Про ИИ и Вакансии

Пока в текстах про Таиланд пришлось сделать паузу - но я обязательно продолжу 😎

Вводные

Столкнулся я с задачей – быстрого поиска специалиста к себе в команду. Делаю я это не часто – у нас небольшой, но очень дружный коллектив, который прекрасно справляется со своими обязанностями 😎

Тем не мнее, появилась потребность в еще одном коллеге. Я чуть больше IT-шник, нежели HR – поэтому использовал ИТ-шный подход в этом кадровом вопросе.

Подготовка

Для начала я набросал mindmap по задачам и обязанностям будущего коллеги:

рис.1 - mindmap

Далее выгрузил это в текстовое описание:

рис.2 - mindmap, выгруженный в текст

Использование искусственного интеллекта (ИИИ)

И пошел в DeepSeek 😷

DeepSeek

Какие задачи хотел решить при помощи ИИ:

1. Анализ схемы задач и обязанностей будущего коллеги
2. Поиск схожих вакансий в московском регионе
3. Анализ зарплатных предложений по этим вакансиям
4. Формирование понятной вакансии по схеме задач (п.1) и проведенному анализу схожих предложений – с понятным названием и понятным описанием
5. Используя ИИ – сэкономить себе время

Забегая вперед скажу сразу по п.5 – я сэкономил себе 2-3 дня вдумчивого анализа и сопоставления, получив нужные данные за полчаса!

Пункты 1-4 решил сначала объединить одним промтом. Для выполнения этих задач нужно обязательно включить обе галки: режим рассуждения (она лучше справляется с анализом и агрегацией) и режим поиска по внешним источникам:

рис.3

Сам промт цитирую ниже, схему копирую в него из текстового файла выгрузки из mindmap (рис.2 выше):

Сформулируй пожалуйста требования к вакансии, сотрудник которой должен выполнять все обязанности, которые будут приведены ниже в виде иерархической записи в тексте ниже после слова "Схема:".

В этом тексте элемент, расположенный левее является группой для элементов расположенных правее.

Кроме формулировки требований по вакансии нужно подобрать наиболее подходящее для нее название. И найти в интернете похожие вакансии и сколько по ним предлагают в рублях. Интересен только московский регион.

Схема:
Направления
Маркетинг

…

DeepSeek отрабатывает на удивление неплохо с первого раза. Правда зависает на этапе формирования вакансии. С анализом схемы и выделением ключевых направлений все прекрасно – тут я тоже молодец, нарисовал правильную mindmap:

рис.4

На основе анализа предложений на рынке – варианты названия вакансии мне тоже понравились:

рис.5

Список обязанностей и требования к кандидату также не вызвали возражений. Интересен был анализ вакансий на работных сайтах – подходящих под мои требования:

рис.6

Эта штука еще самостоятельно мне выдала некое заключение и рекомендацию (это, думаю, отработала модель R1) – как лучше обосновать зарплатные предложения уже по моей вакансии:

рис.7

Т.к. он завис в своей выдаче на формулировке вакансии – я попросил сделать его это заново - промт:

По переданной выше схеме в виде текста после слова "Схема:" нужно составить описание вакансии, по которой будет осуществляться поиск сотрудника, который должен уметь хорошо выполнять эти задачи.

Составь пожалуйста описание такой вакансии

Тут интересно то, что он написал вакансию полностью – добавил блок о компании (очень похожий на то, что у нас на сайте написано), указал сразу зарплатную вилку, выделил блоки:

• Ключевые обязанности – с разбивкой по направлениям деятельности и детализацией на важных задачах внутри направления
• Требования к кандидату
• Что предлагает компания
• Как откликнуться на вакансию

Последнее – интересно, т.к. я не часто в русскоязычном сегменте встречаю этот блок в вакансиях. А тут доходчиво и понятно:

рис.8

Что еще интересно – внизу он привел обоснование для меня, как составителя вакансии. Что, почему и как в ней было размещено:

рис.9

Что еще

Т.к. ИИ иногда глючит (фантазирует), я решил перепроверить вакансии отдельным промтом:

Нужно проанализировать текстовое описание обязанностей в схеме, переданной выше. Можешь повторить поиск и вывод мне информации по подходящим вакансиям?

Ничего не додумывай сам и не фантазируй. Ориентируйся только на те вакансии, которые реально есть в интернете

Товарищ ИИ выдал результат со ссылками, описанием и примерами. Очень удобно – можно быстро все прокликать и посмотреть:

рис.10

Удобно еще и то, что теперь можно сразу посмотреть, куда он сходил и что нашел. И при необходимости дополнить промт:

рис.11

рис.12

Итоги

В итоге – машинка работает не идеально, но выручает в плане анализа и агрегации данных. И экономит много-много времени, которое я бы потратил на «ручное» перелопачивание информации по вакансиям, уровням зарплат и списком требований.

Где-то полчаса суммарно я потратил на промты, чтение результатов, уточнения, выборочную проверку выданных данных и генерацию текста вакансии.

Этот текст вакансии я правил еще примерно полчаса – под свои хотелки, корпоративный стиль и прочие ОЧЕНЬ ВАЖНЫЕ ВЕЩИ. Получилось кристально четко и понятно. Правда коллеги из HR сократили текст со словами «так много никто не читает…»

ШТОШ – будем голосом на собеседовании пояснять 😎

Да, вакансия совсем скоро уже появится в профиле нашей компании – ВЭЛКАМ!

Продолжение