативную поддержку в режиме реального времени, помогая решать сложные задачи и отвечать на вопросы различной степени сложности.
Интеллектуальные помощники, основанные на ChatGPT, демонстрируют высокую эффективность, позволяя справляться с задачами, которые ранее требовали непосредственного участия опытных преподавателей. Данные системы могут быть адаптированы для работы со студентами различных уровней подготовки, предоставляя персонализированную помощь с учетом индивидуальных особенностей каждого обучающегося [37]. Это позволяет повысить доступность качественного образования и обеспечить равные возможности для всех категорий учащихся.
1. Генерация учебных материалов
Одним из наиболее перспективных направлений применения QWEN CHAT является автоматизация создания учебных материалов. Традиционно этот процесс был трудоемким и требовал значительных временных затрат, однако использование QWEN CHAT значительно упрощает и ускоряет его выполнение.
Преподаватели могут использовать данную технологию для быстрого создания статей, лекций, презентаций и других образовательных ресурсов, сохраняя при этом высокое качество содержания. Учебные материалы, сгенерированные с помощью QWEN CHAT, характеризуются целенаправленностью и релевантностью, так как они могут быть адаптированы под конкретные темы и целевые аудитории.
Такой подход не только повышает эффективность образовательного процесса, но и позволяет преподавателям сосредоточиться на более стратегически важных задачах, таких как планирование занятий и проведение интерактивных мероприятий. В результате качество образования существенно возрастает, что способствует лучшему усвоению знаний и развитию навыков студентов.
3. Разработка тестов и заданий
QWEN CHAT также демонстрирует значительный потенциал в области создания тестов и заданий для оценки уровня знаний студентов. Технология позволяет разрабатывать задания, основанные на конкретных темах, и предлагать персонализированные варианты тестирования в зависимости от текущего уровня подготовки обучающихся.
С помощью QWEN CHAT можно создавать различные типы тестов, включая тесты с выбором ответов, открытые вопросы и комплексные задания. Особое внимание уделяется актуальности и практической значимости предложенных вопросов, что делает процесс обучения более интересным и мотивирующим для студентов.
Использование данной технологии в онлайн-курсах и дистанционном обучении способствует повышению эффективности образовательного процесса, а также улучшению качества обратной связи для учащихся [36]. Это особенно важно для студентов, проживающих в удаленных регионах или имеющих ограниченный доступ к традиционным формам обучения.
4. Повышение доступности и интерактивности обучения
QWEN CHAT может существенно расширить доступность образования, обеспечивая равные возможности для всех категорий студентов. Технология позволяет создавать интерактивные учебные материалы, включающие анимации, видео и другие мультимедийные элементы, что делает обучение более увлекательным и привлекательным.
Кроме того, использование QWEN CHAT в дистанционном обучении способствует сокращению времени, необходимого для подготовки и проведения занятий, а также повышению качества образовательных материалов. Это особенно актуально в условиях цифровизации образования, где требуется постоянное совершенствование методик и технологий обучения.
QWEN CHAT представляет собой мощный инструмент, который может значительно улучшить процессы обучения и образования. Его применение позволяет сократить временные затраты на подготовку учебных материалов и проведение занятий, повысить качество обратной связи для студентов, а также обеспечить более широкий доступ к образовательным ресурсам.
Технология способна создавать персонализированные учебные материалы, адаптированные под уровень знаний и индивидуальные потребности учащихся, что способствует повышению эффективности образовательного процесса. Несмотря на то, что QWEN CHAT является относительно новой технологией, ее внедрение в образовательную практику уже демонстрирует значительный потенциал для улучшения качества обучения. В будущем можно ожидать дальнейшее расширение возможностей данной технологии и ее более глубокую интеграцию в систему профессионального образования.
2.4 Преимущества и недостатки нейросети QWEN CHAT
Технология искусственного интеллекта QWEN CHAT представляет собой динамично развивающийся продукт, который демонстрирует значительный прогресс с каждым новым этапом своего развития.
8) В сфере образования QWEN CHAT обладает значительным потенциалом для трансформации образовательных процессов. Система может быть использована для создания персонализированных учебных материалов, адаптированных под индивидуальные потребности каждого обучающегося. Благодаря своей способности анализировать данные о знаниях и прогрессе студентов, QWEN CHAT способен разрабатывать индивидуализированные планы обучения, которые учитывают уровень подготовки, темп освоения материала и специфику восприятия информации.
Дополнительно QWEN CHAT может применяться для автоматизации проверки заданий и устных ответов, что позволяет преподавателям оптимизировать рутинные процессы и сосредоточиться на более важных аспектах педагогической деятельности, таких как разработка методик и проведение интерактивных занятий.
Ограничения технологии
Несмотря на впечатляющие возможности, QWEN CHAT сталкивается с рядом существенных ограничений. Одной из главных проблем является недостаток глубины контекста. Хотя модель способна генерировать высококачественные тексты, в некоторых случаях ей не хватает полного понимания ситуации для предоставления точных и детализированных ответов. Например, при запросе описания работы автомобильной трансмиссии QWEN CHAT может предоставить общую информацию, однако он не сможет предложить подробное объяснение принципов функционирования конкретного типа трансмиссии в определенной модели автомобиля. Это может привести к неточностям или неполноте информации, что требует дополнительной проверки со стороны пользователя [38].
Кроме того, обучение модели на больших объемах данных требует значительных вычислительных ресурсов, что ограничивает доступность технологии для многих организаций и отраслей. Этот фактор создает определенный барьер для широкого внедрения QWEN CHAT в условиях ограниченных технических возможностей.
Перспективы развития
QWEN CHAT представляет собой передовую технологию, способную преобразовать такие области, как машинное обучение, нейронные сети, бизнес, медицина и образование. Несмотря на существующие вызовы и ограничения, дальнейшее развитие искусственного интеллекта остается многообещающим направлением исследований. У данной технологии есть значительный потенциал для повышения эффективности работы в различных сферах, включая автоматизацию бизнес-процессов, персонализацию обучения, диагностику заболеваний и решение сложных научных задач.
Будущее развития искусственного интеллекта может принести инновационные решения, которые помогут обществу справляться с актуальными вызовами и достигать новых высот в развитии технологий. Тем не менее, для реализации всего потенциала QWEN CHAT необходимы дальнейшие исследования, направленные на совершенствование контекстуального понимания, снижение зависимости от вычислительных ресурсов и повышение точности генерируемых данных.
9) 1. Запрос «Сделай презентацию на 15 слайдов по теме "Диагностика неисправностей двигателя"
Рисунок 10. Формирование презентации
2. Чат будет писать шаблон структуры для презентации. Необходимо подождать. Нейросеть напишет слайды, и их описание.
3. После того, как нейросеть дала ответ, необходимо создать следующий запрос: "Создай код VBS презентации, которая выше". Бот создаст нужный код, который можно будет использовать уже в Microsoft Office Power Point.
Данный запрос позволит быстро получить макет слайдов с информацией, которые можно использовать как шаблон и адаптировать под уровень подготовки студентов.
10) Например, если целью является повышение уровня самостоятельной работы студентов, то QWEN CHAT может быть использован как инструмент для генерации учебных материалов, ответов на вопросы и проверки знаний. Если же акцент делается на развитие практических навыков, то модель может применяться для моделирования ситуаций, связанных с диагностикой и ремонтом ДВС.
Важным аспектом является обучение студентов и преподавателей правильной формулировке запросов. Нейросеть эффективно работает только при четко поставленных вопросах. Например, вместо общего запроса «Как устроен двигатель?» лучше использовать более конкретный: «Опишите устройство системы зажигания бензинового двигателя». Это позволяет минимизировать вероятность получения неточных или избыточных ответов.
Кроме того, необходимо учитывать ограничения QWEN CHAT. Модель может предоставлять информацию, которая требует дополнительной проверки, особенно в области технических дисциплин. Например, при запросе сложной диагностики конкретной модели двигателя нейросеть может предложить общее описание, не учитывая специфику оборудования. Поэтому рекомендуется использовать QWEN CHAT как вспомогательный инструмент, дополняющий традиционные методы обучения, такие как лекции, практические занятия и работа с реальным оборудованием.
Методические рекомендации для преподавателей
Формирование навыков критического мышления:
Преподаватели должны обучать студентов анализу информации, полученной от QWEN CHAT. Это поможет развить способность выявлять ошибки и недостатки в генерируемых ответах. Например, после получения объяснения принципа работы газораспределительного механизма студентам следует предложить сравнить его с материалами учебников или технической документации.
Интеграция с традиционными методами обучения:
QWEN CHAT не должен заменять практические занятия или работу с физическим оборудованием. Его следует рассматривать как дополнение, которое помогает углубить теоретические знания и подготовиться к практическим задачам.
Разработка интерактивных заданий:
Преподаватели могут создавать сценарии для виртуальных тренажеров или интерактивных заданий с использованием QWEN CHAT. Например, модель может предложить алгоритм действий для диагностики неисправностей двигателя, который затем отрабатывается на практике.
Методические рекомендации для студентов
Использование QWEN CHAT для самостоятельного изучения материала:
Студенты могут использовать модель для самоподготовки, задавая вопросы по сложным темам. Например, если тема «Турбонаддув» вызывает трудности, можно получить подробное объяснение от QWEN CHAT.
Подготовка вопросов для обсуждения на практических занятиях:
Студенты могут использовать модель для подготовки вопросов, которые затем обсуждаются с преподавателем или группой.
Критический подход к полученным ответам:
Студенты должны осознавать, что QWEN CHAT не всегда предоставляет точные данные, и проверять информацию по другим источникам.
Анализ преимуществ и ограничений методических рекомендаций
Предложенные методические рекомендации позволяют максимально эффективно использовать потенциал QWEN CHAT, минимизируя его ограничения. Преимущества включают повышение доступности образования, возможность персонализации обучения и автоматизацию рутинных процессов. Однако необходимо учитывать, что QWEN CHAT не способен полностью заменить живое взаимодействие с преподавателем или практическую работу с оборудованием.
Таким образом, успешное внедрение QWEN CHAT в профессиональное образование требует сочетания технологических возможностей с традиционными педагогическими методами.
11) После маркировки — обсуждение вопросов, возникших у студентов. Преподаватель даёт развернутые ответы, акцентируя внимание на ключевых моментах.
12) На основе проведённого анализа рабочей программы и содержания учебного плана сделан вывод, что технологии искусственного интеллекта могут быть органично интегрированы в образовательный процесс без значительного изменения стандартов обучения. Это позволяет сохранить качество подготовки специалистов и одновременно повысить её доступность и эффективность за счёт автоматизации рутинных операций и персонализации обучения.
Таким образом, можно сделать вывод, что применение технологий искусственного интеллекта в профессиональном образовании является не только актуальным, но и перспективным направлением развития педагогических практик. Интеграция ИИ в образовательный процесс открывает новые возможности для повышения качества подготовки квалифицированных рабочих и специалистов в условиях цифровой трансформации экономики и образования.