Почему этот претендент по-прежнему остаётся лучшим ИИ с большим отрывом
Одним из рисков чтения слишком большого количества Business Insider является то, что ты начинаешь писать статьи в таком же стиле, как они.
Я начал использовать ИИ в ноябре 2022 года с ChatGPT и с тех пор интегрировал его во все сферы своей жизни.
Я пользуюсь ИИ настолько активно, что часто превышаю лимиты (несмотря на то, что у меня есть подписка OpenAI), поэтому я использую все доступные мне модели, кроме двух: Claude и Gemini.
Их интерфейс (и эти названия!!!!) настолько ужасны, что я попробовал их один раз и больше никогда не возвращался.
У каждой из других моделей есть свои преимущества.
Grok 3 создаёт качественные и детализированные отчёты с помощью функции «deepsearch» и помогает мне находить научные исследования, опубликованные в Twitter. Тот факт, что он может в реальном времени искать по Twitter — имеет огромную ценность.
Он также пишет лучше, чем ChatGPT, с меньшим количеством лишних слов.
DeepSeek невероятно быстрый и удивительно хорошо пишет на французском. Я активно использовал его, когда он только вышел, но с тех пор в основном перешёл на Grok, так как у того есть собственная автономная платформа, не связанная с интерфейсом Twitter.
Mistral обладает лучшим пользовательским интерфейсом и систематически приводит источники из интернета в своих ответах, что делает его, вероятно, самой точной моделью из всех. Я использую его потому, что у него самый элегантный интерфейс.
Что касается Perplexity, то это полноценная замена Google.
И всё же, несмотря на всё это, ChatGPT остаётся лучшей моделью по следующим причинам.
- Приложение: У OpenAI есть приложение, которое позволяет надиктовывать текст или напрямую разговаривать с ChatGPT. Также можно открыть камеру и навести её на объект, и ИИ сможет прочитать, объяснить или распознать, что это. На сегодняшний день это единственная модель, с которой можно не только говорить, но и показывать ей что-либо. Я, вероятно, уже сэкономил с ним ТЫСЯЧИ часов.
- GPT-шаблоны: Хотя у Grok есть набор предустановленных GPT-профилей — параметров, задающих определённый контекст беседы (например, «не терапевт», «не врач», «напарник», «верный друг» и т.д.), OpenAI позволяет создавать собственные GPT. У меня их 20, и десять из них вы можете найти здесь. Они значительно повышают мою продуктивность и упрощают жизнь.
- Количество моделей: У OpenAI есть 4o (общего назначения), 4o с задачами (например, напоминания), 4.5 (для письма и креативности), o1 (для глубокой аналитики), и o3 mini-high (для математики, логики и кода), и все эти модели невероятно хороши в своих сферах.
- Память: Теперь ChatGPT строит профиль пользователя на основе того, что вы ему рассказываете. Когда я говорю о своём письме, он знает, что у меня есть блог и я публикуюсь здесь. Эта функция даёт более точный контекст и персонализированные советы. На этом этапе ChatGPT, вероятно, знает меня лучше, чем я сам.
Именно поэтому ChatGPT — победитель.
Пока все остальные ИИ-компании стараются создать «лучшую модель», OpenAI уже создала лучшие модели и разработала вокруг них набор инструментов, которые помогают пользователям взаимодействовать с ними.
Не буду скрывать, Grok занимает второе место, потому что он не страдает от политических предвзятостей ChatGPT, но невозможность разговаривать с ним — это проблема, ведь я очень много общаюсь с ChatGPT — в основном для решения задач и мозгового штурма.
Надеюсь, Mistral скоро догонит. А пока, скорее всего, моё использование DeepSeek будет сокращаться.