На общем собрании Российской академии наук (РАН) было принято решение об избрании Александра Колсанова, ректора Самарского государственного медицинского университета (СамГМУ), членом-корреспондентом РАН. Это решение было принято в ходе выборов новых академиков.Профессор Александр Колсанов, обладатель докторской степени в области медицинских наук, лауреат правительственной премии за достижения в науке и технике, а также заведующий кафедрой оперативной хирургии и топографической анатомии в СамГМУ, занимает пост ректора с 2019 года. Он является признанным экспертом в области топографической анатомии и авторитетным организатором медицинской науки. Под его руководством было сформировано новое направление исследований цифровая анатомия, основанная на трехмерном моделировании анатомических структур и ориентированная на персонализированный подход к изучению топологии органов и тканей с применением современных информационных технологий и многослойных данных.Александр Колсанов впервые выявил и описал значительное количество закономерностей морфогенеза внутренних органов, сосудистой системы и нервов, определил их структурно-функциональные характеристики, а также возрастные, гендерные и территориальные особенности, имеющие важное значение для клинической практики.Им опубликовано 883 научных работы, включая 62 учебно-методических материала и 248 патентов на изобретения, полезные модели и программное обеспечение. Под руководством Александра Колсанова успешно защищены 5 докторских и 21 кандидатская диссертация, в настоящее время ведется работа над 7 новыми диссертационными исследованиями.Под руководством ректора СамГМУ разработаны и внедрены в медицинскую практику и образовательный процесс инновационные проекты, в частности, 3D-анатомический стол «Пирогов», предназначенный для изучения анатомии, первая отечественная система хирургической навигации AUTOPLAN, индивидуальные эндопротезы, изготовленные из титана и керамики, импортозамещающие эндопротезы с неинвазивным раздвижным механизмом, а также система обработки, анализа и хранения медицинских изображений с применением технологии трехмерного анатомического моделирования.