Команда студенческого стартапа ВЕТАИ разработала систему искусственного интеллекта для круглосуточного контроля здоровья сельскохозяйственных животных без использования датчиков. Проект ведут магистранты Томского государственного университета, студенты и выпускники СПбГУ ветеринарной медицины и Университета ИТМО. В июне запуск тестирования системы пройдет на ферме в Татарстане. Об этом «Жуковский.Life» рассказали в пресс-службе ТГУ.
Система анализирует видеопотоки и определяет ранние признаки заболеваний — хромоту, мастит, пролежни и стресс. Для обработки больших данных и обучения нейросетей используется суперкомпьютерный центр ТГУ, что позволило быстро перейти от прототипа к готовому решению.
Стартап получил поддержку Минсельхоза Татарстана и прошёл отбор в акселератор Российского венчурного форума. В дальнейшем планируется создание моделей для оптимизации племенного поголовья, что поможет повысить эффективность и прибыльность молочного животноводства.
Ранее сообщалось, что одиннадцатиклассник разработал нейросеть для диагностики ретинопатии у детей. Работа заключалась в анализе данных и подборе параметров модели.