Нейросети: какая и для чего нужна — 10 примеров использования (с ссылками)
Современные технологии быстро развиваются, и одним из самых впечатляющих достижений последних лет стала разработка нейросетей. Эти системы, основанные на моделях искусственного интеллекта, способны выполнять задачи, ранее доступные только человеку. В этой статье мы расскажем, какие бывают нейросети, для чего они нужны, и приведем 10 конкретных примеров их применения с полезными ссылками.
1. Распознавание изображений
Пример: В медицине нейросети помогают радиологам обнаруживать признаки рака на рентгеновских снимках.
Подробнее: Google Cloud Vision AI — облачный сервис для распознавания изображений и анализа визуальных данных.
2. Обработка естественного языка (NLP)
Пример: Чат-боты и автоматические переводчики.
Подробнее: Google Translate — система автоматического перевода на основе нейросетей.
Дополнительно: OpenAI GPT-3 — одна из самых известных моделей обработки естественного языка, способная генерировать текст, отвечать на вопросы и вести диалоги.
3. Рекомендательные системы
Пример: Персонализация рекомендаций на YouTube и Netflix.
Подробнее: Netflix Tech Blog — How Netflix Predicts What You’ll Want to Watch — статья о применении ИИ для рекомендаций.
Дополнительно: TensorFlow Recommenders — библиотека для создания рекомендательных систем на базе нейросетей.
4. Обработка речи
Пример: Голосовые помощники и автоматические субтитры.
Подробнее: Google Speech-to-Text — сервис для преобразования речи в текст.
Дополнительно: Mozilla DeepSpeech — проект с открытым исходным кодом для распознавания речи.
5. Автономное вождение
Пример: Технологии в системах автопилота.
Подробнее: Tesla Autopilot — системы автопилота в автомобилях Tesla.
Дополнительно: Waymo — компания, разрабатывающая технологии беспилотных автомобилей.
6. Диагностика и медицина
Пример: Обнаружение опухолей и анализ медицинских изображений.
Подробнее: Google DeepMind — AI for Medical Imaging — статья о применении нейросетей для диагностики.
Дополнительно: Aidoc — платформа для автоматизированной диагностики на базе ИИ.
7. Финансовый сектор
Пример: Обнаружение мошенничества и автоматическая торговля.
Подробнее: Darktrace — система кибербезопасности, использующая нейросети для защиты данных.
Дополнительно: Numerai — платформа для алгоритмической торговли, использующая нейросети.
8. Образование и обучение
Пример: Адаптивные системы обучения.
Подробнее: Duolingo — платформа для изучения языков с применением ИИ.
Дополнительно: Khan Academy — образовательная платформа с персонализированными рекомендациями.
9. Создание контента и искусство
Пример: Генерация изображений и музыки.
Подробнее: DALL·E 2 by DeepAI — система, создающая изображения по текстовому описанию.
Дополнительно: Midjourney — сервис для генерации изображений на основе нейросетей.
10. Кибербезопасность
Пример: Обнаружение кибератак.
Подробнее: Cylance — системы защиты на базе ИИ, предотвращающие угрозы.
Дополнительно: Vast.ai — платформа, использующая нейросети для анализа сетевого трафика и защиты.