Машинное обучение межатомным потенциалам: библиотека для эффективного обучения, разработки моделей и моделирования молекулярных систем Machine Learning Interatomic Potentials (MLIP) — это новый подход для прогнозирования свойств молекул. Библиотека MLIP создана для удобства использования экспертами в промышленности без подготовки в области машинного обучения и для разработчиков в этой сфере. Она включает три модели и инструменты для молекулярной динамики, что облегчает их применение в промышленности. Библиотека доступна на GitHub и PyPI под лицензией Apache 2.0. arXiv: 2505.22397 Обзоры | Физика
Машинное обучение межатомным потенциалам: библиотека для эффективного обучения, разработки моделей и моделирования молекулярных систем
Machine Learning Interatomic Potentials (MLIP) — это новый подход для прогнозирования свойств молекул. Библиотека MLIP создана для удобства использования экспертами в промышленности без подготовки в области машинного обучения и для разработчиков в этой сфере. Она включает три модели и инструменты для молекулярной динамики, что облегчает их применение в промышленности. Библиотека доступна на GitHub и PyPI под лицензией Apache 2.0.
arXiv: 2505.22397
