Поиск с помощью машинного обучения слияний двойных чёрных дыр в третьем наблюдательном цикле LIGO-Virgo-KAGRA
В статье описывается использование метода машинного обучения Aframe для поиска слияний двойных чёрных дыр звёздной массы в данных гравитационных волн, собранных детекторами LIGO во время третьего наблюдаемого цикла LIGO-Virgo-KAGRA. Метод позволил выявить 38 кандидатов с вероятностью астрофизического происхождения более 0,5, что сопоставимо с результатами традиционных методов поиска. Также метод Aframe выявил трёх кандидатов с высокой вероятностью астрофизического происхождения, которые ранее не были включены в каталоги других исследовательских групп.
arXiv: 2505.21261
