Что делает предприниматель, когда пытается разобраться в своём бизнесе? Обычно — открывает Excel, рисует в блокноте воронку или выносит всё в Notion. В лучшем случае — собирает команду на мозговой штурм. Но есть способ проще, быстрее и намного неожиданнее — посмотреть на свой бизнес глазами нейросети.
ИИ не только пишет тексты — он может “думать схемами”
Сегодня нейросети умеют структурировать данные, выстраивать логические цепочки и находить связи, которые человек пропустит. Их можно использовать не только для контента, но и для создания интеллект-карт бизнеса — визуальных схем, где отражены все процессы, роли, боли, точки роста и сценарии.
И это не просто красивая инфографика. Это способ:
● найти слабые звенья в команде или структуре;
● увидеть незадействованные ресурсы;
● протестировать гипотезы за один вечер.
Что показывает ИИ, чего не видит человек
Человек мыслит последовательно: «продукт → реклама → клиент».
ИИ — ассоциативно и системно. Он может:
● соединить в одну цепочку маркетинг, саппорт и закупки;
● предложить неожиданную точку входа для клиента;
● заметить, что в вашем «сильном» отделе — пробел, который тянет вниз всю воронку.
Исследование MIT показало: визуальное моделирование процессов увеличивает точность управленческих решений на 23%.
Как превратить бизнес в интеллект-карту с помощью нейросети
Шаг 1. Опишите свой бизнес
Просто, в 3–5 абзацах. Как другу.
Пример:
«Я управляю студией по производству контента. У нас 3 направления: видео, тексты, дизайн. Работаем с фрилансерами, клиенты — маркетологи из IT и ритейла. Проблемы: непредсказуемая загрузка, не всегда понятно, кто за что отвечает».
Шаг 2. Дайте ИИ задание
Промт для ChatGPT:
«Создай интеллект-карту моего бизнеса. Отрази направления, команду, роли, клиентов, основные боли и точки роста. Выдели связи между блоками».
ИИ вернёт структуру в виде дерева: отделы, действия, взаимосвязи. Важно — не просто сухие пункты, а логика, которую потом можно визуализировать.
Шаг 3. Превратите в визуал
Загрузите структуру в Miro. Вы получите красивую, интерактивную карту — и с ней удобно работать как одному, так и с командой.
Что можно найти через такую карту
● Провалы в коммуникации. Выясняется, что у вас два ответственных за одну и ту же задачу — и оба думают, что это делает кто-то другой.
● Ненужные звенья. Например, этап согласования, который дублирует то, что уже делает другой отдел.
● Новые продуктовые идеи. Например, когда ИИ соединяет техподдержку и контент — и предлагает сделать FAQ-продукт или бот-помощник.
Кейсы из практики
● Франшиза квестов выстроила карту путей клиента — и обнаружила, что 80% людей теряются между бронированием и оплатой. Внедрили автоворонку — +30% к выручке.
● Агентство диджитал-маркетинга дало ИИ задачу: «Как бы ты улучшил нас как McKinsey?» Получили карту новых услуг, которые можно запустить без увеличения команды.
Фишки и лайфхаки
● Спросите у ИИ:
«Если бы ты был консультантом Accenture, что бы ты оптимизировал?»
«Нарисуй версию структуры с ИИ-помощниками на ключевых ролях»
● Используйте GPT-4o или Claude 3 — они точнее работают с логикой.
● Сделайте два варианта карты: «Как есть» и «Как могло бы быть». Это мощный материал для брейншторма.
Что дальше?
Созданную карту можно:
● Показать инвестору — структурно, понятно, впечатляет.
● Использовать как бриф для сотрудников или новых партнёров.
● Поставить на стену и пересматривать каждый квартал, как стратегическую матрицу.
Вывод
ИИ не заменит ваш опыт. Но даст вам «вторую голову» — аналитическую, спокойную и очень логичную. И иногда она предложит идеи, до которых вы бы сами не дошли. Хотя они лежали на поверхности.
Ольга Прокудина, продакт-менеджер по разработке сайтов