Ученые Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) разработали инновационную нейросеть, способную генерировать модели предприятий для проектирования бизнес-процессов. Эта технология обещает значительно повысить уровень автоматизации в этой сфере, пишет ТАСС.
Старший научный сотрудник лаборатории интегрированных систем автоматизации СПб ФИЦ РАН Андрей Пономарев отметил, что новые алгоритмы позволяют не только создавать модели «с нуля», но и дополнять существующие фрагменты. Это даст пользователю возможность определить ключевые элементы модели, а система сама дополнит недостающие части, облегчая процесс проектирования.
На данный момент проектирование бизнес-моделей остается в значительной степени ручной задачей, где проектировщик должен сочетать творческий подход с рутинной работой, такой как выбор шаблонов и анализ передовых практик. Существующие CASE-средства, предназначенные для проектирования бизнес-процессов, предоставляют ограниченную поддержку, включая проверку синтаксиса и автодополнение на основе имеющихся баз знаний.
Разработанный учеными подход с использованием нейросетей позволяет генерировать модели, которые соответствуют требованиям проектировщиков, менеджеров и бизнес-аналитиков. В рамках своих исследований ученые проанализировали открытые наборы данных, произвели предобработку данных и усовершенствовали существующие модели машинного обучения.