Всем привет

Всем привет! 🙃

👩🏿‍💻Как может выглядеть образование будущего?

Сначала, с развитием технологий и доступа к сети, получить нужную информацию стало гораздо проще. Чуть позднее, от переизбытка информации - найти ответ на свой вопрос стало уже сложнее. Информация в сети есть, но ее стало слишком много, как и количества источников этой информации. 

Теперь, если требуется что-то изучить:

1) 🔍Поиск информации: ищем в сети, находим десятки - сотни или даже тысячи источников и интерпретаций. В процессе перебора этих источников мы отвлекаемся и уходим от сути (наш мозг любит отвлекаться и уходить от первоначальной цели)

2) 🧠Анализ информации: сосредоточившись, находим подходящий источник информации. При этом, факторы выбора источника у всех разные . Насыщаемся найденной информацией и делаем выводы, применяем в работе или повседневной жизни.

💻Люди подкованные технически эти шаги делегируют в сторону нейросети, чтобы получить выжимку из сотен источников и составить усредненную картину за гораздо меньшее время.

😎Но по итогу, какую информацию мы получаем? Гарантировать, что выбранный источник дает верную трактовку - сложно. Быть может, мы изучаем у информацию, искаженную множеством пересказов.  

А какую информацию дает нейросеть? Вдруг та нейросеть, которой доверяете вы дает лишь среднее из всех ошибочных источников и ее алгоритмы перепроверки достоверности также вводятся в заблуждение. 

🗿Это все к тому, как будет выглядеть образование будущего... ни один человек не может знать всего, мозг не совершенен и каждый раз искажает истинную картину, осознанно или нет, не важно. Будущее образования и получения информации все больше видится в виде нейросетевых помощников. Будущие учителя, личные наставники - это нейросети, как на видео, где теорема Пифагора объясняется самим Пифагором. 

Хорошо это, или плохо - покажет время. Выглядит красиво и воодушевляюще. Но риски в этом процессе точно есть...

😏Нейросети, пока еще, создаются людьми и важно уделять пристальное внимание правильному обучению этих нейросетей, использованию модерации и этическим вопросам. Современные модели проверяют данные, но их обучение основано на человеческом опыте, который тоже не идеален.

❓Какими нейросетями вы пользуетесь и насколько им доверяете?

DeepSeek, Claude, ChatGPT, Perplexity, Mistral?

#нейросети #образование

@HardMultimedia