Работа 3D‑дизайнера — это сплав творчества и рутины. Каждый день я провожу за Blender, Maya или Unreal, создавая персонажей, окружения и анимации. И сейчас в воздухе висит вопрос: не отберёт ли эту работу нейросеть? Расскажу как есть: я и волнуюсь, и удивляюсь, и одновременно получаю удовольствие от новых инструментов. Ниже – честный взгляд изнутри профессионального цеха.
Где ИИ помогает 3D‑дизайнеру
Скажу прямо: нейросети уже круто ускоряют многие мои задачи. Концепт‑арт и референсы. Например, я часто играюсь с Midjourney или аналогами (Stable Diffusion, DALL·E) для генерации идей. Сижу в метро, задаю подсказку наподобие «постапокалиптический город при закате» – и в ответ получаю десяток атмосферных эскизов. За пять минут рождается вдохновение для новой сцены. Пусть рисунок сразу в 3D не превратится, но он подсказывает композицию, цветовую гамму, стиль.
Точно так же генерация ассетов упростилась. Я попробовал нейросеть Meshy (текст-в-3D): описал «деревянный средневековый стол, фактура тёмного дуба», и вот через минуту готовая модель стула с почти корректным туде́ром и базовой текстурой. Это не идеально — пришлось поправить форму ног и сделать нормальную UV‑развёртку, но вместо нескольких часов моделинга у меня ушло минут 15. Если надо быстро получить прототип мебели, техники или рукотворного объекта — Meshy выручает. Есть и плагины для Blender, которые прям импортируют эти 3D‑модели в сцены, что удобно.
Нейросети справляются и с текстурами: аддоны вроде Dream Textures на базе Stable Diffusion внутри Blender умеют «нарисовать» поверхность по описанию. Потребовался мне старая ржавая стальная пластина — ввёл текст «rusty metal sheet with scratches», получил кучу вариантов. Кто-то скажет, без ретуши не обойтись — верно, иногда на генерированных текстурах замечаю странное освещение или искажения. Но зато готовую плитку или панель можно взять за основу и доработать, вместо того чтобы рисовать с нуля.
И вдохновение тоже важный бонус: когда разбираю крупные проекты, бывает трудно сразу выбрать стилистику. Тут-то и приходит на помощь AI. Он генерирует неожиданные визуальные решения: не раз Midjourney выдавал мне эскиз, в котором я находил новый ракурс для сцены или нестандартную цветовую схему. Случалось, что самые удачные идеи из проекта родились именно из случайной «бета‑версии» картинки, созданной на спор за чашкой кофе.
Наконец, рутинные задачи и соусы. Знаете, сколько раз в неделю я ищу подходящую фоновую декорацию или простой объект? С AI это стало быстрее: нужно показать клиенту, как будет выглядеть локация — можно за минуту нагенерить кадр с аниматикой (например, с помощью Kaiber или других видео‑алгоритмов). Да, качество больше похожа на эскизное (немного «сюрреалистичное» движение камеры, неровное освещение), но для наглядности достаточно. Также некоторые коллеги используют AI‑движки для быстрого варианта освещения или цветокоррекции рендера — авто‑цветофильтры уже умеют подчёркивать настроение кадра практически за один клик. Всё это экономит время на подготовительных этапах.
Где ИИ пока не дотягивает
Но! Я не могу сказать, что нейросети сделали мои задачи бесполезными. Во многих ключевых вещах роль человека остаётся незаменимой. Например, риггинг и анимация – тут я точно рука для AI лучше держать. Нет ещё никакой магии «дале-2D-в-3D»: чтобы персонаж двигался естественно, его надо сначала грамотно зателескопить. Mixamo и автодинструкторы (AccuRig и пр.) помогают проставлять кости и грубо «разуть» скелет, но только до определённого предела. Хочешь слона подвесить на спине обезьяны? Такого AI не сделает. Нужно ставить весовые вершины, строить контроллеры для каждого пальца. И если во время анимации персонаж станет партнёром по серьёзной схеме (боевой робот, кто-то с кибернетикой) — нанёс модули, механизмы, нюансов анимирования хватит надолго. Здесь я всё ещё мудрю вручную.
Качество генерации моделей тоже не всегда радует. Если модель простая — да, Meshy может сразу выдать приличное тело. Но стоит попросить что-то сложнее, например фантастическое насекомое с полукрыльями или стул с орнаментом и мягкой обивкой — результат «плывёт»: полигоны расходятся в воздух, у когтей вырастают лишние отростки, глазом не разглядишь, как это должно сгибаться. Не раз ловил ситуацию, когда после экспорта из AI‑сервиса в Blender модель имела дырку в рёбрах или неверно ориентированные нормали, из-за чего ничего с ней не поделаешь, не переписав вручную. К тому же, топология зачастую ужасает: бывают модели с перепутанными треугольниками и неправильными петлями ребер, которые надо ретопологизировать полностью. Иногда проще с нуля сделать ЛФЦ модельку, чем час править артефакты.
Контроль качества и правки — это ещё один больной вопрос. Любой созданный AI ассет нужно внимательно проверять: бывает, нейросеть «придумает» на модели лишнюю деталь (непонятные кнопки, пульты на спине корабля, или кривую кнопку в дверце шкафа). Или, наоборот, не додумает — я однажды заметил, что сгенерированная машинка была без руля! И часто бесит то, что AI не знает про техзадание. Мне могут дать задачу «сделать интерьер спальни в стиле лофт», а ИИ выдаст нечто среднее, когда я ожидал чёткого промышленного фанового паркетного пола и кухни-гостиной в одном пространстве. Креативность нейросети бесспорна, но направлять её на конкретный образ – отдельный этап, сложнее, чем с чистого листа руками: нужно точно прописывать промпты и иногда переделывать запросы десятки раз.
А кастомные сцены? Если требуется особый сюжет или фирменная стилистика, AI может «промахнуться». Клиенту нужны здания в стиле ар-деко, а сеть покажет барокко или фентези-замки. Чтобы получить точное соответствие, придётся отдельно генерировать части сцены (контент, props) и собирать из фрагментов. В то же время талантливый дизайнер легко решит: например, вместо руин покажет лёгкий полупрозрачный подвесной потолок и отражения на стенах. Такая тонкость видения пока вне досягаемости большинства генераторов.
Мнение коллег: страх и любопытство
В индустрии мнения разделились. Я общаюсь с разными дизайнерами, и вот что слышу. Молодые ребята (часто вовсе не художники, а программисты-любители) в соцсетях говорят: «А я уже из Midjourney концепты делаю, зачем нам тренировки?» И действительно, некоторые жалуются, что учиться Blender стало казаться бессмысленным: мол, AI всё быстро сгенерирует. Но есть и опытные «олдскульные» мастера, они обычно спокойно отмечают: «Дедушки и бабушки тоже боялись компьютерных редакторов — а мы и не заметили, что их профессии уже нет». Многие артисты воспринимают AI как очередной инструмент. Люди, к примеру, из студий, делятся: коллеги уже включают в резюме «умение работать с AI-инструментами», а те, кто игнорирует тренды, отстают в портфолио. Некоторые 3D‑компании даже объявляют наборы «AI-дизайнеров», так как надо быстрее генерировать прототипы для игр и рекламы.
Но страх тоже есть. В чатах для художников регулярно поднимают тему «Меня уволят?». Кто-то из реальных знакомых рассказывал, как после работы с ассетами, созданными нейросетью, получил замечания от куратора: «Слишком всё похоже, эти текстуры все как из одной машины». В других случаях вижу, что люди просто беспокоятся: особенно фрилансеры, выполняющие недорогие заказы, боятся, что клиент найдет работу из AI‑генерации за копейки. Конечно, не хочется потерять хлеб. С другой стороны, я вижу примеры, как те же заказчики удивляются скорости: «Это вы сделали за день? А как же мы раньше!» Некоторым после демонстрации Ай-ай результатов даже кажется, что они принесли сотруднику волшебную палочку – видно, цифры расходов сокращаются.
В общем, настроения смешанные: любопытство и осторожное признание побед соседствуют с недоверием и даже негодованием. Но аргументы примерно одинаковы у всех: искусственный интеллект может многое, но не всё, и точность конечного продукта пока зависит от человека.
Примеры инструментов и опыта
- Midjourney и аналогичные. Я упомянул его уже несколько раз. Часто запускаю вот в таком режиме: «деревянный ржавый трон у камина в средневековом замке» – и смотрю на появившиеся кадры. Например, однажды так нам пришла мысль добавить лепнину над окном в гостиной уровня. Коллега воспользовался этими картинками как руководством: в Blender накинул арку и резьбу по форме, точно как на сгенерированном эскизе. Минус «двухмерности» в том, что Midjourney рисует плоскую картинку: он не захватывает перспективу или 3D-формы идеально, поэтому на 3D‑моделях часто нужен донабор со стороны дизайнера. Зато исправил подряд… несколько утра, когда не было идей – AI быстро дал новый подход к освещению и расстановке мебели.
- Meshy (и другие text-to-3D). О нём я уже рассказал с примерами стула и кровати. Есть и другие (3DFY, Spline, Kaedim и пр.), но Meshy на сегодня один из удобных. Прелесть в простоте: пишешь «деревянная дверь с железной ручкой», щёлкаешь «Generate» – через минуту модель. В один присест Meshy даже выдал нам прототип пазла из мебели: несколько тумбочек и полок, которые мы потом подправили и расставили в комнате. Из минусов — системы кредитов и учёт затрат (примерно сколько генераций у вас есть) – но это уже про организацию работы.
- Kaiber и видео‑AI. С этим инструментом я поигрался чисто из любопытства. Загрузил картинку с нарисованным окружением и добавил простой музон — и Kaiber анимировал камеру по этому фото, как будто мы снимаем клип. Здорово, хотя качество анимации далеко от киношного: движется то плавно, то дергано, кадры неожиданно сменяются, иногда текстуры «мигали». Применяю так: если нужно быстро показать заказчику предполагаемую атмосферу будущей локации или идею ролика, это вот прям «магический генератор атмосферных анимаций». Но для реального шейдера персонажей или игрового трейлера результат нереалистичен. Думаю, если я сделаю рендер одного кадра и прогоню его через Kaiber, получу интересно, но на final cut не претендую – скорее, такой себе идейный превью.
- Blender с нейро-аддонами. Я ставил несколько интересных плагинов. Dream Textures я уже упоминал: довольно забавный аддон на основе Stable Diffusion, рисующий на модели прямо в окне Blender. Например, для одного дерева на заднем плане оформили кору – ввёл промпт «shabby wood bark with green moss» – получил очень детализированную текстуру, сразу применил. Но придирчивое око подметило: у неё были слишком контрастные тени, словно солнце ближе к горизонту, хотя я хотел чистый daylight. Пришлось вручную убрать лишние блики. Ещё ставил аддон для апскейлинга текстур (повышение разрешения нейросетью) — выручает, если у тебя есть фото низкого разрешения, надо было быстро получить тайловую плитку. Правда, результат тоже нередко требует финишной правки (иногда узор получался чуть размыт).В Blender также есть экспериментальные плагины для автопопыток риггинга и генерации мешей из глубины – они появлялись на маркете. Я попробовал пару: они существуют, но пока не заменяют ручную работу. Всё ещё проще руками скелет поставить или снять симметрию на полигональной модели, чем ждать, что AI поймет анатомию твои.
В целом о инструментах скажу: инструмент даёт варик, но не финал. Скафандр из Meshy — здорово; но просчитал ли нейросеть все складки, трещины, материалы так, как надо — нет, к сожалению. Подобно Photoshop, нейросети расширяют канву творчества, но brush-ом управляет художник.
Итог: замена или усиление?
Мой личный вывод: нейросеть не заменит 3D‑дизайнера, а станет мощным ассистентом. Это скорее как добавить в мастерскую новую кисть или инструмент. Конечно, некоторые рутинные задачи оптимизируются: я стал меньше тратить времени на поиск готовых ассетов (сайтов и библиотек), некоторые базовые детали генерирую на лету. Но сложные модели, важные арт‑решения и стиль проекта по-прежнему зависят от меня.
Должен ли я бояться за свою профессию? Пока что нет. Да, мне нужно учиться новым инструментам и следить за технологией (для карьерного роста важно быть в тренде), но при этом я получаю дополнительную свободу фантазии. Если мысль о ботах, скушивающих работу, гложет кого-то из коллег – я вижу ровно обратную картину. 3D‑дизайнер, умеющий чувствовать форму, композицию и свет, с навыками ручной доводки – такому ещё долго не заменят мозг.
Плюс, AI сам по себе не творит – это мы управляем им через подсказки. То, что я создам, во многом зависит от того, как сформулирую запрос и как скорректирую полученное. Это всё равно ремесло. Даже если через пять лет появятся супермощные нейросети, я уверен: изменится роль дизайнера (возможно, придётся больше времени уделять правкам AI, а не чистому моделингу), но творческой мысли от нас никто не отнимет.
Так что нейросеть – это не босс, а новый коллега. И мне, честно говоря, нравится быть его бригадиром, а не конкурировать за место работы. В конце концов, в вопросе «замены или инструмента» я ставлю на инструмент. Пока нейросеть делает то, чему я сам предпочитаю посвящать меньше времени, я с удовольствием её подержу под рукой — и буду делать то, что у неё пока не очень получается.