Zochi, разработанная компанией Intology AI, вошла в историю как первая система искусственного интеллекта, которая самостоятельно добилась рецензируемой публикации на престижной научной конференции. Её статья была принята в основной сборник ACL 2025, который является площадкой высшего уровня с уровнем одобрения примерно 21%.
Историческое достижение Zochi в ACL
Принятая к публикации статья под названием «Буря: автоматический многоэтапный взлом больших языковых моделей с помощью поиска по дереву» представляет собой прорыв в исследованиях в области безопасности ИИ. Это достижение, о котором было объявлено 26 мая 2025 года, делает Zochi «первым агентом уровня доктора наук», способным вносить оригинальный вклад в науку на уровне, сопоставимом с ведущими исследователями-людьми. Согласно многочисленным источникам, статья продемонстрировала впечатляющие результаты в тестировании мер безопасности языковых моделей, достигнув почти стопроцентного успеха в попытках взлома продвинутых языковых моделей.
Заявление Intology знаменует собой значительный прогресс по сравнению с их предыдущими работами, поскольку до этого Zochi была принята только на уровне семинара ICLR 2025, а теперь совершила исторический скачок и была опубликована в основной конференции. Возможности системы значительно расширились с момента публикации первоначального технического отчёта, что привело к этому беспрецедентному достижению, привлекшему внимание всего исследовательского сообщества в области ИИ. Как отмечают отраслевые обозреватели, эта веха представляет собой не просто технологический прорыв, но и фундаментальный сдвиг в том, как могут проводиться научные исследования в будущем.
Экспертная оценка и Стандарты Конференций
Процесс рецензирования на ACL представляет собой одну из самых строгих систем оценки в научном сообществе. На конференцию 2024 года было принято только 21,3% представленных статей (940 из 4407). Такая избирательность выделяет ACL как ведущую конференцию в области компьютерной лингвистики и ставит её в один ряд с ведущими научными конференциями мира. Ассоциация компьютерной лингвистики поддерживает эти высокие стандарты на своих конференциях, и с конца 1990-х годов процент принятия заявок стабильно составляет 24–25%.
В отличие от мест проведения семинаров, где ранее появлялись статьи, созданные с помощью искусственного интеллекта, материалы основной конференции требуют, чтобы материалы демонстрировали значительную новизну, техническую глубину и экспериментальную строгость. Статьи, принятые на основную конференцию, проходят несколько раундов экспертной оценки, в то время как те, которые не соответствуют высшей планке, но все же считаются достойными публикации, могут быть направлены на "Выводы ACL", уровень принятия которых в 2024 году составил 22,1%. Эта многоуровневая система гарантирует, что в основных материалах будут представлены только действительно новаторские работы, что делает достижение Зочи особенно примечательным в области исследований искусственного интеллекта.
Технические возможности и исследования
Будучи полностью автономным искусственным учёным, Zochi демонстрирует возможности, охватывающие весь исследовательский процесс без участия человека. Система может анализировать тысячи научных работ, выявлять пробелы в знаниях, формулировать гипотезы, планировать эксперименты, анализировать результаты и писать полноценные научные статьи. Такая комплексная автоматизация представляет собой значительное достижение по сравнению с предыдущими системами, такими как «The AI Scientist-v2», которые публиковали работы только на уровне семинаров.
Статья, которая была принята на основную конференцию ACL 2025, получила впечатляющую оценку 4,0 в мета-обзоре, что позволило ей войти в 8,2% лучших из всех представленных работ. Компания Intology реализует поэтапную стратегию внедрения Zochi, начиная с ограниченного бета-выпуска в качестве исследовательского прототипа, чтобы помочь учёным определить перспективные направления, выдвигать гипотезы, писать грантовые заявки, разрабатывать эксперименты и создавать обзорные статьи. После этого начального этапа компания планирует постепенно расширять доступ к полным автономным исследовательским возможностям Zochi, что потенциально может изменить подход к научным открытиям в различных дисциплинах.
Будущие последствия для науки
Прорыв, достигнутый Zochi, свидетельствует о потенциальной трансформации методологии научных исследований, поскольку системы ИИ теперь способны вносить вклад на самых высоких уровнях академических исследований. Это развитие может значительно ускорить темпы научных открытий в различных дисциплинах, поскольку автономные исследователи с ИИ могут работать непрерывно, не ограничиваясь возможностями исследователей-людей. Последствия выходят за рамки компьютерной лингвистики, поскольку аналогичные системы потенциально могут произвести революцию в областях со структурированными базами знаний, где распознавание закономерностей и генерация гипотез имеют решающее значение.
Наблюдатели в отрасли отмечают, что эта веха поднимает важные вопросы об авторстве, присвоении заслуг и меняющейся роли учёных-людей в эпоху, когда ИИ может самостоятельно проводить исследования, достойные публикации. В то время как одни эксперты выражают обеспокоенность по поводу потенциального злоупотребления или сомнительных применений, другие подчёркивают положительные аспекты ИИ, расширяющего возможности человека в решении сложных научных задач. По мере того как Intology продолжает развивать возможности Zochi, научному сообществу необходимо будет адаптировать свои системы для оценки и интеграции вклада ИИ в более широкий контекст человеческих знаний.