Новая модель, известная как «v0-1.0-md», доступная через API, способна запрашивать как текст, так и изображения. Она была разработана с акцентом на потребности фронтенд-разработки и полного цикла веб-разработки, как сообщила команда Vercel. В настоящее время модель находится на этапе бета-тестирования и предоставляет доступ только пользователям премиум-плана V0 (20 долларов в месяц) или командного плана (30 долларов на пользователя в месяц) с оплатой по факту использования.
Мы запускаем модель искусственного интеллекта v0: • Углубленные знания в сфере веб-разработки Она сейчас тестируется в таких средах, как API, AI SDK или AI Playground. — v0 (@v0) 22 мая 2025 года
Запуск модели V0 происходит в контексте роста интереса среди разработчиков и компаний к внедрению инструментов программирования на основе ИИ. Согласно опросу, проведенному Stack Overflow в прошлом году, порядка 82% программистов используют AI-инструменты для создания кода. В то же время, по словам управляющего партнера YC Джареда Фридмана, почти 95% кода в четверти стартапов из последней группы W25 Y Combinator было сгенерировано ИИ.
По утверждениям команды Vercel, их модель может «автоматически исправлять» распространенные ошибки в коде и совместима с инструментами и SDK, поддерживающими формат OpenAI API. Модель, протестированная на таких популярных фреймворках веб-разработки, как Next.js, способна обрабатывать до 128 000 токенов за один раз. Токены представляют собой основные единицы данных, которые обрабатываются моделями ИИ. Один миллион токенов соответствует приблизительно 750 000 словам, что больше, чем в «Войне и мире» на 163 000 слов.
Следует отметить, что Vercel не является единственным игроком на рынке, разрабатывающим специализированные модели искусственного интеллекта для программирования. Месяц назад JetBrains, создатели известных инструментов для разработки приложения, анонсировали свою первую открытую модель ИИ для программирования. На предыдущей неделе Windsurf представила новое семейство моделей под названием SWE-1. А всего накануне компания Mistral представила модель Devstral, настроенную для выполнения конкретных задач разработчиков.
Несмотря на активное стремление компаний разрабатывать и внедрять AI-асистентов для кодирования, проблемы с созданием качественного программного обеспечения все еще остаются актуальными. ИИ, создающий код, часто приводит к уязвимостям в безопасности и ошибкам, что связано с недостатками в понимании логики программирования.
Работа с современными инструментами позволяет значительно повысить эффективность вашего рабочего процесса. 🔔 Чтобы узнать больше и следить за новостями из мира ИИ, подписывайтесь на мой канал “ProAI” в Telegram!