В последнее время я активно экспериментирую с ИИ — в основном с Claude. И, знаете, просто болтать с ним быстро наскучило. Хотелось, чтобы он не только отвечал, но и действовал.
Например, доставал информацию с сайтов или копался в моих репозиториях на GitHub. Вот тогда-то я и наткнулся на штуку под названием MCP-серверы.
Это словно вспомогательные модули, которые позволяют вашему ИИ взаимодействовать с реальным миром — открывать сайты, считывать данные, запускать код. Большинство из них — с открытым исходным кодом и совершенно бесплатны. А главное — ими по-настоящему интересно пользоваться.
Хочу рассказать о пяти MCP-серверах, которые реально впечатлили.
Что такое MCP-сервер?
MCP — это аббревиатура от Model Context Protocol. Этот протокол позволяет ИИ, вроде Claude, выйти за пределы своей «песочницы» и взаимодействовать с внешними системами — будь то веб-сайты, API или Jupyter-блокноты. Без этого ваш ИИ просто гадает. С этим — он действительно делает то, о чём вы его просите.
Например: «Claude, глянь мои открытые задачи на GitHub». И он берёт — и реально их показывает. Когда я впервые всё настроил, это казалось чит-кодом к реальности.
1. Stagehand — веб-сёрфинг на стероидах
Stagehand — инструмент от Browserbase, который позволяет Claude вести себя как настоящий браузер: кликать, читать страницы, собирать данные.
Я использовал его, чтобы вытащить названия рецептов с фуд-блога для одного проекта. Раньше бы пришлось писать парсер, а тут — пара команд.
После запуска (на localhost:3000) я сказал Claude:
Зайди на новостной сайт и покажи заголовки.
Stagehand помчался, вытащил их, а Claude тут же выдал список. Удобно — хоть цены мониторить, хоть ленты анализировать. И главное — без сложного кода.
💡 Бесплатный, стабильный, и не глючит — в отличие от кучи других веб-инструментов.
2. Jupyter — игра с данными без головной боли
Если вы хоть немного интересуетесь анализом данных, вам понравится. MCP-сервер для Jupyter позволяет Claude работать с .ipynb-блокнотами. Я дал ему CSV-файл со своими тратами в кофейне (да, больно смотреть), и он всё разобрал.
Локально на localhost:8000. Я попросил:
Открой coffee.csv и скажи, сколько я потратил на латте.
Claude создал блокнот, запустил питоновский код и выдал:
Вы потратили $87.50 на латте. Ай-ай-ай.
📌 Без единой строчки кода с моей стороны — будто у вас есть друг-математик, который сам всё посчитает.
3. Opik — ИИ под микроскопом
Opik — инструмент от Comet, который следит за тем, что делает ваш ИИ. У меня был случай: Claude начал странно отвечать. С помощью Opik я понял, что он натыкался на лимиты API.
Установка:
Добавляем в код:
Claude проверил логи, показал все вызовы, время выполнения, проблемы.
🕵️ Это как шпион внутри вашего ИИ — помогает ловить баги на лету.
4. GitHub MCP — программистский помощник
Сервер от самого GitHub. Позволяет Claude заходить в ваши репозитории и, например, смотреть открытые ишьюсы. Очень полезно, когда завал и не хочется тыкать сто вкладок.
На localhost:4000 я спросил:
Claude, что у меня там в репо ‘side-hustle’?
Ответ:
Открыто 2 задачи: баг с логином и предложение добавить кнопку “поделиться”.
⚡ Отличный способ быть в курсе без лишней возни.
5. FastAPI-MCP — даёт голос вашим API
Этот сервер превращает ваше FastAPI-приложение в инструмент для Claude. Я сделал API, который ведёт список дел. Claude спокойно получал оттуда задачи, даже не заходя в интерфейс.
Немного правим FastAPI-приложение:
Запускаем через:
И просим Claude:
Какая у меня задача под номером 5?
Ответ:
Task 5: “Позвонить маме.”
🎯 Просто, эффективно, почти как магия.
Почему это стоит попробовать
Я получил море удовольствия от работы с этими серверами.
- Stagehand — для веба,
- Jupyter — для анализа,
- Opik — для контроля,
- GitHub — для программистов,
- FastAPI-MCP — для создания собственных инструментов.
И все они — бесплатны и кастомизируемы.
🛠 Советы новичкам:
- Начните с того, что вас больше всего цепляет. Я начал с GitHub, потому что живу в репозиториях.
- Claude Desktop — идеальный компаньон для тестов.
- Всегда читайте README на GitHub — там кладезь полезностей.
- Не спешите запускать на проде — обкатаете локально, потом масштабируйтесь.
***
✨ А что думаете вы? ✨
Делитесь мыслями в комментариях — ваше мнение вдохновляет нас и других!
Следите за новыми идеями и присоединяйтесь:
• Наш сайт — всё самое важное в одном месте
• Дзен — свежие статьи каждый день
• Телеграм — быстрые обновления и анонсы
• ВКонтакте — будьте в центре обсуждений
• Одноклассники — делитесь с близкими
Ваш отклик помогает нам создавать больше полезного контента. Спасибо, что вы с нами — давайте расти вместе! 🙌