Найти в Дзене
Армия и технологии

Прорывной "NM Quad" от НТЦ "Модуль". Российская мощь на российских 64-х нейронных ядрах!

Всем привет, эпоха нейронных сетей идёт "семимильными шагами", уже сейчас нейронки обрабатывают запросы пользователей по различным направлениям, от дипломных работ и обработки видео, до машинного зрения. ChatGPT, YandexGPT и т.д., всё это уже реальность и по сути данное направление навязывает технологическую гонку среди передовых стран, так как нейросети это не только для развлечения и удобства, для дизайна и творчества, любая перспективная технология прежде всего берет основу из военного сегмента и нейросети не исключения. Представьте, у противника имеется оборонная нейросеть, способная просчитать на основе данных ход боевых действий, финансовые риски и уязвимости, а так же БПЛА и дроны управляемые с помощью ИИ на базе нейронных вычислений, всё это создает сильные риски и уязвимость перед грядущим технологическим превосходством со стороны стран Запада и возникает вопрос, а что может Россия в данной сфере уже сейчас? Вообще, под странами Запада я подразумеваю США, да и речь не о ней

Всем привет, эпоха нейронных сетей идёт "семимильными шагами", уже сейчас нейронки обрабатывают запросы пользователей по различным направлениям, от дипломных работ и обработки видео, до машинного зрения. ChatGPT, YandexGPT и т.д., всё это уже реальность и по сути данное направление навязывает технологическую гонку среди передовых стран, так как нейросети это не только для развлечения и удобства, для дизайна и творчества, любая перспективная технология прежде всего берет основу из военного сегмента и нейросети не исключения.

Модуль с чипом "Ampere" A100 от корпорации "Nvidia". / Источник фото: Яндекс.Картинки
Модуль с чипом "Ampere" A100 от корпорации "Nvidia". / Источник фото: Яндекс.Картинки

Представьте, у противника имеется оборонная нейросеть, способная просчитать на основе данных ход боевых действий, финансовые риски и уязвимости, а так же БПЛА и дроны управляемые с помощью ИИ на базе нейронных вычислений, всё это создает сильные риски и уязвимость перед грядущим технологическим превосходством со стороны стран Запада и возникает вопрос, а что может Россия в данной сфере уже сейчас?

Ускоритель "Ampere" A100 установленный в слот PCIe. / Источник фото: Яндекс.Картинки
Ускоритель "Ampere" A100 установленный в слот PCIe. / Источник фото: Яндекс.Картинки

Вообще, под странами Запада я подразумеваю США, да и речь не о нейросети в целом, а о главном её компоненте, а именно аппаратный вычислитель. На данный момент лидером в мире по таким спецвычислителям является американская корпорация "Nvidia", сам вычислитель представляет собой модуль в форм-факторе видеокарты работающий по шине PCIe, к примеру "Ampere" A100 от той же "Nvidia". Подобные ускорители используются для обучения нейронных сетей (их еще называют ИИ ускорители) и по сути это видеокарта, в основе которой используется модифицированный GPU, с блоком пулинга, мультимодальных данных и т.д.

Карточка "NM Quad" от НТЦ "Модуль". / Источник фото: module.ru
Карточка "NM Quad" от НТЦ "Модуль". / Источник фото: module.ru

На сегодня, почти все нейронки в мире построены на основе технологий "Nvidia" и правительство США старается ограничить всех, продавая урезанные версии ускорителей или вовсе ставит полный запрет поставок. Главный оппонент США по ИИ и нейронкам это разумеется Китай, который хоть и зависит от США, но максимально вкладывается финансово и технологически в свои аналоги для обеспечения суверенитета, но как же Россия? Неужели мы отстанем навсегда и потеряем стратегическое преимущество в столь важном направлении?

Прототип карты "NM Quad" от НТЦ "Модуль". / Источник фото: module.ru
Прототип карты "NM Quad" от НТЦ "Модуль". / Источник фото: module.ru

Если Европа по многим аспектам уже доживает свой "золотой" век, а половина планеты просто не способна разработать нейронный ускоритель хотя бы базового уровня, то Россия понимает, отстать нельзя и как выяснилось, набирает компетенции по таким спецвычислителям не первое десятилетие. В России существует компания способная конкурировать в разработке нейронных вычислителях если не на равных, то уж точно не сильно отстающего от мирового лидера уровня, более 30 лет компания успешно работает на российском рынке наукоемких технологий, создавая высокопроизводительные процессорные ядра и аналогово-цифровые системы-на-кристалле и имя нашей надежды АО НТЦ "Модуль".

Сборка предсерийного образца "NM Quad" от НТЦ "Модуль". / Источник фото: module.ru
Сборка предсерийного образца "NM Quad" от НТЦ "Модуль". / Источник фото: module.ru

Жемчужиной компании является собственные IP блоки ядер NeuroMatrix, которые на 2025 год перешагнули 4-е поколение. Данные ядра используются в собственных нейронных процессорах таких как К1879ВМ8Я, на основе которых не первый год компания производит собственные карточки для обучения нейронных сетей и машинного зрения, систем распознавания. Самый передовой картой компании является "NM Quad", она представляет собой спецвычислитель на основе четырех многоядерных DSP-процессоров К1879ВМ8Я в форм-факторе PCIe Dual-Slot Add-in Card, при этом существует и 2-х процессорная версия.

Нейронный процессор (СБИС) К1879ВМ8Я с ядрами NeuroMatrix 4-го поколения. / Источник фото: module.ru
Нейронный процессор (СБИС) К1879ВМ8Я с ядрами NeuroMatrix 4-го поколения. / Источник фото: module.ru

Карточка имеет на борту суммарно 64 ядра NeuroMatrix 4-го поколения (в основе архитектура VLIW) работающих на частоте 1000 МГц, усилена карта 20-ю RISC ядрами ARM на 800 МГц, видео память 20 ГБ стандарта DDR3L (до 32 ГБ/c). Форм-фактор PCIe x16, 2 слота расширения, типовая потребляемая мощность 50 ватт. Процессор К1879ВМ8Я выполнен по 28 Нм техпроцессу, да не самый передовой но так и СБИС не новый, это разработка 5-ти летней давности, однако он позволяет отработать программное обеспечение и технологии для будущих ускорителей нового поколения.

Тест карты "NM Quad" с нейронным ускорителем К1879ВМ8Я. / Источник фото: module.ru
Тест карты "NM Quad" с нейронным ускорителем К1879ВМ8Я. / Источник фото: module.ru

Области применения карты "NM Quad".

  • Нейронные сети и искусственный интеллект
  • Специализированные высокопроизводительные вычислительные комплексы
  • Системы цифровой обработки сигналов и изображений
  • Облачная обработка данных
  • Системы машинного зрения
  • Суперкомпьютеры и серверы
Работа карты "NM Quad" на стенде АО НТЦ "Модуль". / Источник фото: Telegram
Работа карты "NM Quad" на стенде АО НТЦ "Модуль". / Источник фото: Telegram

К концу года, АО НТЦ "Модуль" представит совершенно новый СБИС (ускоритель) под кодовым названием "Арамис", это будет практически аналог ускорителю "Ampere" GA100 от "Nvidia", предположительно он будет иметь отдельно от основных ядер NeuroMatrix 5-го поколения до 8-ми ядер ARM (позволит не использовать внешней ЦП), блок переупаковки данных, блок свертки и пулинга, а так же поддержку PCIe Gen 5.

Начальник службы внедрения НТЦ "Модуль" Халиль Эль-Хажж. / Источник фото: Яндекс.Картинки
Начальник службы внедрения НТЦ "Модуль" Халиль Эль-Хажж. / Источник фото: Яндекс.Картинки

Так же предполагается, что новый процессор будет производиться по 14-10 Нм (фабрика не разглашается), на основе данного чипа можно уже реализовывать полноценные корпоративные нейросети, реализовывать системы ИИ на уровне ускорителей "Nvidia" и создавать автопилоты для авто и т.д. При этом начальник службы внедрения НТЦ "Модуль" Халиль Эль-Хажж в интервью блогеру Максиму Горшенину поведал, что компания ведет разработку еще более нового чипа для нейросетей серверного класса с HBM памятью на чиплетной компоновке, что ставит его практически в один уровень с мировыми лидерами, а значит Россия отстоит свой технологический суверенитет и станет опорой для других дружественных стран, которые попали под немилость США. А на сегодня всё, подписывайтесь на канал и если повезёт, я попробую достать карту "NM Quad" для полноценного обзора, ваша подписка и активность поможет мне в данном вопросе.