Привет! В этой статье мы простыми словами разберём, что такое «промпт» и почему от него так зависит ответ искусственного интеллекта. Вы узнаете, как правильно формулировать запросы к нейросети, чтобы получать понятные и полезные ответы. Мы дадим советы для обычных пользователей без технических знаний и покажем примеры плохих и хороших промптов с пояснениями. Поехали!
Что такое промпт и зачем он нужен
Промпт (от англ. prompt — «подсказка, запрос») — это сообщение или вопрос, который вы отправляете искусственному интеллекту (например, чат-боту вроде ChatGPT). Проще говоря, промпт — это как задать вопрос очень умному другу, только в роли друга выступает компьютерная программа. Именно с помощью промпта вы объясняете ИИ, что вам от него нужно.
Почему правильная формулировка промпта так важна? Дело в том, что какой вопрос зададите — такой ответ и получите. Правильный промпт — залог качественного ответа от нейросети. Искусственный интеллект не читает ваши мысли и не знает контекст, пока вы ему сами обо всём не расскажете. Можно представить ИИ в виде нового сотрудника, который только устроился и пока ничего не понимает – ему нужно чётко поставить задачу, без двусмысленностей. Если запрос сформулирован расплывчато, велика вероятность получить общий или бессмысленный ответ. А хорошо продуманный, понятный промпт направит нейросеть точно в нужное русло и даст предсказуемый результат.
Например, если спросить у чат-бота слишком общий вопрос, вроде «Расскажи о космосе», то он может выдать любую информацию по теме, но скорей всего ответ будет поверхностным и не слишком полезным. Зато если запрос будет конкретным – например: «Расскажи о миссии "Аполлон-11": укажи дату запуска, имена астронавтов и главные достижения миссии» – то нейросети намного легче понять, какой ответ вам нужен. В результате вы получите чёткий рассказ именно про миссию «Аполлон-11» с нужными деталями, вместо бесполезных общих рассуждений. Видите разницу? Дальше мы разберём, как добиться от ИИ хороших ответов с помощью правильно составленного промпта.
Как писать эффективные промпты: простые советы
Вот несколько простых советов, которые помогут вам формулировать хорошие запросы к ИИ и получать достойные ответы:
- Будьте конкретны и точны в формулировках. Старайтесь максимально чётко описать, что вам нужно от нейросети. Избегайте слишком общих фраз. Чем детальнее запрос – тем более точный ответ вы получите. Например, вместо размытого «Расскажи про футбол» лучше спросить: «Какие стратегии наиболее эффективны в атаке у профессиональных футбольных команд?» – так вопрос конкретнее и ИИ даст более предметный ответ. Не бойтесь уточнять детали, которые важны: тему, какие аспекты осветить, в каком объёме и т.д.
- Добавляйте контекст и детали. Если ситуация или задача подразумевает какой-то контекст – сообщите его в запросе. ИИ не знает ваших целей по умолчанию, поэтому поясните, зачем вам нужен ответ и для кого он предназначен. Например, вопрос «Какой корм для собак выбрать?» можно уточнить так: «Какие ингредиенты учитывать при выборе корма для активных собак крупных пород?» – тут явно указан контекст (активная большая собака). Или можно написать: «Я учитель, готовлю материал для урока. Объясни, пожалуйста, почему идёт дождь, простыми словами для детей 10 лет.» Упомянув свою роль или аудиторию, вы направите ИИ дать ответ подходящим тоном и уровне сложности.
- Начинайте запрос с нужного действия. Полезный приём – сформулировать задачу, начав её с глагола в повелительном наклонении: «объясни», «проанализируй», «расскажи», «перечисли», «составь план» и т.п.. Такой глагол задаёт правильный тон задачи и цель. Например, «Проанализируй данные...», «Составь список...». Это особенно помогает, когда запрос сложный или многоэтапный – ИИ будет понимать, что от него требуется сделать: объяснить, сравнить, написать и пр. Чётко обозначенная задача – это фундамент вашего промпта. Даже без идеального стиля и тона, но с понятной задачей, ответ получится полезным; а вот без задачи выйдет бессмыслица.
- Укажите желаемый формат ответа. Подумайте, в каком виде вам было бы удобнее получить ответ, и пропишите это. Нейросеть может представить информацию по-разному: в виде сплошного текста, списка пунктов, таблицы, кода, стихотворения – всё зависит от вашего запроса. Если вам нужен список шагов или таблица сравнения – так и скажите: «оформи ответ списком» или «представь ответ в виде таблицы». Например, запрос: «Дай рецепт борща с перечислением ингредиентов и пошаговой инструкцией» приведёт к тому, что ИИ выдаст удобный структурированный рецепт, а не сплошной текст вперемешку. Чем яснее требования к формату, тем легче ИИ сразу дать ответ в нужном виде.
- Учтите аудиторию и тон общения. Подстраивайте запрос под того, для кого предназначен ответ. Если ответ будет читать ребёнок, можно прямо указать: «объясни понятными для ребёнка словами». Для серьёзного отчёта, наоборот, попросите более официальный стиль. ИИ умеет менять тон и сложность текста – воспользуйтесь этим. Пример: вместо общего «Как объяснить правила футбола?» спросите: «Как понятно объяснить правила футбола детям 7–10 лет на первом занятии?» – тогда ответ будет адаптирован для детей. Вы также можете задать ИИ «роль». Например: «Представь, что ты опытный врач, и объясни мне, что такое высокое давление». В таком случае ответ будет более авторитетным и содержательным, как от специалиста.
- Приводите примеры, если нужен определённый стиль. Лучший способ «научить» нейросеть вашему стилю – показать ей образец. Если вам нужен текст в стиле ваших предыдущих работ или какого-то автора, вы можете включить небольшой пример такого текста в запрос. Скажите ИИ: «Ответь в таком же стиле, как этот отрывок: ... (тут пример) ...». Это превратит банальный ответ в более осмысленный и подходящий под ваши требования. Однако учтите, что слишком большой пример может не поместиться в ограничение по символам, поэтому используйте короткие отрывки. В целом, примеры в промпте помогут ИИ лучше понять ваши ожидания по тону, стилю или формату ответа.
- Разбивайте сложные задачи на шаги. Если ваш вопрос очень сложный или многоступенчатый, не пытайтесь охватить всё одним предложением. Лучше попросите ИИ решить задачу поэтапно. Можно явно написать: «Давай разберёмся по шагам… Сначала сделай это..., потом то..., а затем ...». Например, если у вас математическая задача с текстом, полезно сказать: «Реши задачу, сначала вычислив отдельные части, а в конце дай итоговый ответ». Такой пошаговый подход даёт ИИ «время подумать» и снижает шанс ошибки. Нейросеть последовательно выполнит команды и, скорее всего, выдаст более правильный результат, чем если бы она пыталась сразу выдать окончательный ответ.
- Не перегружайте запрос лишними словами. Сформулируйте мысль простым языком, без канцелярита и длинных вводных фраз. Нет смысла начинать с приветствий или спрашивать разрешения («Привет, можешь ли ты...?»). ИИ всё равно пропустит любезности и будет искать суть вопроса. Поэтому сразу пишите по делу. Вместо «Будь добр, расскажи, пожалуйста, уважаемый ChatGPT, что ты знаешь о...», достаточно: «Расскажи о ...». Чем проще и прямее запрос, тем меньше шансов, что ИИ запутается. Вежливость и эмоциональные обращения не обижают машину – она на них просто не обращает внимания. Так что сокращайте формулировку до сути, сохраняя ясность.
- Экспериментируйте и уточняйте по необходимости. Создание удачного промпта – это творческий процесс. Не всегда получается идеально с первого раза, и это нормально. Если ответ нейросети вас не устроил, попробуйте переформулировать запрос, добавить уточнений или перезадать вопрос по-другому. Иногда достаточно напомнить ИИ о пропущенной детали, и он скорректирует ответ. Не бойтесь пробовать разные подходы – это поможет понять, какие формулировки работают лучше. Со временем вы найдёте свой стиль общения с ИИ, и он будет вас понимать с полуслова.
Примеры плохих и хороших промптов
Рассмотрим несколько наглядных примеров, как по-разному составленные промпты влияют на ответы ИИ. К каждому примеру есть плохой вариант запроса и улучшенный хороший вариант, а также пояснение, в чём разница.
- Пример 1: Слишком общий запрос vs. уточнённый запрос
Плохой промпт: «Расскажи о космосе.»
Что не так: Слишком широкая тема без конкретики. Нейросеть не знает, что именно вы хотите узнать про космос – планеты, историю космонавтики или физику звёзд. Скорее всего, ответ будет очень общий и расплывчатый.
Хороший промпт: «Расскажи о миссии "Аполлон-11": упомяни дату запуска, имена астронавтов и главные достижения миссии.»
Почему лучше: Запрос чётко задаёт тему (конкретная миссия) и перечисляет, какие именно факты нужны (дата, имена, достижения). ИИ сразу понимает задачу и выдаст структурированный ответ о миссии «Аполлон-11» с указанными деталями. - Пример 2: Поверхностный вопрос vs. вопрос с акцентом на детали
Плохой промпт: «Что такое Римская империя?»
Что не так: Вопрос задан очень общо. Ответ нейросети на такой промпт, скорее всего, ограничится кратким определением. Например: «Римская империя — это древняя империя, существовавшая вокруг Средиземного моря...» – не больше пары предложений. Информации минимум.
Хороший промпт: «Какие факторы способствовали расширению и падению Римской империи, и как эти события повлияли на развитие Европы?»
Почему лучше: Здесь вместо простого определения запрос требует объяснить причины и последствия – это уже более глубокий вопрос. ИИ ответит развернуто: расскажет и о том, за счёт чего империя росла (например, сильная армия, эффективная администрация), и почему пала (внутренние конфликты, экономика, вторжения), а затем свяжет это с влиянием на дальнейшую историю Европы. Мы получим не сухое определение, а целый небольшой рассказ с анализом, то есть гораздо более ценную информацию. - Пример 3: Без указания аудитории vs. с учётом аудитории
Плохой промпт: «Объясни теорию относительности.»
Что не так: Не ясно, для кого объяснять и в каком стиле. Ответ может получиться перегруженным научными терминами, непонятными для неспециалиста.
Хороший промпт: «Объясни теорию относительности простыми словами, как для 10-летнего ребёнка.»
Почему лучше: Добавлено требование объяснять простым языком для ребёнка. Теперь ИИ подстроит ответ под эту аудиторию: избегая сложных формул, приведёт наглядные примеры. В итоге получится понятное объяснение, которое сможет воспринять даже школьник. Указание аудитории (в данном случае – ребёнок 10 лет) помогает задать правильный тон и уровень детализации ответа.
Заключение
Научиться писать хорошие промпты для ИИ может каждый – достаточно чуть-чуть потренироваться. Главное, помнить о цели вашего запроса и сообщать нейросети всю нужную информацию понятным языком. Добавьте как можно больше важных деталей, будьте конкретны, используйте примеры, при необходимости задавайте ИИ роль и не бойтесь экспериментировать. Если с первого раза ответ вышел не тот – ничего страшного, уточните вопрос или попробуйте перефразировать. Со временем вы начнёте интуитивно чувствовать, как тот или иной запрос повлияет на ответ.
И напоследок: всегда сохраняйте критический взгляд. Даже идеально сформулированный промпт не гарантирует стопроцентно верную информацию. ИИ может ошибаться или выдумывать факты, поэтому не забывайте перепроверять важные сведения. Используйте нейросеть как помощника, а не как абсолютную истину.
Надеемся, этот гайд был вам полезен. Теперь вы знаете, что такое промпты и как их «готовить». Удачных вам экспериментов с искусственным интеллектом и отличных ответов!
