Китайские исследователи из CIAE создали принципиально новую систему, базирующуюся на искусственном интеллекте, для идентификации реальных ядерных зарядов в отличие от муляжей. Разработка, как сообщает South China Morning Post, использует принципы ядерной физики и машинного обучения, гарантируя верификацию без раскрытия конструктивных особенностей.Данная инновационная система интегрирует современные подходы из ядерной физики и области машинного обучения. Путем компьютерного моделирования сгенерированы миллионы виртуальных моделей компонентов, как с оружейным ураном, так и с имитирующими материалами. Алгоритм прошел обучение на анализе параметров нейтронного излучения, что даёт возможность с высокой степенью надежности определять присутствие активного компонента в объекте.В целях защиты конфиденциальных сведений между системой и боеголовкой применяется полимерный экран. Этот барьер препятствует передаче геометрических данных объекта, но пропускает радиационные сигналы, что позволяет системе подтвердить подлинность без раскрытия технических подробностей.Исследование проводится группой ученых из Китайского института атомной энергии (CIAE), являющегося важным научным подразделением Китайской национальной ядерной корпорации (CNNC). По мнению издания, разработка может быть применена в будущих переговорах по ограничению вооружений. Однако она поднимает вопросы в связи с возможными рисками утечки информации и участия искусственного интеллекта в сфере стратегического вооружения, сообщает "Царьград".