Продуктовый аналитик - кто это?

И опять я с опозданием, ну да ладно. Я уже вот 8 месяцев работаю младшим продуктовым аналитиком в Озоне и сегодня я расскажу, чем занимается, какие инструменты юзает продуктовый аналитик.

Кто такой продуктовый аналитик?

Продуктовый аналитик — специалист, который анализирует состояние продукта и помогает совершенствовать его. Он следит за метриками, объясняет все изменения в них и находит лучшие решения для развития продукта. Это был копипаст со второй ссылки в поисковике. А теперь расскажу своими словами. Продуктовый аналитик - это чел, который помогает принимать решения продактам, которые в свою очередь пилят фичи, ну или спрашивают когда релиз и тд и тп. В целом продуктовый аналитик помогает превратить сырые данные во что-то наглядное, помогает рассчитать определенные метрики и следит за тем, как развивается продукт.

Что входит в обязанности продуктового аналитика?

Итак, в обязанности входит:

1 и последнее. Сделать все, что просит заказчик

Посчитать метрики, построить ДШ, а чтобы построить ДШ, нужно собрать витрины, а чтобы собрать витрины, необходимо найти и получить правильные данные, а чтобы получить данные порой необходимо дойти до разрабов (тут и бэк и фронт может помочь), а еще почитать много документации и поспрашивать в каналах, а в перерывах посмотреть мемы.

К примеру, как выглядит построение моего последнего ДШ.

1) получил ТЗ от заказчика

2) уточнил, что именно и в каком виде отдать

3) пошел собирать данные

4) данные собрал, написал даг

5) пролил данные за период

6) построил виртуальные датасеты в суперсете

7) на основе виртуальных датасетов построил чарты

8) чекнул, что данные сходятся на разных чартах

9) собрал ДШ

10) настроил фильтры на ДШ

11) оказалось, что данные не сходятся

12) пошел искать, где данные теряются

13) разбирался с бекендером насчет того, что данные не доезжают

14) разобрались => нужно переписать скрипт

15) заново собрать некоторые чарты

16) отдать на проверку заказчику.

Вот так выглядело последнее построение ДШ, надеюсь, что больше не буду с ним возиться.

Какие инструменты использует продуктовый аналитик?

Вообще работа продуктового аналитика в большой компании связана со многими инструментами.

Перечислю все то, что написано везде:

1) Pandas (numpe, кстати, не юзаю)

2) Python

3) Vertica (а об этом никто нигде не пишет)

4) Clickhouse

5) Airflow (очень важная вещь)

6) Superset, Redash

7) Умение работать с документацией Confluence

8) И сейчас как будто важно знать Spark для работы с большими данными

Все эти инструменты очень пригождаются в работе. Я не видел курсов на продуктового аналитик, в которых показывают работу с AF (airflow), хотя это очень важная составляющая для сбора витрин.

А еще так как я закончил информатику и вычислительную технику, то знаю, что такое ооп и параллелизм. Первое мне в работе не пригождалось пока что, а вот вторым я ускорил работу скрипта примерно в 5-6 раз, то есть теперь данные выгружаются всего за 20 минут, вместо 100-120 минут.

Мало где пишут, что в работе нужно очень много читать документации, разбираться в наполнении баз, витрин, а ведь эта "бытовуха" может сильно не понравиться и весь тот труд, вложенный в обучение, пойдет на смарку.

Работа продуктовым аналитиком не такая простая, как кажется, ведь нужно взаимодейстовать со многими людьми, а также быть душнилой хорошим аналитиком.

Пиши в комменты, что еще стоит добавить в эту статью, и на какие темы выпустить еще статьи?

Спасибо, что прочитал