Сеченовская модель искусственного интеллекта вышла победителем в уникальном баттле, который прошел 4 июня на площадке “ИТМ-Петербург”. Перед тремя системами ИИ: Сбера, Яндекса и Сеченовки была поставлена задача извлечь клинические данные из неструктурированных медицинских записей в условиях неопределенности. О том, как они справились с этой задачей, в своем докладе рассказал главный внештатный специалист по внедрению информационных технологий Минздрава Пермского края, начальник отдела информационных технологий ГКУЗ ПК «МИАЦ», врач-педиатр, детский кардиолог Евгений Викторович Зубов. Системам была предложена обычная клиническая запись, которая содержала цифры, латинские буквы, знаки препинания, указания на определенные единицы измерения и, самое главное, аббревиатуры. Причем системам ИИ целенаправленно ставили задачу поработать с аббревиатурами. Самым многословным оказался Гигачат. Однако в его ответе были опечатки, а также информация, которая в первоначальной записи врача отсутствов
Сеченовская модель искусственного интеллекта вышла победителем в уникальном баттле, который прошел 4 июня на площадке “ИТМ-Петербург
4 июня 20254 июн 2025
1 мин