Сотрудники нескольких российских университетов представили необычный метод прогнозирования успеваемости на основе анализа активности в социальных сетях. Для исследования были отобраны данные 4445 студентов, чьи открытые профили «ВКонтакте» подверглись серьёзному анализу.
Алгоритмы анализировали не только тематику подписок, но и сложность текстового контента, а также эмоциональную окраску публикаций. Результаты показали, что студенты с высоким академическим рейтингом преимущественно подписаны на научные и образовательные сообщества с аналитическим контентом, тогда как любители развлекательного контента демонстрировали более низкие показатели успеваемости.
Особый интерес представляют неожиданные находки исследования. Как отметил Сергей Горшков из НИУ ВШЭ, увлечения искусством и путешествиями не только не мешают учёбе, но и коррелируют с высокой успеваемостью. В то же время активность в сообществах, связанных с подработками, оказалась маркером академических трудностей.
Перспективы применения этой технологии обширны. К примеру, её можно использовать для совершенствования системы отбора абитуриентов, а также для оптимизации процессов рекрутинга. Кроме того, исследование поднимает важные вопросы цифровой гигиены и защиты персональных данных в эпоху тотальной цифровизации.