Исследователи прогнозируют рост спроса на электроэнергию со стороны искусственного интеллекта, несмотря на повышение эффективности.
Согласно новому анализу, искусственный интеллект вскоре может превзойти майнинг биткойнов по энергопотреблению, к концу 2025 года ИИ может использовать почти половину всей электроэнергии, потребляемой центрами обработки данных во всем мире.
Оценки исходят от Алекса де Врис-Гао, кандидата наук в Институте экологических исследований Vrije Universiteit Amsterdam, который отслеживал потребление электроэнергии криптовалютами и воздействие на окружающую среду в предыдущих исследованиях и на своем веб-сайте Digiconomist. На прошлой неделе он опубликовал свой последний комментарий о растущем спросе на электроэнергию со стороны искусственного интеллекта в журнале Joule.
По словам де Врис-Гао, на ИИ уже приходится до пятой части электроэнергии, потребляемой центрами обработки данных. Эту цифру сложно определить, если крупные технологические компании не делятся данными о том, сколько энергии потребляют их модели искусственного интеллекта. Де Врис-Гао должен был делать прогнозы на основе цепочки поставок специализированных компьютерных чипов, используемых для искусственного интеллекта. Однако он и другие исследователи, пытающиеся понять энергопотребление ИИ, обнаружили, что его аппетит растет, несмотря на повышение эффективности, и достаточно быстрыми темпами, чтобы заслужить более тщательное изучение.
В связи с тем, что альтернативные биткоину криптовалюты, а именно Ethereum, переходят к менее энергоемким технологиям. А потом «случился ChatGPT», — рассказывает он The Verge. «Я подумал: «О, боже, поехали. Это еще одна обычно энергоемкая технология, особенно на чрезвычайно конкурентных рынках».
Есть пара ключевых параллелей, которые он видит. Во-первых, это мышление «чем больше, тем лучше». «Мы видим, что эти крупные технологические компании постоянно увеличивают размер своих моделей, пытаясь иметь самую лучшую модель, но в то же время, конечно, также увеличивают потребности этих моделей в ресурсах», — говорит он.
Эта погоня привела к буму новых центров обработки данных для искусственного интеллекта, особенно в США, где центров обработки данных больше, чем в любой другой стране. Энергетические компании планируют построить новые газовые электростанции и ядерные реакторы, чтобы удовлетворить растущий спрос на электроэнергию со стороны искусственного интеллекта. Внезапные всплески спроса на электроэнергию могут создать нагрузку на электросети и свести на нет усилия по переходу на более чистые источники энергии, проблемы, которые также создают новые крипторудники, которые, по сути, похожи на центры обработки данных, используемые для проверки транзакций блокчейна.
Другая параллель, которую де Врис-Гао видит со своей предыдущей работой по майнингу криптовалют, заключается в том, насколько сложно определить, сколько энергии на самом деле используют эти технологии и какое влияние они оказывают на окружающую среду. Конечно, многие крупные технологические компании, разрабатывающие инструменты искусственного интеллекта, поставили перед собой климатические цели и включают свои выбросы парниковых газов в ежегодные отчеты об устойчивом развитии. Именно поэтому мы знаем, что углеродный след Google и Microsoft вырос в последние годы, поскольку они сосредоточены на искусственном интеллекте. Но компании обычно не разбивают данные, чтобы показать, что именно связано с ИИ.
Фриз-Гао использовал то, что он называет методом «триангуляции». Он обратился к общедоступным данным об устройствах, оценкам аналитиков и отчетам компаний, чтобы оценить производство оборудования для ИИ и сколько энергии, вероятно, будет потреблять это оборудование. Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), которая производит чипы искусственного интеллекта для других компаний, включая Nvidia и AMD, в период с 2023 по 2024 год увеличила производственные мощности для корпусных чипов, используемых для искусственного интеллекта, более чем в два раза.
Рассчитав, сколько специализированного оборудования для искусственного интеллекта может быть произведено, де Врис-Гао сравнил это с информацией о том, сколько электроэнергии потребляют эти устройства. В прошлом году они, вероятно, сожгли столько же электроэнергии, сколько родная страна де Врис-Гао, Нидерланды, обнаружил он. Он ожидает, что к концу 2025 года это число приблизится к такой большой стране, как Великобритания, а спрос на электроэнергию для искусственного интеллекта достигнет 23 ГВт.
На прошлой неделе в отдельном отчете консалтинговой фирмы ICF прогнозируется 25-процентный рост спроса на электроэнергию в США к концу десятилетия, во многом благодаря искусственному интеллекту, традиционным центрам обработки данных и майнингу биткойнов.
До сих пор очень трудно делать общие прогнозы о потреблении энергии ИИ и связанном с этим воздействии на окружающую среду — это ясно изложено в статье, опубликованной в MIT Technology Review на прошлой неделе при поддержке Центра журналистики ИИ Тарбелла. Энергоемкость и выбросы зависят от ряда факторов, включая типы выполняемых запросов, размер моделей, отвечающих на эти запросы, а также долю возобновляемых источников энергии и ископаемого топлива в местной электросети, питающей центр обработки данных.
Это загадка, которую можно было бы разгадать, если бы технологические компании были более прозрачными в отношении ИИ в своей отчетности об устойчивом развитии. «Сумасшедшее количество шагов, через которые вы должны пройти, чтобы иметь возможность узнать хоть какие-то данные, я думаю, это действительно абсурд», — говорит де Врис-Гао. «Это не должно быть так смехотворно сложно. Но, к сожалению, это так».
Заглядывая в будущее, возникает еще большая неопределенность, когда речь заходит о том, приведет ли повышение энергоэффективности в конечном итоге к выравниванию спроса на электроэнергию. Вопрос в том, отдадут ли они приоритет созданию более эффективных моделей и откажутся ли они от подхода «чем больше, тем лучше», когда они просто вкладывают больше данных и вычислительной мощности в свои амбиции в области искусственного интеллекта.
Когда Ethereum перешел на гораздо более энергоэффективную стратегию проверки транзакций, чем майнинг биткойнов, его потребление электроэнергии внезапно снизилось на 99,988 процента. Защитники окружающей среды оказали давление на другие блокчейн-сети, чтобы они последовали их примеру. Но другие, а именно майнеры биткоина, не хотят отказываться от инвестиций, которые они уже сделали в существующее оборудование.
Существует также риск парадокса Джевонса с искусственным интеллектом, что более эффективные модели все равно будут потреблять все большее количество электроэнергии, потому что люди просто начинают больше использовать эту технологию. В любом случае, будет трудно справиться с проблемой.
Ещё больше новостей читайте на нашем сайте.
А при покупке получите персональную скидка 5% на любой понравившейся ноутбук на нашем сайте.
Для этого при оформлении заявки сообщите менеджеру о том что узнали о нас на Дзене, и попросите его выставит эту скидку в вашем заказе.