Облачные провайдеры наживаются на буме AI-агентов?
"В эпоху AI появилось много отличных стартапов. Их особенность в том, что в них мало людей. Благодаря AI один человек может делать работу многих. Возможно, в компании меньше 20 человек, но она продолжает быстро расти. При этом они потребляют много токенов в день, и это очень важно".
Бум AI-агентов тормозит высокая стоимость?
В мае 2025 года Manus открыл массовую регистрацию, используя систему потребления баллов. Успешная регистрация дает 1000 баллов, а затем 300 дополнительных баллов каждый день. Но многие обнаружили, что одна задача может легко потребить эти несколько сотен баллов. Согласно тарифу Manus, в среднем 100 баллов стоят около 1 доллара США, а выполнение одной задачи стоит десятки а иногда и баллов.
Одним словом, дорого.
2025 год должен был стать годом взрывного роста AI-агентов, но высокая стоимость стала проблемой в отрасли.
Когда в конце мая был запущен TianGong Intelligent Agent, генеральный директор Kunlun Wanwei Фан Хань заявил Phoenix Network Technology, что его преимущество заключается в экономичности и доступности, реализованных благодаря собственной разработке полного стека. По его мнению, продукты типа "оболочки" зависят от интерфейсов нескольких больших моделей. "Цены на эти интерфейсы, если вы не крупный клиент, вы не получите хорошую цену. Даже если вы получите хорошую цену, для внутренних затрат все равно должна быть прибыль. Это, я думаю, большая проблема с ценообразованием для продуктов типа оболочки".
Самый большой спор о Manus в отрасли заключается в "оболочке". СМИ сообщали, что зарубежная версия Manus в основном использует Claude. В среднем Manus платит Anthropic 2 доллара США за выполнение каждой задачи, поэтому часть этих затрат неизбежно будет переложена на пользователей.
Как правило, модели оцениваются по токенам. Количество входных и выходных токенов напрямую определяет стоимость. Это означает, что длина контекста напрямую определяет масштаб затрат и не имеет большого отношения к тому, включены ли функции глубокого мышления и мультимодальности. Ключевым моментом является то, что отдельные модели используют ступенчатую систему ценообразования. Например, когда количество токенов превышает 128K, цена удваивается напрямую. Поскольку механизм внимания должен быть связан со всеми предыдущими токенами для вычислений, это приводит к значительному увеличению затрат.
Тань Дай, президент Volcano Engine, также сказал нам: "Для Agent потребление токенов очень велико. Самое раннее применение больших моделей AI было в чате. Возможно, человек общается с моделью в течение часа, и это более 200 000 токенов. Но если вы позволите Agent выполнить задачу, потому что ему нужно обрабатывать особенно сложные вещи, эта одна задача может составить 200 000 токенов". Это также означает, что стоимость является одной из самых больших проблем для внедрения Agent в настоящее время.
Ответственный за один из вертикальных Agent-продуктов также оценил для Phoenix Network Technology, что каждый запуск продукта эквивалентен выполнению более десяти тысяч поисков, а стоимость вычислительной мощности за этим достигает десятков юаней. Другими словами, если это продукт с миллионной ежедневной активностью, то только стоимость запуска продукта в день достигнет десятков миллионов юаней. Не говоря уже о суперприложениях с ежедневной активностью в десятки миллионов или даже 100 миллионов.
Опрос PwC в мае 2025 года показал, что 88% предприятий увеличили бюджеты на AI из-за планов Agent, но только 19% действительно имеют Agent, которые соединяют приложения и рабочие процессы.
Помимо проблем с ценой, еще одна основная проблема, из-за которой Agent в настоящее время не может быть использован, заключается в том, что верхний предел возможностей относительно низок. "Большинство Agent, основанных на рабочих процессах и коммерческих API больших моделей, имеют верхний предел.
В вертикальных областях они могут выполнять работу, возможно, менее чем на шестьдесят-семьдесят процентов". Кроме того, пользовательский опыт Agent не очень хорош. "На самом деле пользователи не могут точно выразить, что они хотят, не говоря уже о написании особенно хорошего запроса".
Скрытые игроки
Сразу после того, как рынок Agent взорвался, многие люди полагали, что крупные компании, такие как Byte и Baidu, скоро нацелятся на этот рынок и быстро обгонят его, используя свои продукты и ресурсные преимущества. В интервью после конференции Volcano Engine Тань Дай косвенно ответил на эту тему, когда его спросили об отношениях между облачными провайдерами и разработчиками приложений.
Он считает, что для облачных провайдеров, прежде всего, важно хорошо построить инфраструктуру. "Поэтому мы больше сосредоточены на создании платформ и инструментов для разработки Agent. Это, вероятно, самое важное, что мы делаем, и то, что мы умеем делать хорошо. В области приложений мы выберем несколько, которые мы очень хорошо умеем делать. Например, AI coding мы будем делать хорошо. В других областях мы по-прежнему готовы сотрудничать с партнерами по экосистеме".
Большая модель всегда была ключевым элементом разработки Agent. Как сказал Тань Дай, сильные рассуждения, мультимодальность и низкая стоимость могут поддержать крупномасштабное применение Agent. В то же время Volcano Engine также предоставляет платформы разработки, такие как усиленное обучение, оптимизация Prompt, MCP Hub, база знаний и запуск песочницы, чтобы позволить большему количеству разработчиков разрабатывать хорошие Agent на основе моделей.
Тань Дай также сказал нам на месте, что Volcano Engine заметил очень интересный момент - в эпоху AI появилось много отличных стартапов. Эти стартапы имеют одну особенность: "В них очень мало людей. Основываясь на AI, один человек может делать работу многих. Возможно, в компании меньше 20 человек, но она продолжает быстро расти. Их ежедневное потребление токенов очень велико, и это очень важно".
Чтобы привлечь больше таких стартапов, облачные провайдеры предложили разные стратегии. Volcano Engine снова предложил убийственное оружие цены на этой конференции. Изменяя стратегию ценообразования, он еще больше катализирует взрыв рынка Agent.
Тань Дай сказал нам, что снижение цен Volcano Engine на этот раз основано на нескольких больших логиках. "Во-первых, для модели одного и того же размера и параметров, включение или выключение глубокого мышления и понимание изображений на самом деле не влияет на стоимость. Основное влияние оказывает окно контекста". Ранее отрасль обычно принимала разные стратегии ценообразования на основе возможностей модели. Volcano Engine нарушил это правило, снизив стоимость на 63% для большинства сценариев спроса с длиной контекста 32K за счет разделения по корзинам и инноваций в архитектуре.
Phoenix Network Technology подсчитала, что общая стоимость Doubao 1.6 может быть снижена до 2,6 юаня / миллион токенов и поддерживает мультимодальность и глубокое мышление. Для сравнения, общая стоимость модели глубокого мышления Doubao 1.5 или DeepSeek R1 составляет 7 юаней / миллион токенов. Что касается стоимости вызова модели Agent, Doubao 1.6 напрямую снизился до одной трети от обычного уровня в отрасли.
Данные IDC показывают, что доля рынка Volcano Engine по объему вызовов сервисов больших моделей в китайском общедоступном облаке достигла 46,4%, что составляет почти половину. "Volcano Engine и внутренний бизнес ByteDance имеют эффект масштаба. Цена конфигурации того же GPU будет ниже средней по отрасли, и цена может быть снижена", - сказал инсайдер отрасли.
"Модель в настоящее время приносит рост производительности. Темпы роста доходов этого продукта являются самыми быстрыми среди всех продуктов, намного опережая другие продукты, и валовая прибыль также является одной из лучших. Я думаю, что этот бизнес по-прежнему очень перспективен", - сказал нам Тань Дай.
Однако следует отметить, что на рынке AI-облаков Alibaba Cloud и Baidu Cloud также стремительно растут. Alibaba прогнозирует, что в ближайшие три года инвестирует более 380 миллиардов юаней в строительство облачной и AI-аппаратной инфраструктуры, что превышает общую сумму за последние десять лет.
Кроме того, согласно информации, полученной Phoenix Network Technology, ранее Alibaba вернула полномочия инвестиционных отделов различных предприятий группе, а затем последовательно запустила платформу AI Intelligent Agent Bantouyan и компанию AI infra Silicon-based Flow.
Стоит отметить, что в начале этой конференции генеральный директор ByteDance Лян Жубо редко "появлялся". В своём видеообращении он сказал, что развитие AI все еще находится на очень ранней стадии, всего лишь первые 500 метров марафона.
В эпоху технологических изменений, вызванных большими моделями AI, Byte также должна предъявлять к себе более высокие требования. Быть отличной технологической компанией недостаточно, нужно быть отличной инновационной технологической компанией.
Ключевые выводы:
- Стоимость токенов - основная проблема для широкого внедрения AI-агентов. Высокая стоимость выполнения задач ограничивает использование агентов, особенно для приложений с большим количеством пользователей.
- Облачные провайдеры играют ключевую роль в развитии рынка AI-агентов. Они предоставляют инфраструктуру, платформы разработки и снижают стоимость вычислений, что делает AI-агентов более доступными для стартапов и предприятий.
- Конкуренция между облачными провайдерами усиливается. Alibaba Cloud и Baidu Cloud также активно инвестируют в AI-инфраструктуру и предлагают конкурентные цены.
- ByteDance стремится стать лидером в области AI. Компания инвестирует в исследования и разработки AI, а также создает платформы для разработки AI-агентов.
- AI-агенты могут значительно повысить эффективность работы. Один человек может выполнять работу многих благодаря AI-агентам.
- Важно создавать AI-агентов, которые могут точно выражать потребности пользователей. Пользовательский опыт является ключевым фактором успеха AI-агентов.
Хотите создать уникальный и успешный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.
ИИ сегодня — ваше конкурентное преимущество завтра!
Тел. +7 (985) 982-70-55
E-mail sms_systems@inbox.ru