Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Вести Севастополь

Крымская нейросеть прогнозирует климат в реальном времени

Крымская нейросеть предсказывает погоду на 9 месяцев вперед. В Севастополе учёные запустили первую в России нейросеть для долгосрочных прогнозов погоды. Система анализирует климатические данные за 70 лет и предсказывает осадки, температуру и даже вероятность паводков на срок до 9 месяцев. В Севастополе ученые Института природно-технических систем создали уникальную нейросеть для долгосрочного прогнозирования климата. Она учитывает температуру, осадки и глобальные явления, такие как Эль-Ниньо и Ла-Нинья. Об этом РИА Новости Крым сообщил Андрей Лубков, кандидат физико-математических наук и автор разработки. По его словам, система работает в реальном времени и не уступает лучшим мировым аналогам по точности. Модель состоит из двух частей: подготовки данных и моделирования. В ее основе лежит многослойный персептрон — простой, но эффективный тип искусственной нейросети, которая обрабатывает огромные объемы информации. «Успех модели зависит от многократного расчета нейронной сети с различным

Крымская нейросеть предсказывает погоду на 9 месяцев вперед. В Севастополе учёные запустили первую в России нейросеть для долгосрочных прогнозов погоды. Система анализирует климатические данные за 70 лет и предсказывает осадки, температуру и даже вероятность паводков на срок до 9 месяцев.

В Севастополе ученые Института природно-технических систем создали уникальную нейросеть для долгосрочного прогнозирования климата. Она учитывает температуру, осадки и глобальные явления, такие как Эль-Ниньо и Ла-Нинья. Об этом РИА Новости Крым сообщил Андрей Лубков, кандидат физико-математических наук и автор разработки. По его словам, система работает в реальном времени и не уступает лучшим мировым аналогам по точности.

Модель состоит из двух частей: подготовки данных и моделирования. В ее основе лежит многослойный персептрон — простой, но эффективный тип искусственной нейросети, которая обрабатывает огромные объемы информации. «Успех модели зависит от многократного расчета нейронной сети с различными комбинациями входных сигналов,» — объясняет Лубков.

Для работы используются «реанализы» — большие базы данных, собранные метеостанциями, спутниками и другими приборами по всему миру. Эти данные помогают модели делать точные прогнозы.

В настоящее время она применяется в таких городах, как Севастополь, Москва, Тюмень и Улан-Удэ. В Крыму особое значение придаётся району Ай-Петри, который является основным источником осадков и, соответственно, воды для водохранилищ региона.

Модель успешно соперничает с лучшими зарубежными и отечественными аналогами.