Найти в Дзене
Умный Дом

🍳 Вы не боитесь нейросети — вы просто не умеете с ними работать

А теперь на чистоту: вы правда думаете, что можете отличить «нейротекст» от человеческого? Уверены? Недавно на VC в комментах под одной колонкой я поймал старый добрый вайб охоты на ведьм.
Мол, «фу, сгенерировано», «нечестно», «ни души, ни смысла».
Один парень даже написал: «GPT — это как есть пластмассовые помидоры. Форму держат, а вкуса нет». Ну, допустим. Но тут есть нюанс. Сейчас будет непопулярная мысль.
Проблема не в GPT. И не в том, что текст «сделала машина».
Проблема — в том, как её просят и что с этим потом делают. Я бы даже ввёл терминологию: Это когда ты попросил: «GPT, напиши статью про тренды маркетинга в 2025»
и просто опубликовал результат.
Без редактуры. Без внятной цели.
На выходе: «блаблабла, ИИ всё меняет, используйте аналитику, бла».
Тут не GPT виноват. Тут человек просто делегировал мозг. Когда автор использует GPT как соавтора, редактора, референс-библиотеку.
Да, часть фраз могла быть подсказана. Да, структура местами упрощена.
Но там есть голос. Есть боль. Есть
Оглавление

А теперь на чистоту: вы правда думаете, что можете отличить «нейротекст» от человеческого? Уверены?

Недавно на VC в комментах под одной колонкой я поймал старый добрый вайб охоты на ведьм.
Мол, «фу, сгенерировано», «нечестно», «ни души, ни смысла».
Один парень даже написал:

«GPT — это как есть пластмассовые помидоры. Форму держат, а вкуса нет».

Ну, допустим. Но тут есть нюанс.

🤖 Не вся генерация одинаково безвкусна

Сейчас будет непопулярная мысль.
Проблема не в GPT. И не в том, что текст «сделала машина».
Проблема — в том,
как её просят и что с этим потом делают.

Я бы даже ввёл терминологию:

1. Синтетический текст

Это когда ты попросил:

«GPT, напиши статью про тренды маркетинга в 2025»
и просто опубликовал результат.
Без редактуры. Без внятной цели.
На выходе: «блаблабла, ИИ всё меняет, используйте аналитику, бла».
Тут не GPT виноват. Тут человек просто делегировал мозг.

2. Человеческий текст с нейро-ассистом

Когда автор использует GPT как соавтора, редактора, референс-библиотеку.
Да, часть фраз могла быть подсказана. Да, структура местами упрощена.
Но там есть голос. Есть боль. Есть шрамы от продакшена и метки от созвона с инвестором.

🧠 На самом деле вы уже читали такие тексты — и не заметили

Буквально пару месяцев назад я читал на VC статью про развитие локальных брендов.
Звучала отлично. Живо, с кейсами, личным опытом.
А потом — спойлер — узнал, что автор писал её
с помощью GPT.
Он честно рассказал: просил нейросеть структурировать черновик, придумать заголовки, убрать воду.И это всё ещё
его текст. Просто он не страдал в одиночку.

📈 Бизнес давно в игре

Продуктовые команды используют LLM не как замену, а как ускоритель:

  • стартапы пишут питчи с помощью GPT;
  • маркетологи проверяют сообщения на «человечность»;
  • менеджеры улучшают структуру постов и лендингов.

Нейросеть становится частью ремесла, как калькулятор для бухгалтера или Figma для дизайнера.

Вы же не говорите: «Этот макет нечестный, его делали с автосеткой»?

🧃 И всё же — давайте договоримся

Можно (и нужно) не доверять бездушным компиляциям.
Но не стоит кричать «нейросеть!» как будто это приговор.
Текст — это не вопрос «кем сделано».

Это вопрос:
работает ли? задевает ли? хочется ли дочитать до конца?

💬 А теперь мяч на вашей стороне

Хочу сделать эксперимент:
скиньте в комменты статью, которую вы заподозрили в нейросетевом происхождении.
И мы попробуем определить: она синтетическая — или просто хорошо приготовленная? Поспорим, что угадают не все.

Хороший текст — как борщ: даже если нарезал не ты, главное, чтобы вкус был настоящий.