Автор: Алекс Сарлин
На прошлой неделе прошел Google I/O 2025, ежегодная конференция Google, на которой были анонсированы новые обновления для обширного набора продуктов Google. Как и ожидалось, звездой шоу стал широкий выпуск режима ИИ и расширенных обзоров ИИ в поиске Google, что, возможно, является крупнейшим изменением в основной бизнес-модели Google за последнее десятилетие и неопровержимым доказательством того, что ИИ является очевидным наследником веб-поиска с точки зрения быстрого поиска релевантной информации.
Однако среди более чем 100 анонсов, которые Google анонсировал, есть много таких, которые могли остаться незамеченными, но которые крайне актуальны для работы в индустрии edtech. Вот 10 основных объявлений с конференции Google I/O и почему они важны для edtech:
Объявления, касающиеся Edtech
LearnLM включен в Gemini
Одним из самых захватывающих и интересных экспериментов в области ИИ для обучения за последний год стала новаторская работа Google по обучению Gemini обучению и педагогике для создания семейства моделей под названием LearnLM. LearnLM был включен в AI Studio Google еще осенью, но было действительно волнительно услышать, что теперь он напрямую встроен в Gemini 2.5, основную модель ИИ Google.
Всегда было примечательно, что гуру ИИ Google Демис Хассабис был одним из цитируемых авторов в статье LearnLM. Как мы любим говорить в поде, Google уже является крупнейшей компанией edtech в мире (см. Classroom, Youtube, Chromebooks), несмотря на то, что это крошечная часть их компетенции, поэтому их работа по руководству обучением и образованием в эпоху ИИ важна для этой области.
С этой целью недавний исследовательский релиз Google представляет собой прямую попытку сравнить Gemini с другими передовыми моделями с точки зрения эффективного использования принципов обучения. Хотя следует отметить, что методология здесь подразумевает «ролевые игры» педагогов в качестве студентов для оценки того, как модели учат — что является немного полумерой по сравнению с оценкой с реальными студентами и реальными результатами обучения — действительно воодушевляет видеть, как Google активно борется за звание «самой педагогически обоснованной модели обучения».
Интерактивные тесты
Продукт работы LearnLM — новая функция интерактивных тестов Gemini, которая позволяет пользователям создавать практические тесты (и индивидуальную обратную связь и контрольные тесты) по любой теме с минимальными подсказками. Разработчики учебных программ клянутся «эффектом тестирования», в котором практика извлечения, как известно, является одним из самых ценных инструментов обучения, поэтому очень воодушевляет видеть практические тесты в их поле зрения.
Пододвиньтесь, аудиообзоры… А вот и видео!
Функция Google «Аудиообзор», с помощью которой любой контент можно преобразовать в гиперреалистичный разговорный подкаст, имела ошеломительный успех и, согласно стратегии Google AI, недавно была внедрена из NotebookLM в более широкую экосистему Gemini.
На I/O команда Google объявила о появлении видеообзоров, в которых пользователи могут превратить любой контент в (образовательное) видео. Это значительное обновление с точки зрения доступности и интереса, особенно для младших школьников, которые уже видят такие видеоплатформы, как YouTube и TikTok, в качестве инструментов обучения.
На данный момент Google выпустила лабораторную функцию под названием Sparkify, которая может быть хорошим примером того, как могут выглядеть эти первые видеообзоры. Демонстрации и список ожидания здесь.
А вот пример видео по этой ссылке.
Project Astra как репетитор по разговорному искусству
Project Astra — это публичный исследовательский прототип «универсального помощника на основе искусственного интеллекта» от команды Google AI, и на конференции I/O Google представила пример использования репетитора по разговорному искусству, в котором Astra может использовать вводимые фотографии для выявления проблем, предоставления пошаговой обратной связи, аннотирования проблем или даже создания диаграмм. (Примечание: Google купила стартап Edtech AI Photomath в 2023 году).
Хотя этот продукт все еще является исследовательским прототипом, он является предвестником того, что произойдет в сфере репетиторства на основе искусственного интеллекта.
Gemini Pro бесплатно для студентов колледжей
Наконец, стоит быстро отметить, что Gemini присоединяется к другим передовым модельным компаниям, предоставляя бесплатный доступ к моделям подписки Gemini студентам колледжей (пока в США, Великобритании, Бразилии, Японии и Индонезии).
Ясное предположение для поставщиков моделей заключается в том, что ИИ останется частью опыта студентов высших учебных заведений, поэтому каждый из них хочет зарекомендовать себя в качестве инструмента для студентов колледжей и готов понести убытки ради этого. Во-вторых, возможно, существует желание избежать будущего, в котором только обеспеченные студенты колледжей смогут использовать ИИ для поддержки своей учебы.
Не Edtech как таковой, но заголовки, важные для Edtech
Учитывая повсеместность Google в технологическом ландшафте, можно утверждать, что почти любое их крупное объявление будет иметь отношение к будущему edtech. Вот несколько объявлений, не связанных с образованием, которые могут быть особенно актуальны для сферы edtech:
Улучшенный набор инструментов для творчества
Для нас в Edtech Insiders одним из самых захватывающих аспектов революции искусственного интеллекта является то, что она предоставляет невероятно мощные инструменты для творчества в руки обычных пользователей, включая студентов всех возрастов. С этой целью Google объявила об обновлениях своего создателя изображений Imagen 4, своей музыкальной модели Lyria 2 и своей модели создания видео Veo, которая теперь включает аудио, а также о выпуске Flow, инструмента для кинематографии, который позволяет использовать Veo для создания связных историй и последовательных персонажей с помощью кинематографических приемов.
Мы называем это: следующими великими режиссерами, музыкантами и художниками будут подростки, и на прошлой неделе мы увидели, как это будущее стало на шаг ближе к реальности. Любой преподаватель искусств, который не играет с этими инструментами (а также с приложением AI Music Suno, которое только что выпустило захватывающее обновление модели), упускает многое, просто и ясно.
Детектор SynthID для идентификации контента, созданного ИИ
В нашем бесконечном восторге от потенциала ИИ в образовании мы стараемся не сосредотачиваться исключительно на объеме путаницы и паники, которые ИИ быстро привнес в классы K12 и колледжей.
Однако для преподавателей на передовой борьба с тем, что значит «защищенные от ИИ» задания и оценки, является ежедневной заботой, от проверки авторства до обеспечения целостности и мониторинга внезапной способности учеников создавать изображения для издевательств и преследований.
Способность идентифицировать контент, созданный ИИ, — это проблема не только для преподавателей: это станет проблемой для всего человечества. На этой неделе был подписан закон «Take it Down», запрещающий несогласованные глубокие фейковые изображения. Новый детектор SynthID от Google — это шаг к расширению возможностей в борьбе с изображениями ИИ, и со временем мы можем ожидать появления некоторых предложений по академической честности, использующих тот же тип технологии водяных знаков.
Улучшения в коммуникации на больших расстояниях
Одна из самых интригующих серий объявлений на I/O касается улучшения возможности общения на расстоянии и языковых барьерах.
- Google Meet теперь включает в себя перевод в реальном времени, с помощью которого пользователи могут общаться в реальном времени, несмотря на языковые барьеры (можно ли назвать эту функцию «Babel Fish (Вавилонская рыбка)»?).
- Google Beam предлагает захватывающие трехмерные коммуникации (например, вы поворачиваете голову, вы видите другого человека под другим углом), в которых действительно создается ощущение, что вы находитесь в одной комнате с кем-то по всему миру. И да, кстати, он также обеспечивает перевод в реальном времени
Хотя эти функции в настоящее время разрабатываются с учетом потребностей рабочих пространств и корпоративных клиентов, они могут стать поворотным моментом в возможности глобализации бизнеса онлайн-репетиторов, а также открыть новую эру кросс-культурного совместного обучения. Основатели Edtech, возьмите на заметку!
Search Live обеспечивает обратную связь в реальном времени по данным с камеры
За последние несколько лет Google добавила мощные функции поиска в свои устройства и приложения с данными, отличными от текста. Например, Google Lens позволяет пользователям делать фотографии и находить веб-результаты, связанные с ними. Теперь эта функциональность распространяется на видео: Search Live от Google (в режиме AI, инкубируемый в рамках проекта Astra) — это новейший способ превращать фотографии и видео в реальном времени в информацию.
Последствия для обучения здесь действительно интересны, как для формального, так и для неформального обучения. С помощью Search Live студент может, по крайней мере, теоретически:
- Снимать видео преподавателя или профессора, читающего лекцию, и получать помощь ИИ в режиме реального времени по содержанию
- Снимать видео эксперта, выполняющего задание (например, морского биолога, обращающегося с осьминогом, повара, готовящего суфле), и получать инструкции о том, что это такое и как его выполнить
- Снимать видео процесса, происходящего в реальном времени в мире (например, паука, плетущего паутину, 3D-принтера, строящего дом), и получать информацию в режиме реального времени о том, что происходит и что нужно об этом знать
- Снимать видео собственных процессов (например, самого себя, завершающего научную лабораторную работу или исполняющего танец) и получать обратную связь в режиме реального времени
Google Glasses
В соответствующей заметке Google также продемонстрировала очки Android XR, свою конкурентную версию очков Ray-Ban XR от Meta и Apple Vision Pro от Apple. На данный момент подход Google заключается в сотрудничестве с несколькими партнерами по производству устройств (Samsung, Warby Parker, Kering, XReal и Gentle Monster) для создания очков XR, работающих на основе функциональности Google AI — но не смейте называть это Google Glass.
А именно: существует мир, в котором большая часть описанных выше функций (контекстная обратная связь AI, перевод в реальном времени, пошаговое обучение, практические тесты) встроены в ваше лицо.