Наверное, многие ещё помнят ту историю, как три года назад, когда Apple только показала свой iPhone X, все пытались провести Face ID. Ажиотаж был понятен: Apple тогда заявила, что их распознавание лиц в двадцать раз надёжнее старого Touch ID, потому что обрабатывает гораздо больше биометрических данных, чем отпечаток пальца. Однако довольно быстро выяснилось, что у Face ID есть одна слабость – он никак не отличает очень похожих людей, например детей от родителей и близнецов.
Pedant.ru крупнейшая сервисная сеть по ремонту смартфонов, ноутбуков и ПК в России. Наши специалисты работают в 677 сервисов в 160 городах, в вашем городе, скорее всего, тоже. Адреса сервисов и цены на ремонт телефонов смотрите на нашем сайте.
Конечно, Apple вряд ли устраивает, что Face ID, хоть и самая продвинутая система распознавания лиц на рынке, до которой никто ещё не дотянул, не может различить двух одинаковых близнецов.
Как ни крути, это всё-таки разные люди, и когда датчики не могут понять, кто из них настоящий хозяин телефона, это как-то плохо для всей технологии, намекает на её недоработку. Но, к счастью, в Купертино, похоже, нашли способ научить Face ID различать даже двух как две капли воды похожих людей.
Поскольку одних внешних данных тут явно не хватит, Apple решила копнуть поглубже – аж до самых венозных узоров. Об этом они написали в патенте, который подали на регистрацию в Штатах. Там описывается особый способ сканирования, который подразумевает изучение и сравнение вен под кожей. Apple, оказывается, провела исследование и выяснила, что венозный рисунок у каждого человека свой, и подделать его никак не получится.
Чтобы сканировать эти самые вены, Apple планирует использовать такие устройства – датчики субэпидермальной визуализации, или, по-простому, инфракрасные камеры.
Они будут одновременно светить на лицо в темноте и распознавать этот венозный узор. Потом все эти данные пойдут на обработку в специальную программу, которая этот узор узнает, сравнит с узором хозяина телефона и разблокирует его. Это должно сделать Face ID безопаснее, ну если и не на сто процентов, то хотя бы уменьшить вероятность всяких ложных срабатываний.
Хоть такой способ сканирования и выглядит как что-то из будущего, на самом деле всё довольно просто. Уже сейчас есть такая технология съёмки, которая позволяет просветить кожу не то что насквозь, но хотя бы до такого уровня, где вены уже видно. Не знаю, сможет ли это сделать обычный набор датчиков Face ID, но вот в OnePlus 8 Pro есть фотохромный модуль, и он такое вытворять умеет. Останется только сравнить полученные данные с теми, что уже записаны в память, и решить, разблокировать телефон или нет.
Внедрение вот этого метода распознавания лиц, который в патенте описан, сразу двух зайцев убьёт. Во-первых, решится проблема с этими самыми близнецами, а во-вторых, не получится обмануть систему с помощью 3D-масок, которые сегодня иногда срабатывают при разблокировке iPhone с Face ID. Ведь если на 3D-принтере такую маску ещё напечатать можно, то вот повторить венозный узор – это уже из области фантастики, учитывая, насколько он у каждого человека уникален и какой он маленький и сложный.
✅ Подписывайтесь, на этом канале много полезного для владельцев смартфонов/iPhone/ноутбуков/планшетов.