Одиннадцатиклассник из СУНЦ НГУ Сергей Матвеев, разработал нейросеть для диагностики ретинопатии у недоношенных детей. Об этом «Жуковский.Life» рассказали в пресс-службе университета.
Сергей из 11-4 класса и его научный руководитель, лаборант межкафедральной лаборатории инженерного конструирования Яна Дементьева, решили внедрить искусственный интеллект в медицину. Они начали проект по созданию нейросети, которая может диагностировать ретинопатию у недоношенных малышей по снимкам глазного дна.
Ретинопатия — это болезнь сетчатки, которая может привести к потере зрения. Обычно для диагностики требуется много времени и специальные инструменты для исследования глазного дна, а также различные лабораторные тесты.
«Сергей пришел ко мне с идеей и уже подготовленными данными. Чтобы создать работающую модель, мы изучали существующие данные по ретинопатии и их обрабатывали. Работа заключалась в анализе данных и подборе параметров модели. Сергей проявил самостоятельность и настойчивость. Я лишь предлагала материалы и решения», — делится Яна Дементьева.
Сергей разработал пять разных моделей, тестируя каждую на 20 000 снимках. Одна из моделей смогла правильно определить заболевание на 98 из 100 снимков.
«Моя цель — создать инструмент для выявления глазных патологий у новорожденных. Я планирую стать ML-разработчиком в медицинской диагностике. Во время работы над проектом я научился обрабатывать медицинские изображения и обучать нейросети. Врач-офтальмолог помог мне разобраться с классификацией снимков и научил формулировать вопросы в медицинских терминах, — говорит Сергей.
Сергей Матвеев получил диплом 1 степени на Международной студенческой конференции в секции «Интеллектуальные системы (Технологии будущего)». Он планирует усовершенствовать модель и создать интерфейс для медработников.