Управляющий директор компании Positive Technologies, специализирующейся на информационной безопасности, Алексей Новиков в беседе с ТАСС на конференции ЦИПР поделился, что современные технологии искусственного интеллекта способны самостоятельно выявлять уязвимости в исходном коде программного обеспечения.
"Анализ исходного кода с использованием ИИ позволяет выявить уязвимости различной степени критичности. Это может быть, например, удаленное выполнение кода или раскрытие конфиденциальной информации. Наши специалисты активно тестируют эти возможности", — подтвердил Новиков.
Также он отметил, что, несмотря на явные успехи искусственного интеллекта в области обнаружения технических брешей, его способности в оценке бизнес-значимости обнаруженных уязвимостей остаются ограниченными. Технологии ИИ недостаточно понимают, как эти уязвимости могут влиять на бизнес-процессы компании.
Новиков указал на еще одну проблему: для эффективного применения таких технологий требуются высококачественные наборы данных. Многие компании готовы были бы использовать ИИ, но сталкиваются с нехваткой необходимой информации.
"Борьба за качественные дата-сеты станет ключевым фактором конкуренции в ближайшие два года. Те, у кого будут лучшие данные, смогут эффективнее использовать возможности ИИ", — подчеркнул он.