Найти в Дзене

Что сдерживает ИИ и почему от него уже не убежать

Бывший CEO Google Эрик Шмидт призывает не отставать от ИИ: «Это не временно — это марафон». Но развитие технологий уже упирается в реальные ограничения. Выступление Эрика Шмидта на TED вызвало волну обсуждений: он прямо заявил — если вы не используете ИИ каждый день, вы рискуете остаться в прошлом. ИИ — это не хайп и не игрушка. Это новая среда, в которой придётся жить, учиться и конкурировать. Тогда модель AlphaGo от DeepMind победила чемпиона мира по игре го, совершив ход, о котором ни один человек не думал за 2500 лет. Это стало сигналом: ИИ способен изобретать, а не просто повторять данные. Большинство видят в ИИ чат-бота. Но на самом деле, настоящий прорыв — в планировании и стратегии. Современные модели учатся выполнять сложные многошаговые задачи и начинают действовать как агенты, а не просто отвечать. Главная цель — научить ИИ не просто решать, а осмысленно ставить задачи и находить нестандартные подходы. США уже готовятся обеспечить дополнительно 90 гигаватт энерги
Оглавление

Бывший CEO Google Эрик Шмидт призывает не отставать от ИИ: «Это не временно — это марафон». Но развитие технологий уже упирается в реальные ограничения.

ИИ больше не просто тренд

Выступление Эрика Шмидта на TED вызвало волну обсуждений: он прямо заявил — если вы не используете ИИ каждый день, вы рискуете остаться в прошлом. ИИ — это не хайп и не игрушка. Это новая среда, в которой придётся жить, учиться и конкурировать.

Поворотный момент — 2016 год

Тогда модель AlphaGo от DeepMind победила чемпиона мира по игре го, совершив ход, о котором ни один человек не думал за 2500 лет. Это стало сигналом: ИИ способен изобретать, а не просто повторять данные.

ChatGPT — только витрина

Большинство видят в ИИ чат-бота. Но на самом деле, настоящий прорыв — в планировании и стратегии. Современные модели учатся выполнять сложные многошаговые задачи и начинают действовать как агенты, а не просто отвечать.

Что пока не умеет ИИ?

  • По-настоящему междисциплинарные открытия
  • Постановка новых научных задач
  • Создание новых парадигм мышления, как это делают учёные-люди

Главная цель — научить ИИ не просто решать, а осмысленно ставить задачи и находить нестандартные подходы.

Три главные проблемы, тормозящие ИИ

1. Энергия:

США уже готовятся обеспечить дополнительно 90 гигаватт энергии для дата-центров. Это как построить 90 атомных станций.

2. Данные:

Мы почти исчерпали все качественные данные для обучения. Впереди — переход к синтетическим данным, созданным ИИ для ИИ.

3. Вычисления:

Обучение с подкреплением (reinforcement learning) требует в 1000 раз больше ресурсов, чем классическое глубокое обучение.

Геополитика и угроза гонки

ИИ — это не только помощь бизнесу, но и оружие двойного назначения. Сегодня борьба разворачивается между США и Китаем, и победа в ней может изменить баланс сил в мире.

Шмидт сравнивает эту гонку с ядерным сдерживанием — но с меньшим запасом на ошибку. Первое государство, достигшее настоящего суперинтеллекта, может получить недостижимое преимущество.

Вывод

ИИ больше не будущее — он уже здесь. Отставание в понимании, использовании и внедрении технологий означает утрату конкурентоспособности. И в этой гонке выигрывает не тот, у кого больше данных, а тот, кто умеет их интерпретировать, направлять и действовать быстрее других.

Подписывайтесь на наш дзен и телеграм канал, чтобы всегда быть в курсе самых актуальных новостей!