В специализированном учебно-научном центре НГУ научили искусственный интеллект распознавать поражение сетчатки у недоношенных детей. Нейросеть определяет патологию с высокой точностью — в 98 случаях из 100. Об этом сообщает пресс-служба учебного заведения.
Лидия Захарова
Чтобы научить ИИ выявлять отклонения от нормы, автор проекта — одиннадцатиклассник Сергей Матвеев — использовал большой объём данных по опасному заболеванию — ретинопатии. Он создал пять моделей и каждую протестировал на 20 тысячах снимках глазного дна с разной степенью патологии.
«Это большая исследовательская работа по анализу данных, перебору методов и эмпирическому подбору параметров», — отметила научный руководитель проекта, лаборант межкафедральной лаборатории инженерного конструирования СУНЦ НГУ Яна Дементьева.
В итоге нейросеть корректно распознаёт поражение сетчатки в 98% случаев.
«Цель моего проекта заключалась в создании ИИ-инструмента, который помогает определять патологии сетчатки у новорождённых. Во время разработки врач-офтальмолог помог мне с классификацией снимков», — рассказал Сергей Матвеев.
Ретинопатия — это поражение сосудов сетчатки, которое возникает из-за высокого давления. Оно приводит к атрофии зрительного нерва и слепоте. Сейчас для диагностики этого заболевания проводят осмотр сетчатки глаза с помощью лампы и увеличительного стекла или используют лазерное сканирование.
В будущем Сергей Матвеев планирует улучшить нейросеть и создать графический интерфейс для медицинских работников.