Сегодняшний мир — на пороге очередной технологической революции, можно даже сказать, мы его уже почти перешагнули. Конечно, речь об искусственном интеллекте. Еще несколько лет назад ИИ казался игрушкой — интересным, но несерьезным изобретением. Сегодня с помощью ИИ создают искусство, пишут код, исследуют новое, обучают, а еще — строят дома. Сегодня расскажем о том, как искусственный интеллект проник в строительную отрасль, чем помогает и значит ли это, что скоро роботы всё будут строить за нас.
Как так вышло, что строительство обратилось к ИИ?
Не будем слишком углубляться в происхождение искусственного интеллекта — хотя его тихо разрабатывали еще с середины прошлого века, прорыв произошел меньше 10 лет назад — со всем известной OpenAI, предложившей ChatGPT. С тех пор ИИ существенно вышел за рамки текстовых моделей — все началось с программных решений для ускорения документооборота и сокращения рутины, а сегодня ИИ-решения уже интегрируются с автоматизированными устройствами.
Хороший пример — японский опыт Kajima Corporation, автономные системы компании строят здания почти без участия человека (конечно, пока не на всех этапах). Еще один — гораздо ближе — опыт российской компании «Самолет», которая внедряет на своих стройплощадках «умных» робособак, и таким образом полностью сканирует объекты, чтобы создать их цифровых двойников.
Минстрой России предполагает, что ИИ увеличит прирост ВВП в строительной области до 2,5% в год. А согласно исследованию ВШЭ, строительная отрасль даже обгонит научно-исследовательскую по экономическому эффекту от применения ИИ к 2035 году — больше принесет только обрабатывающая промышленность. Про прогнозы понятно, а чем отрасль может похвастаться уже сейчас?
Аналитика и прогнозирование
Что искусственный интеллект уже точно делает хорошо — так это обработка больших данных. Например, британская компания nPlan создала решение для ретроспективного анализа: с каждым новым строительным проектом застройщик все больше понимает, что работает хорошо, а что нужно исправить.
ИИ может предложить вариативность в сценариях строительства: проанализировать, что в разработанном сценарии хорошо, а где можно пойти другим путем, чтобы сэкономить время и ресурсы и даже повысить качество. Можно создавать сложные модели под нестандартные задачи — в сейсмоактивных зонах или в холодных регионах, а еще — с помощью ИИ подбирать оптимальные материалы и модели зданий.
Так, например, работает отечественное решение ”Маплаб” — ИИ анализирует введенные данные и предлагает несколько вариантов застройки. При этом программа учитывает все пожелания заказчика — оценивает параметры от экономической эффективности до архитектуры будущего здания, учитывает инфраструктуру и предлагает варианты с учетом множества требований. Весь процесс занимает менее суток — на выходе готовая BIM-модель, которая учитывает все особенности будущего объекта.
Контроль эффективности строительства
Вернемся к большим (и не очень) данным, но теперь не в плане безопасности, а в плане эффективности проектов. Понятно, что для застройщиков крайне важно контролировать сроки сдачи проектов и затраченные ресурсы. И здесь ИИ тоже крайне полезен уже сейчас.
В ДОМ.РФ рассказали, что на основе машиночитаемых данных можно анализировать темпы строительства, выявлять потенциально проблемные объекты и предупреждать затяжное строительство. А еще — с помощью подобных систем можно извещать банки-инвесторы о случаях, когда строительству требуется помощь или проверка.
Есть нюанс — многие компании перешли «на цифру» всего несколько лет или даже месяцев назад. Так как отслеживать скорость и эффективность строительства, если данных за прошлые проекты еще не набралось? Американская компания Buildots нашла решение, — программа собирает данные о строительстве и стройплощадке прямо в реальном времени с помощью камер, закрепленных на касках рабочих. Разумеется, отсмотреть столько материала очень сложно, поэтому анализом занимается искусственный интеллект, а человек точечно проверяет проблемные места и контролирует процесс.
Управление готовым зданием
Технологии ИИ уже сейчас контролируют работу инженерных систем зданий через решения «Умного дома» — датчики отслеживают работу систему и систематически передают информацию на сервера обслуживающей компании. Затем искусственный интеллект обрабатывает эти данные и помогает оперативно предпринять действия, плавно вывести системы из эксплуатации и ввести заново, и многое другое.
Помощью искусственного интеллекта в плане обработки данных уже воспользовалась УК из Уфы — компания перевела всю работу с документацией и оценкой качества жилых помещений в цифровой формат. Теперь все этапы благоустройства фиксируются, а в будущем УК планирует обращаться к ИИ и в сложных случаях, когда необходимо выстроить план действий на основании данных, собранных с датчиков коммунального оборудования.
Как запрыгнуть в этот поезд?
ИИ уже занимает объемное место в строительстве — ДОМ.РФ утверждает, что из всех цифровых строительных технологий уже 17% — на базе искусственного интеллекта. Можем им верить — совместно с Минстроем в ДОМ.РФ уже готовят масштабный реестр по российским решениям по ИИ для строительства.
Главное — понимание сути ИИ, это работа с большими данными. Обработка цифровой документации, 3D-данных и исторических данных о строительстве помогает проектировать будущие объекты, планировать строительство, а затем — даже обслуживать готовые здания (особенно удачно, если такая возможность изначально была заложена в плане). Каждый этап строительства может быть усилен с помощью ИИ.
Главные сложности, с которыми сталкивается ИИ на своем пути развития в строительстве — недостаток машиночитаемых данных и недостаток квалифицированных кадров. И хотя ожидается, что общая численность ИИ-специалистов к 2035 существенно вырастет, обучать сотрудников, чтобы удержать их в отрасли, стоит уже сейчас. Что касается машиночитаемых данных — ИИ еще раз доказывает, как важно максимально оперативно переходить «на цифру», — лучший результат получат те, кто уже давно перевел всю свою работу в электронный формат.
Как бы то ни было, возможности ИИ, не говоря о базовых плюсах — от контроля перемещения материалов до маркетинга при продаже готовых зданий, серьезно меняют строительную отрасль. Рынок искусственного интеллекта в строительстве растет гигантскими темпами и по прогнозам в ближайшие семь лет вырастет почти в пять раз — до 22,68 млрд. долларов США к 2032 году. И это вовсе не значит, что строители больше будут не нужны. Грядет глобальное переобучение занятых в строительстве кадров — с работы руками на работу с помощью ИИ. Затем — новая, цифровая эра строительства.
✅ Подписывайтесь на нас в Телеграм и во ВКонтакте, чтобы быть в курсе всех новостей отрасли и платформы "Экзон"!