Нейросеть для диагностики патологии глаз у новорождённых создали в НГУ
В специализированном учебно-научном центре НГУ научили искусственный интеллект распознавать поражение сетчатки у недоношенных детей. Нейросеть определяет патологию с высокой точностью — в 98 случаях из 100.
Автор проекта — одиннадцатиклассник Сергей Матвеев — использовал большой объём данных по опасному заболеванию — ретинопатии. Он создал пять моделей и каждую протестировал на 20 тысячах снимках глазного дна с разной степенью патологии.
Ретинопатия — это поражение сосудов сетчатки, которое возникает из-за высокого давления. Оно приводит к атрофии зрительного нерва и слепоте. Сейчас для диагностики этого заболевания проводят осмотр сетчатки глаза с помощью лампы и увеличительного стекла или используют лазерное сканирование
Фото: freepik
