В последние годы искусственный интеллект стал неотъемлемой частью нашей жизни. Кроме бизнеса, он берет на себя помощь в работе, обучении и повседневных задачах. Однако за этим технологическим прогрессом скрывается растущая проблема — увеличение потребления энергии и, как следствие, негативное воздействие на окружающую среду.
Растущий аппетит ИИ к энергии
Согласно данным Международного энергетического агентства (IEA), в 2024 году дата-центры, обеспечивающие работу ИИ, потребили около 415 тераватт-часов электроэнергии, что составляет примерно 1,5% от общего мирового потребления. Ожидается, что к 2030 году этот показатель более чем удвоится, достигнув 945 ТВт·ч, что сопоставимо с текущим потреблением всей многомиллионной Японии.
Особенно энергозатратными являются процессы обучения и использования больших языковых моделей, таких как GPT-3. Например, обучение GPT-3 потребовало около 700 000 литров пресной воды для охлаждения серверов.
«Чтобы обеспечить энергией ИИ, страны должны также подумать о своей инфраструктуре. Это будет означать ускорение инвестиций в сети и работу над тем, чтобы центры обработки данных, а также более широкая система электроснабжения были максимально эффективными и гибкими», — рассказал Energy Digital исполнительный директор МЭА Доктор Фатих Бирол.
Чем это угрожает?
Рост потребления энергии приводит к увеличению выбросов парниковых газов. По данным ООН, косвенные выбросы углерода от крупных технологических компаний, таких как Amazon, Microsoft, Alphabet и Meta, выросли в среднем на 150% между 2020 и 2023 годами, отмечает Reuters.
Кроме того, дата-центры требуют значительных объемов воды для охлаждения оборудования. Ожидается, что к 2027 году глобальное потребление воды ИИ достигнет 4,2–6,6 миллиарда кубометров, что превышает годовое водопотребление таких стран, как Дания.
Поиск устойчивых решений
Для снижения негативного воздействия на окружающую среду компании ищут альтернативные источники энергии. Так, Meta* подписала 20-летний контракт с Constellation Energy на использование ядерной энергии для питания своих дата-центров в Иллинойсе. Аналогичные шаги предпринимают Amazon и Google, инвестируя в малые модульные ядерные реакторы.
Кроме того, компании работают над повышением энергоэффективности своих дата-центров. Например, Digital Realty внедряет системы жидкостного охлаждения и использует возобновляемые источники энергии для снижения углеродного следа, о чем подробно изложил Business Insider.
ИИ как часть решения
Интересно, в решении энергетических проблем может помочь сам источник «опасности» – ИИ. Его используют для оптимизации работы энергосетей, прогнозирования потребления энергии и повышения эффективности промышленных процессов. Таким образом, при правильном подходе ИИ способен не только потреблять, но и экономить энергию.
«ИИ также может стать невероятно мощным двигателем для глобальной энергетики. Он уже подсказывает компаниям, как оптимизировать свои подходы к разведке, добыче, обслуживанию и безопасности — и если инструменты ИИ начнут развивать в нужной сфере, то можно будет освободить огромные объемы энергии без строительства общей линии потребления», — заключил доктор Бироль.
Эксперты расходятся во мнении, стоит ли за развитием ИИ экологическая опасность или же это «притянутый за уши» миф, активно муссируемый «зелеными» движениями. Известно одно: ИИ дает преимущества для человечества, для саморазвития, бизнеса и производств и отказываться от будущего было бы несколько неблагоразумно. Однако рост потребления ресурсов так же очевиден, и это нельзя игнорировать. Посему человечеству и ИИ стоит объединиться перед экологическими вызовами во имя технологического прогресса.
*запрещенная в РФ организация
Источник: Will the AI boom fuel a global energy crisis?