Найти в Дзене
evilUnion

За что платят техническим директорам? Исследование 2000 вакансий и резюме

В исследовании мы изучили около 2000 вакансий и резюме на позицию технического директора (CTO) в России, охватив категории IT, офисные и производственные роли. Цель — понять, какие навыки востребованы на рынке, каковы зарплатные ожидания кандидатов и работодателей, и выявить ключевые характеристики, влияющие на трудоустройство. Помимо исследования, мы построили карту навыков этой профессии. Структура статьи: Анализ получился масштабным: мы подготовили интерактивные таблицы, чтобы вы могли сами подробно изучить все данные. Возможно, заметите что-то важное для себя. Красной линией через всё наше исследование проходит одна мысль: насколько же велика разница между спросом и предложением? А вот главный вопрос — что с этим делать? — мы оставим открытым. Число навыков Навыки — это ключевые «метки», которые формируют профиль вакансии и резюме. И уже на этом этапе становится очевидна серьёзная асимметрия: Угадаете, как количество описанных навыков влияет на зарплатные ожидания? Ответ оставили в
Оглавление

В исследовании мы изучили около 2000 вакансий и резюме на позицию технического директора (CTO) в России, охватив категории IT, офисные и производственные роли. Цель — понять, какие навыки востребованы на рынке, каковы зарплатные ожидания кандидатов и работодателей, и выявить ключевые характеристики, влияющие на трудоустройство. Помимо исследования, мы построили карту навыков этой профессии.

Структура статьи:

  • Навыки в вакансиях и резюме.
  • Как устроены резюме внутри?
  • Фундаментальная разница вакансий и резюме.

Анализ получился масштабным: мы подготовили интерактивные таблицы, чтобы вы могли сами подробно изучить все данные. Возможно, заметите что-то важное для себя.

Красной линией через всё наше исследование проходит одна мысль: насколько же велика разница между спросом и предложением?

А вот главный вопрос — что с этим делать? — мы оставим открытым.

1. Скиллы в вакансиях и резюме

Число навыков

Навыки — это ключевые «метки», которые формируют профиль вакансии и резюме. И уже на этом этапе становится очевидна серьёзная асимметрия:

  • Вакансии либо не указывают навыки вовсе, либо ограничиваются небольшим числом.
  • Резюме нередко забивают список навыков до максимального числа в 30 штук – больше просто не позволяет сервис. Пустой список при этом почти никто не оставляет.
-2

Угадаете, как количество описанных навыков влияет на зарплатные ожидания? Ответ оставили в первом комментарии.

Содержание навыков

Давайте рассмотрим наиболее востребованные навыки с обеих сторон — вакансий и резюме.

Для каждого навыка указано количество упоминаний и процент от общего числа записей. Этот процент будет важен дальше, когда мы сравним, насколько одни и те же навыки ценятся в вакансиях и отражаются в резюме.

Начнём с анализа навыков, которые чаще всего встречаются у кандидатов:

-3
  • Наиболее оплачиваемые навыки в резюме. Интерактивная таблица — здесь

Достаточно предсказуемо, что в топе оказались скиллы для highload.

Обратите внимание: мы также выводим три наиболее популярные пары к каждому из скиллов.

Теперь посмотрим на вакансии:

-4
  • Наиболее оплачиваемые навыки в вакансиях. Интерактивная таблица — здесь

Вакансии, как правило, содержат более простые и базовые навыки — такие как Python, PHP и даже 1С.

При более внимательном рассмотрении становится ясно, что требования в вакансиях зачастую формулируются обобщённо и без глубоких деталей. В то время как резюме выглядят куда конкретнее и написаны более профессиональным, технически точным языком.

Кстати, как думаете, какие языки в вакансиях упоминают чаще всего? Ответ сотрите в комментариях!

Нам, конечно же, интересно сравнить резюме и вакансии между собой, чтобы выявить скиллы с наибольшим спросом. Можно найти скиллы, которые активно ищут – а еще те, за которые готовы больше платить.

Для этого мы вводим новый показатель — индекс соответствия. Он отражает разницу в доле упоминаний конкретного навыка в вакансиях и резюме. Важно, что сравниваются именно проценты, а не абсолютные количества.

Значение индекса показывает, во сколько раз один показатель превышает другой. Если индекс положительный — преимущество у кандидатов (резюме), если отрицательный — у работодателей (вакансий). Значение, равное единице, означает равномерное распределение навыка между обеими сторонами.

Мы специально поменяли порядок сравнения местами, чтобы отрицательные значения было проще интерпретировать.

-5
  • Таблица соответствия для навыков. Поиграться можно тут

Ну что, все привыкли смеяться над 1С, а на него огромный спрос! Только, понятное дело, этим мало кто хочет заниматься.

Соотношение зарплат — ещё один важный показатель. Он похож на индекс соответствия, но вместо частоты навыков отражает разницу в уровне оплаты.

К слову о 1С — что значит соотношение зарплат в 1,3 раза? В наших данных кандидаты по этой технологии требуют примерно вдвое больше, чем предлагают работодатели в среднем. На фоне такого разрыва цифра 1,3 кажется совсем небольшой. Это значит, что рынок готов платить за специалистов по 1С даже выше обычного уровня — спрос подкреплён деньгами, хотя и этого пока недостаточно.

А как обстоят дела со спросом на базы данных? Написали в комментариях.

Предлагаемая/желаемая должность

А мы продолжаем нашу увлекательную викторину!

Какие специалисты в этом наборе представляют самый неудовлетворённый спрос? (подсказка: речь про низкий разрыв зарплат одновременно с высоким разрывом соответствия) Ответ, вы знаете, где.

2. Анализ резюме

Резюме содержат значительно более разнообразную информацию по сравнению с вакансиями. Давайте рассмотрим их подробнее.

Пол

Как вы думаете, какую долю в этих резюме занимают женщины? В комментариях под статьёй есть ответ.

Разделение на столицы и регионы, уровень английского

-6

Что имеем в виду?

  • Столицами считаются Москва и Санкт-Петербург, а Регионами – остальные города.
  • Уровень владения английским указан в стандартной шкале CEFR (от А1 до C2) с рядом упрощений.

Хорошо, а что по зарплате?

-7

Что мы видим?

  • В регионах специалистов с высоким уровнем английского языка немного.
  • В столицах ситуация обратная — большинство владеют английским, и те, кто его не знает, составляют меньшинство.
  • При этом в регионах уровень языка влияет на зарплатные ожидания преимущественно на уровне C, тогда как в столицах рост зарплат более равномерный по всем уровням.

Образование

-8
-9

Что стоит отметить отсюда?

  • Детальный разбор по уровням образования не всегда информативен, особенно когда речь о PHD — их слишком мало, чтобы делать значимые выводы.
  • Бакалавры и специалисты без высшего образования предъявляют почти одинаковые зарплатные ожидания.
  • Магистры уже рассчитывают на заметно большую оплату, но обладатели степени PHD в среднем просят примерно то же самое — лишь с большим разбросом. Ну и зачем все эти страдания тогда?

Но что там с вузами?

Данных сравнительно немного, но мы можем посмотреть, как себя оценивают выпускники разных вузов.

-10
  • Ожидаемая зарплата и средний опыт выпускников разных ВУЗов. Таблица — здесь

Важно учитывать, что система указания вузов в сервисе не идеальна — некоторые учебные заведения могли остаться вне списка. Мы решили не тратить время дополнительно на их поиск.

Прошлые работодатели

Где же куются эти специалисты?

-11

Прошлые работодатели. Полная таблица - здесь

Главные поставщики кадров – крупные компании связи.

В лидерах по зарплатам — специалисты с опытом работы в банковской сфере и крупнейших российских бигтех-компаниях. Интересно, что в этот топ входит и Wildberries — буквально единственный маркетплейс среди лидеров.

Наименее высоко оценивают себя кандидаты с опытом в сфере связи или работающие самостоятельно.

3. Фундаментальная разница вакансий и резюме

Где же проходит граница между требованиями вакансий и опытом, который предлагают кандидаты? В начале статьи мы уже изучили навыки и обнаружили немало любопытного. Если теперь обратить внимание на опыт работы, сначала кажется, что расхождений не меньше — но так ли это на самом деле?

Опыт работы

У вакансий максимальная граница опыта ограничена шестью годами.
У вакансий максимальная граница опыта ограничена шестью годами.
-13

Работодатели рассматривают этот показатель как минимальный порог для вакансии, тогда как кандидаты, скорее всего, указывают весь свой опыт, включая нерелевантный.

А что по оплате?

-14
-15

В вакансиях почти ничего интересного, можно отметить только четкие границы между группами.

А вот в резюме картина весьма неожиданная. Специалисты с опытом от 10 лет не повышают зарплатные ожидания, а при опыте 25+ ожидание даже ниже.

До высоких зарплат в резюме могут добраться почти все, но при опыте в 6-25 лет шансы выше.

Как распределяются навыки?

Для выделения групп мы применили кластеризацию с помощью алгоритмов UMAP и DBSCAN. На таком графике оси носят абстрактный характер, однако точки образуют чёткие и понятные кластеры.

Пояснения к характеристикам точек:

  • Близость отражает сходство содержимого — слова, которые часто встречаются вместе и имеют похожий диапазон зарплат, расположены рядом.
  • Размер показывает частоту употребления слова в вакансиях или резюме.
  • Цвет указывает средний уровень зарплаты: чем темнее цвет, тем выше оплата.

Группы навыков в вакансиях

-16

На этом графике видим несколько кластеров:

2. Нижний кластер однозначно соответствует производственным директорам на предприятиях. При этом он заметно отделён от всех остальных групп.

-17

2. Чуть выше – тоже производственники, но переходящие к более “офисным” навыкам.

-18

3. В самом верху видим кластер IT. MySQL и HTML оказались за его пределами, вероятно из-за сильной корреляции с другими навыками.

-19

4. Слева – буквально кластер 1С. С одной стороны, мы не удивлены. С другой, не ожидали, что это выйдет настолько явно.

5. В центре видим более общие управленческие компетенции. А чем ближе к кластеру IT, тем больше терминологии из этой сферы.

-20

Тем не менее, описание инструментов в вакансиях остаётся поверхностным. А на контрасте с навыками резюме становится очевидно: IT – это не так просто, как думают HR. Это широкое разнообразие навыков и инструментов – порой совсем нишевых – а также довольно глубокое деление на специализации.

А теперь — внимание — взглянем на резюме!

Группы навыков в резюме

-21

Навыков в резюме огромное множество, но алгоритм логично выделил их топологию. Самые популярные навыки, формирующие основу пяти крупных направлений, UMAP располагает по краям графика.

Начнём с левого верхнего угла и будем двигаться против часовой стрелки. Под кластерами 1, 3 и 5 расположены более подробные изображения. Кластеры 2 и 4 мы рассмотрим отдельно чуть позже.

1. Общие компетенции:

-22

2. Менеджмент.

3. IT-разработка.

4. Системное администрирование:

-23

5. Управление производством:

-24

Про менеджеров и IT хочется отдельно отметить, что их структура разветвляется и образует несколько специализаций. Посмотрим поближе на эти два направления:

-25

В левой части – различные скиллы менеджмента, разделённые на 4 кластера. Чем дальше мы уходим вправо и вниз, тем больше видим терминов из управления IT.

В самом же IT – в правой части графика – есть пять основных групп:

  • справа – общие инструменты и языки программирования;
  • чуть левее и ниже – highload, а также немного современного JS;
  • ещё левее – аналитики и архитектура;
  • внизу – самые преданные фанаты Microsoft;
  • вверху – самые поверхностные скиллы из веб-программирования (кажется, такое пишут, когда сказать совсем нечего).

Некоторые кластеры собрали в себе по две специализации, но даже так между ними обычно видна довольно понятная граница.

Вместо заключения

Мы могли бы бесконечно смотреть на таблицы и рассуждать, но пора заканчивать. И вместо заключения хочется еще раз сделать акцент на двух картинках со структурой навыков. Кандидаты и работодатели ищут друг друга, и их запросы должны быть похожими – но всё-таки они безумно разные.

А пока все ищут друг друга, мы в evilUnion делаем проекты с высоким performance и классным дизайном!