После нескольких лет затишья, искусственный интеллект начал снова возрождаться. В 1990-ом году появилась концепция «интеллектуального агента». Такой помощник мог автономно выполнять различные функции:
1. поиск информации в сети интернет
2. выполнение рутинных задач
3. помощь в принятии решений и тд.
В настоящем времени такие агенты используются, например, в сферах образования, коммерческих структурах, здравоохранении, управлении информацией. Они способны обучаться самостоятельно и эволюционировать подстраиваясь под актуальные реалии. Такие достижения «агенты» получают благодаря технологиям машинного обучения искусственного интеллекта.
Из наиболее крупных игроков на рынке ИИ на сегодняшний день можно выделить следующие компании:
1. OpenAI: Стартап, специализирующийся на создании закрытых моделей ИИ и общем искусственном интеллекте. В этих областях с ним конкурирует британская компания DeepMind, принадлежащая Google
2. IBM: фокусируется на разработке платформ для дата-сайентистов и развитии универсального искусственного интеллекта
3. Microsoft: Сосредоточена на Azure и Microsoft Research, компания работает над решениями в области науки о данных, платформ машинного обучения, компьютерного зрения, голосовых интерфейсов и разработки универсального искусственного интеллекта;
4. Google: Компания предлагает множество инструментов и платформ, включая Google Cloud, Research и Vertex AI, которые позволяют разработчикам интегрировать алгоритмы глубокого обучения в свои приложения
5. Amazon Web Services (AWS): AWS активно развивает направления науки о данных, платформ машинного обучения (ML), MLOps, компьютерного зрения, голосовых интерфейсов и обработки естественного языка (NLP), а также предлагает оборудование для задач ИИ.
В России ИИ также стремительно развивается. Например, в 2019 году такие передовые гиганты как Сбербанк, «Газпром нефть», Mail.ru Group, «Яндекс», ВК, МТС и РФПИ создали Альянс по разработке нейросетей.
Среди женщин инженеров в области информационных технологий и искусственного интеллекта заслуживает внимания дочь одного из разработчиков Каиссы О. А. Ускова. Ольга Анатольевна — одна из ведущих российских предпринимательниц. Она является основателем и президентом группы компаний Cognitive Technologies, а также генеральным директором дочерней компании СБЕРа Cognitive Pilot.
Компания Cognitive Technologies была основана в 1993 году и с тех пор стала одной из ведущих российских компаний в области разработки систем на базе искусственного интеллекта. Cognitive Technologies занимается созданием решений для различных отраслей, включая агропромышленный сектор, транспорт, здравоохранение и государственное управление. Одним из ключевых направлений компании является разработка систем автономного управления и компьютерного зрения.
В 2019 году Cognitive Technologies совместно со СБЕРом создали компанию Cognitive Pilot, целью которой стало развитие проектов в сфере автономного управления наземным транспортом. Под руководством Ольги Усковой Cognitive Pilot достигла значительных успехов в разработке беспилотных систем для сельскохозяйственного и железнодорожного транспорта.
В 2020 году в Томске открылся завод по производству роботизированных систем. В 2023 году Cognitive Pilot вошла в перечень системообразующих предприятий российской экономики и была включена в топ-14 лидеров мирового рынка автопилотов по версии издания в сфере финансов MarketWatch.
Еще в 2020 году в России прошла масштабная международная конференция по искусственному интеллекту. Она вошла в топ-3 мероприятий мирового уровня. Президент России Владимир Путин издал указ о плановой реализации ИИ до 2030 года. В назначенный период планируется активное развитие нейросети для экономических целей, привлечение новых кадров для разработок и исследований.
На сегодняшний день абсолютным лидером намировом рынке ИИ является разработка компании OpenAI под названием Chat GPT. Еще в 1997 годув газете The New York Times вышла статья, в которой упоминалось мнение голландского астрофизика Пита Хата (англ. Piet Hut) о том, что искусственный интеллект еще сотню лет не сможет обыграть человека в игру «Go». Ученый руководствовался тем, что для этой игры необходима именно человеческая интуиция. По его мнению, ИИ никогда не сможет обладать множеством человеческих качеств, потому что интеллекту машины они неподвластны. Однако в 2016 году программа AlphaGo от разработчиков Google DeepMind смогла обыграть чемпиона Европы Фаня Хуэя (китайский: 樊麾; пиньинь: Fán Huī) в пять из пяти игр.
В июне 2017 года вышла статья «Attention is AllYou Need», написанная инженерами Google. Разработчики представили новую масштабированную архитектуру нейронных сетей под названием «Transformer». С этого дня начались глобальные изменения структуры ИИ и всего машинного обучения. Авторы продемонстрировали систему развития больших языковых моделей.Согласно этому документу, используя одни лишь только механизмы внимания, можно достичь самых невероятных результатов в области языкового перевода. Именно технологии Трансформера заложены в основу структуры ChatGPT и GPT-4, которые представили миру через пять лет представители компании OpenAI. Сервис с этой нейросетью начал ставить рекорды обогнав Tik-Tok и многие другие крупные корпорации.
Дело в том, что ChatGPT прочитал абсолютно весь интернет и теперь составляет конкуренцию крупнейшему поисковику Google. Нейросеть способна быстро ответить на любой запрос. Больше не нужно часами искать информацию на различных сайтах и анализировать ее, ChatGPT все сделает за пользователя.
Уже в марте 2023 была представлена усовершенствованная версия ChatGPT-4. Общение с ботом кажется наиболее осмысленным, чем со многими людьми. То, что совсем недавно казалось многим скептикам фантастикой уже стало реальностью наших дней.
ChatGPT-4 успешно сдает экзамены в вузах, пишет программные коды, общается в чатах для знакомств, выступает в роли психолога и юриста и решает еще множество различных задач.
На данный момент идет разработка ChatGPT-5. Новый формат станет еще ближе к достижению уровня общего искусственного интеллекта (AGI).
Пока что представители OpenAI не готовы поделиться всеми секретами инновационной модели. Ожидается, что новая версия чат-бота будет способна создавать более качественный код.
Однако, несмотря на все преимущества, скорость роста искусственного интеллекта вызывает определенные опасения. Возможно, когда ChatGPT достигнет уровня AGI, человечество ждут нежелательные последствия.