К2 НейроТех представил свой программно-аппаратный комплекс на ЦИПР-2025, предлагая готовое решение для интеграции ИИ
На конференции ЦИПР 2025 компания К2 НейроТех представила программно-аппаратный комплекс ПАК-AI, разработанный для быстрой и безопасной интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы. Это решение объединяет вычислительные ресурсы, программные платформы и прикладные инструменты, позволяя компаниям оперативно внедрять ИИ в существующую ИТ-инфраструктуру. ПАК-AI ориентирован на различные отрасли, включая промышленность, ритейл, финансы и научные исследования, предлагая гибкость и соответствие требованиям безопасности.
С учётом актуальных задач и скорости развития современных технологий вычислительная техника всё чаще рассматривается рынком, как аппаратная платформа для искусственного интеллекта. И мы, как производители уже отвечаем на этот запрос: по нашей оценке, инвестиции компаний в разработку инфраструктурных решений для ИИ увеличились на 40%. Сегодня производители и потребители находятся в конструктивном диалоге, понимая значимость создания российской аппаратной базы для решения прикладных задач в области ИИ и необходимости популяризации пользы от практических кейсов внедрения новых технологий.
— Светлана Легостаева, генеральный директор Автономной некоммерческой организации развития радиоэлектронной отрасли «Консорциум "Вычислительная техника"»
ПАК-AI, продемонстрированный на конференции, построен на серверном оборудовании российского производителя Yadro, включающем шесть серверов, в том числе ИИ-сервер с восемью графическими процессорами (GPU) и сетевые коммутаторы KORNFELD. Все компоненты протестированы на совместимость и оптимизированы для высоких нагрузок. Управление осуществляется через единый портал с графическим интерфейсом, который предоставляет доступ к вычислительным ресурсам, моделям машинного обучения (ML) и инструментам разработки. Платформа поддерживает виртуальные машины с GPU для изолированных задач и контейнеры в Kubernetes для масштабируемости.
Система включает встроенный маркетплейс с предустановленным ПО, таким как Astra Linux, CentOS, РЕД ОС, а также ML-инструменты:
- TensorFlow
- PyTorch
- Keras
- HuggingFace Transformers
Пользователи могут разворачивать собственные окружения, устанавливать библиотеки и использовать кастомные образы. Поддержка MLOps-конвейеров через MLflow, Hydra и Optuna ускоряет переход от экспериментов к рабочим решениям. Каталог готовых агентов и моделей, включая DeepSeek, Qwen, YandexGPT mini, GigaChat lite, Llama и др., позволяет адаптировать ИИ под конкретные задачи: от обработки документов до автоматизации клиентского взаимодействия.
Команда К2 НейроТех обладает многолетним опытом в построении ИИ-инфраструктуры, и при развитии продуктов мы, в первую очередь, ориентируемся на потребности бизнеса. Основной запрос рынка сегодня – сократить путь от идеи до результата и сделать ИИ действительно рабочим инструментом для бизнеса. Если наше решение ПАК-ML ориентировано на дата-сайентистов, ML-инженеров и аналитиков, создающих собственные модели под специфику бизнеса и отрасли, то новый продукт ПАК-AI – это следующий шаг, который значительно сокращает time-to-market при внедрении ИИ в бизнес-процессы. Решение обеспечивает удобный интерфейс для управления ИИ-инструментами, выбора необходимых функций и их адаптации под конкретные задачи, а также высокий уровень безопасности за счет размещения вычислительных мощностей и готовых ИИ-инструментов в ИТ-контуре компании/
— Алексей Зотов, руководитель направления ИТ-инфраструктуры К2Тех
Решение обеспечивает безопасность данных, размещая вычислительные мощности в ИТ-контуре компании, и поддерживает импортонезависимость за счет использования отечественного оборудования и ПО из реестров Минцифры и Минпромторга.
ПАК-AI реализует модели:
- IaaS (предоставление вычислительных ресурсов как услуги)
- PaaS (маркетплейс приложений для ML-команд, где каждый специалист получает доступ к нужной инфраструктуре и сервисам)
- SaaS (доступ к предустановленным приложениям от сторонних вендоров)
- AIaaS (ИИ как услуга, позволяющая внутренним пользователям применять LLM-модели для решения бизнес-задач)
По словам Павла Егорова — директора по продуктам компании Yadro, адаптивность и универсальность решений компании позволит использовать их для различных бизнес-целей. В том числе, они могут служить надёжной аппаратной основой для современных ИИ-систем, которые помогают ускорить внедрение искусственного интеллекта в рабочие процессы российских компаний.
Читайте ещё материалы по теме:
Цифровая автоматизация промышленности не за горами: Росатом и Softline объединяют усилия
Новые серверы от компании «Мультиллект» показаны на ЦИПР-2025