Найти в Дзене
АиФ - Новосибирск

Новосибирский студент разработал новую систему мониторинга здоровья

Михаил Евдокимов, студент четвертого курса факультета информационных технологий НГУ, создал систему для отслеживания состояния здоровья людей с особыми потребностями. Данная разработка позволяет удаленно контролировать физическое состояние пациентов, нуждающихся в постоянном наблюдении, таких как пожилые люди с деменцией. Система включает в себя набор датчиков для установки в доме и специальный программируемый браслет. В отличие от стандартных "умных" часов, устройство способно не только измерять жизненно важные показатели, но и выявлять отклонения, оповещая медицинский персонал. Ключевыми преимуществами разработки являются ее автономность, портативность, компактность и доступная цена по сравнению с существующими аналогами. Разработанная система позволяет избежать необходимости круглосуточного пребывания в стационаре. В случае отклонения показателей от нормы, например, при падении, система автоматически отправляет сигнал лечащим врачам, ответственным за данного пациента. Первые испытан
   Новосибирский студент разработал новую систему мониторинга здоровья
Новосибирский студент разработал новую систему мониторинга здоровья

Михаил Евдокимов, студент четвертого курса факультета информационных технологий НГУ, создал систему для отслеживания состояния здоровья людей с особыми потребностями. Данная разработка позволяет удаленно контролировать физическое состояние пациентов, нуждающихся в постоянном наблюдении, таких как пожилые люди с деменцией.

Система включает в себя набор датчиков для установки в доме и специальный программируемый браслет. В отличие от стандартных "умных" часов, устройство способно не только измерять жизненно важные показатели, но и выявлять отклонения, оповещая медицинский персонал. Ключевыми преимуществами разработки являются ее автономность, портативность, компактность и доступная цена по сравнению с существующими аналогами.

Разработанная система позволяет избежать необходимости круглосуточного пребывания в стационаре. В случае отклонения показателей от нормы, например, при падении, система автоматически отправляет сигнал лечащим врачам, ответственным за данного пациента.

Первые испытания прототипа в лабораторных условиях показали его функциональность и эффективность.