Как устроена работа BI- и дата-отделов и работает BI-аналитика в ГК ФСК — рассказал Максим Курагин, аналитик данных компании, на BIM Просвете
В Центре исследования данных и ИИ четыре основные группы:
🔵BI-аналитики разрабатывают отчеты по ТЗ от бизнеса, превращая данные в готовые продукты.
🔵Дата-аналитики исследуют неизвестные области, проверяют гипотезы, предлагают новые метрики.
🔵Архитекторы данных настраивают интеграцию данных из разных систем в единое хранилище.
🔵Дата-сайентисты строят предсказательные модели, результаты которых интегрируются в BI-отчеты.
Технологии и инструменты
🔵RS Power BI — основной инструмент визуализации и анализа, лидер рынка BI-систем.
🔵MS SQL Server — единое хранилище данных (DWH).
🔵Airflow — для автоматизации ETL-процессов и интеграции данных.
«Этот инструмент помогает абсолютно из разных информационных систем вытащить данные и положить в том виде, в котором нам нужно», — отметил Максим Курагин
🔵Языки программирования: Python (анализ, Airflow), SQL (чтение и преобразование данных), DAX (расчеты в Power BI).
🔵Jira - управление задачами по спринтам, приоритизация через матрицу RACI. В первую очередь берутся самые эффективные проекты, на которые уходит меньше всего трудозатрат.
🔵Confluence - вся документация по проектам, отчётам, процессам.
Примеры BI-отчетов
🔵Отчет по коллизиям
Визуализирует ключевые метрики по количеству и времени устранения коллизий, помогает выявлять узкие места и оптимизировать проектные процессы. Ускоряет выпуск рабочей документации и снижает количество внесённых изменений, тем самым повышая качество проектирования.
Главное преимущество — единое окно доступа к информации вместо многочисленных Excel-файлов, обеспечивая прозрачность для всех участников процесса.
🔵Дашборд «Аналитика BIM»
Анализирует загрузку задач по проверке информационных моделей, позволяет отслеживать динамику объема работ, процент выполнения задач в срок, среднее время закрытия задач. Помогает оперативно принимать управленческие решения и выявлять узкие места в процессах.
Лайфхаки и внутренние BI-отчеты
🔵Статистика использования отчетов: отслеживает рост числа отчетов, пользователей, частоту использования — это позволяет оценивать востребованность и эффективность BI-решений.
🔵Анализ вычисляемых метрик: выявляет дублирующие или некорректные метрики в разных отчетах, помогает унифицировать их по единому стандарту, что повышает качество аналитики.
