Найти в Дзене
AI для бизнеса
2 подписчика

От идеи до внедрения: как мы создавали чат-бота для мебельной компании

1 мин
Наш клиент — сеть мебельных магазинов — столкнулся с типичными проблемами: Решение — чат-бот, который:
✔ Консультирует 24/7
✔ Принимает заказы
✔ Интегрируется с CRM Мы изучили 500+ диалогов поддержки и выявили ТОП-5 запросов: (Скриншот из CRM с частотностью вопросов) Платформа: ManyChat + интеграция с Bitrix24
Фишки бота: (Пример диалога: "Выберите тип мебели: → Диваны → По цене до 50 000 руб") Проблемы на старте:
❌ Бот путал "кресло-кровать" и "диван-кровать"
❌ Не распознавал сленг ("шконка" вместо "кровать") Как исправляли: Через 3 месяца:
📈 +27% оформленных заказов через бота
⏱ Среднее время ответа сократилось с 22 мин до 40 сек
💵 Экономия — 320 000 руб/мес на зарплате менеджеров Неожиданный плюс:
Бот собирал контакты даже ночью — утром менеджеры сразу обзванивали горячих лидов. Вывод: Наш бот окупился за 2 месяца и продолжает экономить ресурсы. Главное — адаптировать его под реальные потребности бизнеса. Хотите такой же? Пишите в комментариях — расскажем подробности! 🛋️💡 #ЧатБо
Оглавление

Предисловие: Зачем мебельному бизнесу чат-бот?

Наш клиент — сеть мебельных магазинов — столкнулся с типичными проблемами:

  • 40% звонков — однотипные вопросы о наличии товара и ценах
  • Долгое ожидание ответа оператора в чате (до 30 минут)
  • Потеря заказов из-за нехватки менеджеров в пиковые часы

Решение — чат-бот, который:
✔ Консультирует 24/7
✔ Принимает заказы
✔ Интегрируется с CRM

Этап 1: Анализ боли клиентов

Мы изучили 500+ диалогов поддержки и выявили ТОП-5 запросов:

  1. "Есть ли этот диван в наличии?"
  2. "Какие акции сейчас?"
  3. "Как оформить доставку?"
  4. "Можно ли посмотреть другие цвета?"
  5. "Где мой заказ?"

(Скриншот из CRM с частотностью вопросов)

Этап 2: Прототипирование

Платформа: ManyChat + интеграция с Bitrix24
Фишки бота:

  • Интерактивный каталог с кнопками выбора категорий
  • Проверка наличия через API 1С
  • Калькулятор доставки с привязкой к адресу
  • Автоуведомления о статусе заказа

(Пример диалога: "Выберите тип мебели: → Диваны → По цене до 50 000 руб")

Этап 3: Обучение и тестирование

Проблемы на старте:
❌ Бот путал "кресло-кровать" и "диван-кровать"
❌ Не распознавал сленг ("шконка" вместо "кровать")

Как исправляли:

  • Добавили синонимы в базу
  • Настроили переход на оператора при сложных запросах
  • Протестировали на 50 реальных клиентах

Этап 4: Запуск и результаты

Через 3 месяца:
📈 +27% оформленных заказов через бота
⏱ Среднее время ответа сократилось с 22 мин до 40 сек
💵 Экономия — 320 000 руб/мес на зарплате менеджеров

Неожиданный плюс:
Бот собирал контакты даже ночью — утром менеджеры сразу обзванивали горячих лидов.

5 советов для внедрения

  1. Начинайте с простого — автоматизируйте 3-5 частых вопросов
  2. Не удаляйте живую поддержку — предлагайте выбор
  3. Тестируйте на сотрудниках прежде чем открывать клиентам
  4. Добавляйте человечность — эмодзи, шутки, имя бота
  5. Анализируйте статистику еженедельно

Вывод: Наш бот окупился за 2 месяца и продолжает экономить ресурсы. Главное — адаптировать его под реальные потребности бизнеса.

Хотите такой же? Пишите в комментариях — расскажем подробности! 🛋️💡

#ЧатБоты #АвтоматизацияБизнеса #Кейсы #Маркетинг