В 2025 году невозможно сделать и двух шагов по ландшафту технологических медиа, не наткнувшись на статью, провозглашающую этот год «годом ИИ-агента». Нам говорят, что агенты революционизируют работу, затронут каждую грань нашей жизни – личную и профессиональную.
Мы едва успели отдышаться после лавины хайпа вокруг NFT и криптовалют начала 2020-х и последовавшего за ним пузыря метавселенной, как медиа начали воспевать генеративный ИИ (Gen AI) на волне релизов семейства моделей GPT от OpenAI, Claude от Anthropic и Copilot от Microsoft.
Хотя хор полностью не умолк, фокус в 2025 году сместился с больших языковых моделей (LLM) на достижения в области якобы автономных искусственных интеллектов (ИИ-агентов), прокладывающих путь к будущему работы.
Несмотря на кратковременный всплеск интереса к Gen AI вокруг Deepseek R1, обещавшего значительный прирост производительности по сравнению с ChatGPT, доминирующей инновационной повесткой 2025 года стал именно ИИ-агент.
Ютуб https://www.youtube.com/@OZMEN2025
ВК https://vk.com/ozmen2025
ВК Сообщества https://vk.com/club230486743?from=groups
Дзен https://dzen.ru/id/681639d52071087de55e580b
ОК https://ok.ru/profile/910165044735
Медиа освещают обещания инноваций, автоматизации и эффективности, которые принесут агенты. Но сколько в этом разговоре голодного до кликов хайпа?
Мир медиа, живущих за счет рекламы, процветает на кликах. Разумно ожидать сенсационных, цепляющих заголовков, созданных, чтобы привлечь ваше внимание. Но чего мы можем реалистично ожидать от агентного ИИ в 2025 году и как это повлияет на нашу жизнь?
Мы поговорили с несколькими экспертами IBM, чтобы отделить зерна от плевел и провести более взвешенную дискуссию об ИИ-агентах и их реальных возможностях. В нашу команду информированных специалистов вошли:
- Мариам Ашори, PhD: Директор по управлению продуктом, IBM® watsonx.ai™
- Марина Данилевски: Старший научный сотрудник, Языковые технологии
- Вьома Гаджар: Архитектор технических решений в области ИИ
- Крис Хэй: Выдающийся инженер (Distinguished Engineer)
Что такое ИИ-агенты?
ИИ-агент — это программное обеспечение, способное действовать автономно, чтобы понимать, планировать и выполнять задачи. ИИ-агенты работают на базе LLM и могут взаимодействовать с инструментами, другими моделями и аспектами системы или сети по мере необходимости для достижения целей пользователя.
Мы выходим за рамки простой просьбы к чат-боту предложить рецепт ужина на основе имеющихся в холодильнике ингредиентов. Агенты — это больше, чем автоматизированные письма службы поддержки, сообщающие, что живой человек сможет ответить на ваш запрос через несколько дней.
ИИ-агенты отличаются от традиционных ИИ-ассистентов, которым нужен промпт для каждого ответа. В теории, пользователь ставит агенту высокоуровневую задачу, а агент сам решает, как ее выполнить.
Современные предложения все еще находятся на ранних стадиях приближения к этой идее. «То, что обычно называют «агентами» на рынке, — это добавление к LLM базовых возможностей планирования и вызова инструментов (иногда называемого вызовом функций), — говорит Ашори. — Это позволяет LLM разбивать сложные задачи на более мелкие шаги, которые модель может выполнить».
История — факты, исторические события, неизвестные герои на нашем канале! 🌍 Мир без глянца | Мультимедиа
Хэй оптимистично смотрит на появление более мощных агентов: «Сегодня не требуется никакого дальнейшего прогресса в моделях, чтобы строить будущих ИИ-агентов», — утверждает он.
Итак, что же обсуждают в отношении агентов в наступающем году, и сколько из этого мы можем воспринимать всерьез?
Нарратив 1: 2025 год — год ИИ-агента
«Все больше и лучше агентов» на подходе, предсказывает Time. «Автономные «агенты» и прибыльность, вероятно, будут доминировать в повестке дня искусственного интеллекта», — сообщает Reuters. «Эра агентного ИИ наступила», — обещает Forbes в ответ на заявление Дженсена Хуанга из Nvidia.
Технологические медиа переполнены уверениями, что наши жизни находятся на пороге тотальной трансформации. Автономные агенты готовы оптимизировать и изменить наши рабочие места, обеспечить оптимизацию процессов и сопровождать нас в повседневной жизни, решая рутинные задачи в режиме реального времени и освобождая нас для творчества и других задач более высокого уровня.
История — факты, исторические события, неизвестные герои на нашем канале! 🌍 Мир без глянца | Мультимедиа
2025 как год исследования агентов
«IBM и Morning Consult провели опрос 1000 разработчиков, создающих ИИ-приложения для бизнеса, и 99% из них заявили, что изучают или разрабатывают ИИ-агентов», — объясняет Ашори. «Так что да, ответ заключается в том, что 2025 год станет годом агента». Однако это заявление не лишено нюансов.
Определив текущее рыночное представление об агентах как LLM с вызовом функций, Ашори проводит различие между этой идеей и по-настоящему автономными агентами. «Истинное определение [ИИ-агента] — это разумная сущность со способностями к рассуждению и планированию, которая может автономно предпринимать действия. Эти способности к рассуждению и планированию — вопрос дискуссионный. Это зависит от того, как вы их определяете».
История — факты, исторические события, неизвестные герои на нашем канале! 🌍 Мир без глянца | Мультимедиа
«Я определенно вижу, что ИИ-агенты движутся в этом направлении, но мы еще не совсем там», — говорит Гаджар. «Прямо сейчас мы видим первые проблески — ИИ-агенты уже могут анализировать данные, прогнозировать тренды и в некоторой степени автоматизировать рабочие процессы. Но создание ИИ-агентов, способных автономно справляться со сложным принятием решений, потребует большего, чем просто лучшие алгоритмы. Нам понадобятся большие скачки в контекстном мышлении и тестировании на крайние случаи», — добавляет она.
Данилевски не уверена, что это что-то принципиально новое. «Я все еще не могу поверить, что это так уж отличается от простой оркестровки, — говорит она. — Вы переименовали оркестровку, но теперь это называется агенты, потому что это модное слово. Но оркестровка — это то, чем мы занимались в программировании всегда».
Относительно 2025 года как «года агента» Данилевски настроена скептически. «Это зависит от того, что вы называете агентом, чего, по вашему мнению, агент сможет достичь и какую ценность, по вашему мнению, он принесет, — говорит она. — Довольно смелое заявление, когда мы еще даже не разобрались с окупаемостью инвестиций (ROI) в технологии LLM в целом».
История — факты, исторические события, неизвестные герои на нашем канале! 🌍 Мир без глянца | Мультимедиа
И дело не только в бизнес-стороне, которая заставляет ее сомневаться. «Есть хайп, представляющий, как эта штука может думать за вас, принимать все эти решения и совершать действия на вашем компьютере. Реалистично, это ужасающе».
Данилевски видит проблему в недопонимании. «[Агенты] часто оказываются очень неэффективными, потому что люди очень плохо умеют общаться. Мы до сих пор не можем добиться, чтобы чат-агенты всегда правильно интерпретировали то, что вы хотите».
Тем не менее, наступающий год обещает многое как эра экспериментов. «Я в это верю! [Что 2025 — год агента]», — воодушевленно говорит Хэй.
Каждая крупная технологическая компания и сотни стартапов сейчас экспериментируют с агентами. Salesforce, например, выпустила свою платформу Agentforce, которая позволяет пользователям создавать агентов, легко интегрируемых в экосистему приложений Salesforce.
История — факты, исторические события, неизвестные герои на нашем канале! 🌍 Мир без глянца | Мультимедиа
«Волна идет, и у нас будет много агентов. Это еще очень молодая экосистема, поэтому я думаю, что многие люди будут создавать агентов, и им будет очень интересно».
Нарратив 2: Агенты могут самостоятельно справляться с высокосложными задачами
Этот нарратив предполагает, что сегодняшние агенты соответствуют теоретическому определению, изложенному во введении. Агенты 2025 года будут полностью автономными ИИ-программами, способными определить объем проекта и завершить его, используя все необходимые инструменты, без помощи людей. Но в этом нарративе не хватает нюансов.
Сегодняшних моделей более чем достаточно
Хэй считает, что фундамент для таких разработок уже заложен. «Главное в агентах — это их способность планировать, — объясняет он. — Они умеют рассуждать, использовать инструменты и выполнять задачи, и им нужно делать это быстро и в масштабе».
История — факты, исторические события, неизвестные герои на нашем канале! 🌍 Мир без глянца | Мультимедиа
Он называет 4 разработки, которые по сравнению с лучшими моделями 12-18-месячной давности означают, что модели начала 2025 года могут питать агентов, задуманных сторонниками этого нарратива:
- Лучшие, быстрее, компактнее модели.
- Обучение цепочке рассуждений (Chain-of-thought, COT).
- Увеличенные контекстные окна.
- Вызов функций.
«Сейчас большинство этих вещей доступно, — продолжает Хэй. — ИИ может вызывать инструменты. Он может планировать. Он может рассуждать и возвращать хорошие ответы. Он может использовать вычисления во время вывода. У вас будут лучшие цепочки рассуждений и больше памяти для работы. Он будет работать быстро. Он будет дешевым. Это приводит к структуре, где, я считаю, вы можете иметь агентов. Модели улучшаются и становятся лучше, так что это только ускорится».
История — факты, исторические события, неизвестные герои на нашем канале! 🌍 Мир без глянца | Мультимедиа
Реалистичные ожидания обязательны
Ашори осторожно разделяет то, что агенты смогут делать позже, и то, что они могут делать сейчас. «Есть обещание, и есть то, на что агент способен сегодня, — говорит она. — Я бы сказала, что ответ зависит от сценария использования. Для простых сценариев агенты способны [выбрать правильный инструмент], но для более сложных сценариев технология еще не созрела».
Данилевски переосмысливает нарратив как контекстный. «Если что-то верно один раз, это не значит, что это верно всегда. Есть ли несколько вещей, которые агенты могут делать? Конечно. Означает ли это, что вы можете «агентизировать» любой поток, пришедший вам в голову? Нет».
Для Гаджар вопрос стоит о риске и управлении. «Мы видим, как ИИ-агенты эволюционируют от генераторов контента к автономным решателям проблем. Эти системы должны быть тщательно протестированы в песочницах, чтобы избежать каскадных сбоев. Разработка механизмов отката действий и обеспечение журналов аудита неотъемлемы для жизнеспособности этих агентов в отраслях с высокими ставками».
История — факты, исторические события, неизвестные герои на нашем канале! 🌍 Мир без глянца | Мультимедиа
Но она оптимистично настроена, что мы справимся с этими вызовами. «Я действительно думаю, что в этом году мы увидим прогресс в создании механизмов отката и аудита. Речь идет не только о создании более умного ИИ, но и о проектировании страховочных сеток, чтобы мы могли быстро отследить и исправить проблемы, когда что-то пойдет не так».
И хотя Хэй с надеждой смотрит на потенциал развития агентов в 2025 году, он видит проблему в другой области: «Большинство организаций не готовы к агентам. Самое интересное будет в том, чтобы открыть API, которые у вас есть в ваших предприятиях сегодня. Вот где будет интересная работа. И это не о том, насколько хороши будут модели. Это будет о том, насколько ваше предприятие готово».
Нарратив 3: ИИ-оркестраторы будут управлять сетями ИИ-агентов
«Новая нормаль», предвидимая этим нарративом, включает команды ИИ-агентов, управляемые оркестрирующими «убер-моделями», которые контролируют общий рабочий процесс проекта.
Предприятия будут использовать ИИ-оркестрацию для координации нескольких агентов и других моделей машинного обучения (ML), работающих совместно и использующих специализированные знания для выполнения задач.
История — факты, исторические события, неизвестные герои на нашем канале! 🌍 Мир без глянца | Мультимедиа
Соответствие требованиям — залог здорового внедрения ИИ
Гаджар считает это предсказание не только правдоподобным, но и вероятным. «Мы находимся в самом начале этого сдвига, но он движется быстро. ИИ-оркестраторы легко могут стать основой корпоративных ИИ-систем в этом году — соединяя несколько агентов, оптимизируя ИИ-рабочие процессы и обрабатывая многоязычные и мультимедийные данные», — считает она. Однако она предостерегает от поспешного внедрения без надлежащих гарантий.
«В то же время масштабирование этих систем потребует надежных рамок соответствия, чтобы все работало гладко без ущерба для подотчетности, — предупреждает Гаджар. — 2025 год может стать годом перехода от экспериментов к крупномасштабному внедрению, и я не могу дождаться, чтобы увидеть, как компании будут балансировать между скоростью и ответственностью».
Императивно, чтобы организации посвящали себя управлению данными и ИИ, а также соответствию требованиям с таким же рвением, как и внедрению последних инноваций.
История — факты, исторические события, неизвестные герои на нашем канале! 🌍 Мир без глянца | Мультимедиа
Прогресс — не прямая линия
«У вас будет ИИ-оркестратор, и он будет работать с несколькими агентами, — описывает Хэй. — Более крупная модель будет оркестратором, а более мелкие модели будут выполнять ограниченные задачи».
Однако, по мере развития и улучшения агентов, Хэй предсказывает сдвиг от оркестрированных рабочих процессов к системам с одним агентом. «По мере того, как отдельные агенты становятся более способными, вы переключитесь на подход: «У меня есть этот агент, который может сделать все от начала до конца».
Хэй предвидит эволюцию по принципу «туда-обратно» по мере развития моделей. «Вы достигнете предела [того, что могут делать одиночные агенты], и тогда вы вернетесь к многоагентной коллаборации снова. Вы будете колебаться между многоагентными фреймворками и единым богоподобным агентом». И хотя ИИ-модели будут определять рабочие процессы проектов, Хэй считает, что люди всегда останутся в контуре управления.
Оркестрация — не всегда правильное решение
Для Ашори необходимость в мета-оркестраторе не является само собой разумеющейся и зависит от предполагаемых сценариев использования. «Это архитектурное решение, — объясняет она. — Каждый агент, по определению, должен иметь возможность определять, нужно ли ему взаимодействовать с другим агентом, подключать набор инструментов или нужны ли ему дополнительные данные. Вам не обязательно нужен промежуточный агент, который сидит сверху и указывает всем, что делать».
Однако в некоторых случаях он может понадобиться. «Вам может понадобиться выяснить, как использовать комбинацию специализированных агентов для вашей цели, — предполагает Ашори. — В этом случае вы можете решить создать собственного агента, который будет действовать как оркестратор».
Данилевски советует предприятиям сначала понять, какие рабочие процессы могут и должны быть «агентизированы» и для какой степени ROI, а затем разработать ИИ-стратегию. «Будут ли некоторые потоки оркестрации с некоторыми агентами? Конечно. Но должно ли все в вашей организации быть оркестрировано с помощью агентных потоков? Нет, это не сработает».
История — факты, исторические события, неизвестные герои на нашем канале! 🌍 Мир без глянца | Мультимедиа
Нарратив 4: Агенты будут дополнять людей, а не заменять их
Преобладающее видение внедрения агентов в следующем году предполагает, что агенты будут дополнять, но не обязательно заменять человеческих работников. Они будут служить вкладом в оптимизированный рабочий процесс, возглавляемый людьми, говорят сторонники.
Однако страх потери рабочих мест из-за ИИ — постоянный элемент в продолжающемся обсуждении внедрения ИИ в бизнесе. По мере того, как агенты становятся более способными, будут ли бизнес-лидеры поощрять сотрудничество агента и человека или стремиться заменить работников инструментами ИИ?
Агенты должны быть инструментом, а не заменой
Ашори считает, что лучший путь вперед — доверить сотрудникам определять оптимальное использование ИИ в их работе. «Мы должны дать сотрудникам возможность решать, как они хотят использовать агентов, но не обязательно заменять их в каждой ситуации», — объясняет она. Некоторые функции работы созрели для передачи агенту, в то время как в других человеческий ввод незаменим. «Агент может расшифровать и резюмировать встречу, но вы не отправите своего агента на этот разговор со мной».
Данилевски разделяет взгляд Ашори и отмечает, что внедрение агентов на рабочем месте не обойдется без трудностей роста. «У вас все равно будут случаи, когда, как только что-то станет сложнее, вам понадобится человек». Хотя бизнес-лидеры могут испытывать искушение сократить краткосрочные расходы, устраняя рабочие места, использование агентов «...сведется к роли помощника. Предполагается, что человек должен постоянно присутствовать, ему помогает ИИ, но окончательные решения принимает человек», — говорит Данилевски, описывая свое видение ИИ с участием человека в контуре управления (Human-in-the-loop, HITL).
Хэй видит путь к устойчивому внедрению ИИ на работе. «Если мы сделаем это правильно, ИИ будет дополнять людей, помогая им делать вещи лучше. Если ИИ реализован правильно, он освобождает нас для более интересных вещей». Но в то же время он может представить другую версию будущего, где ИИ слишком приоритезирован. «Существует реальный риск того, что при плохой и неправильной реализации мы окажемся в ситуации, когда люди дополняют ИИ, а не наоборот».
История — факты, исторические события, неизвестные герои на нашем канале! 🌍 Мир без глянца | Мультимедиа
Гаджар также предостерегает от чрезмерной зависимости от ИИ. «Я не вижу, чтобы ИИ-агенты заменяли рабочие места в одночасье, но они определенно изменят то, как мы работаем. Повторяющиеся задачи с низкой ценностью уже автоматизируются, что освобождает людей для более стратегической и творческой работы. Тем не менее, компаниям нужно быть осознанными в том, как они внедряют ИИ. Управленческие рамки — например, сфокусированные на справедливости, прозрачности и подотчетности — будут ключевыми».
Open Source ИИ открывает новые возможности
Для Хэя одним из преимуществ моделей ИИ с открытым исходным кодом является то, как они открывают двери для будущего рынка ИИ-агентов и последующей монетизации для создателей. «Я думаю, что агенты с открытым исходным кодом — это ключ, — говорит Хэй. — Благодаря открытому исходному коду, любой может создать агента, и он может выполнять полезные задачи. И вы можете создать свою собственную компанию».
Также важно, по мнению Хэя, сопоставлять потенциальные трудности роста и реорганизацию с выгодами, которые приносит ИИ, особенно в странах Глобального Юга.
LLM предоставляют текстовый вывод, который может достигать пользователей через SMS в регионах без надежного подключения к интернету. «Возможности, которые могут открыться в странах [без сильного доступа в интернет] благодаря тому, что ИИ может работать в условиях низкой пропускной способности и становится все дешевле — это очень волнующе», — говорит Хэй.
Ютуб https://www.youtube.com/@OZMEN2025
ВК https://vk.com/ozmen2025
ВК Сообщества https://vk.com/club230486743?from=groups
Дзен https://dzen.ru/id/681639d52071087de55e580b
ОК https://ok.ru/profile/910165044735
Заключение: Управление и стратегия необходимы для успешного внедрения ИИ-агентов
На протяжении этих бесед две темы постоянно всплывали у всех четырех наших экспертов. Помимо четырех рассмотренных нарративов, устойчивый путь через текущий ИИ-бум потребует от предприятий и бизнес-лидеров принятия двух идей:
- Управление ИИ (AI Governance) лежит в основе успешного соответствия требованиям и ответственного использования.
- Надежная ИИ-стратегия, сфокусированная на экономической ценности, приведет бизнес к устойчивому внедрению ИИ.
Потребность в управлении (Governance)
«Компаниям нужны управленческие рамки для мониторинга производительности и обеспечения подотчетности по мере того, как эти агенты глубже интегрируются в операции, — призывает Гаджар. — Здесь подход IBM к Ответственному ИИ (Responsible AI) действительно сияет. Речь идет о том, чтобы ИИ работал с людьми, а не против них, и о создании систем, которые с самого первого дня заслуживают доверия и поддаются аудиту».
Ашори рисует картину потенциального провала агентного ИИ. «Использование агента сегодня — это, по сути, использование LLM и разрешение ей предпринимать действия от вашего имени. Что, если это действие — подключение к набору данных и удаление кучи чувствительных записей?»
История — факты, исторические события, неизвестные герои на нашем канале! 🌍 Мир без глянца | Мультимедиа
«Технология не думает. Она не может нести ответственность», — заявляет Данилевски. Что касается рисков, таких как случайная утечка или удаление данных, «масштаб риска выше, — говорит она. — Человек может сделать только определенное количество за определенное время, тогда как технология может сделать то же самое гораздо быстрее и так, что мы можем этого не заметить».
И когда это происходит, нельзя просто указать пальцем на ИИ и снять всю вину с людей, ответственных за него. «Человек в этой организации будет нести ответственность и подотчетность за эти действия», — предупреждает Хэй.
«Поэтому задача здесь заключается в прозрачности, — говорит Ашори. — И отслеживаемости действий для всего, что делают агенты. Вы должны точно знать, что происходит, и иметь возможность отслеживать, прослеживать и контролировать это».
Для Данилевски свободное экспериментирование — путь к устойчивому развитию. «[Есть большая ценность] в том, чтобы позволить людям на самом деле играть с технологией, создавать ее и пытаться сломать». Она также призывает разработчиков быть осторожными при определении того, какие модели использовать и какие данные в них загружать. «[Некоторые провайдеры] возьмут все ваши данные. Так что будьте немного осторожны».
Почему важна ИИ-стратегия
«Нынешний бум ИИ абсолютно движим FOMO (страхом упустить возможность), и он утихнет, когда технология станет более нормализованной, — предсказывает Данилевски. — Я думаю, что люди начнут лучше понимать, какие вещи работают, а какие нет». «Фокус также должен быть на интеграции ИИ-агентов в экосистемы, где они могут учиться и адаптироваться непрерывно, обеспечивая долгосрочный рост эффективности», — добавляет Гаджар.
Данилевски быстро корректирует ожидания и возвращает разговор к демонстрируемым бизнес-потребностям. «Предприятия должны быть осторожны, чтобы не стать молотком, ищущим гвоздь, — начинает она. — У нас такое было, когда впервые появились LLM. Люди говорили: «Шаг первый: мы будем использовать LLM. Шаг второй: Для чего нам их использовать?».
Хэй призывает предприятия подготовиться к агентам заранее. «Ценность будет у тех организаций, которые возьмут свои частные данные и организуют их таким образом, чтобы агенты могли исследовать ваши документы». Каждое предприятие хранит массу ценных проприетарных данных, и преобразование этих данных для поддержки агентных рабочих процессов способствует положительному ROI.
«С агентами у предприятий есть возможность использовать свои уникальные данные и существующие бизнес-процессы для дифференциации и масштабирования, — говорит Ашори. — Прошлый год был годом экспериментов и исследований для предприятий. Им необходимо масштабировать этот эффект и максимизировать ROI от генеративного ИИ. Агенты — это билет к достижению этой цели».
Ютуб https://www.youtube.com/@OZMEN2025
ВК https://vk.com/ozmen2025
ВК Сообщества https://vk.com/club230486743?from=groups
Дзен https://dzen.ru/id/681639d52071087de55e580b
ОК https://ok.ru/profile/910165044735
🌍 Мир без глянца | Мультимедиа
Понравилась статья,🔔 подпишитесь, это сильно помогает развитию канала! Ставьте ❤️, комментируйте – нам важно ваше мнение. Пишите в комментариях!
Вам могут понравиться следующие статьи :
#ИИагенты #искусственныйинтеллект #AI2025 #будущееИИ #технологии2025 #автономныесистемы #IBM #генеративныйИИ #LLM #нейросети #работабудущего #автоматизация #оркестрацияИИ #ответственныйИИ #AIgovernance #DeepSeek #ЯндексДзен #технологиитренды #IT_(информационные технологии) #IT_(информационные технологии)_новости #IT_(информационные технологии)_статьи #ЯндексДзенНовости