Модель под названием «v0-1.0-md», доступная через API, может запрашивать текст или изображения и была «оптимизирована для фронтенд-разработки и веб-разработки полного цикла», сообщает команда Vercel. В настоящее время она находится на стадии бета-тестирования и требует премиум-план V0 (20 долларов в месяц) или командный план (30 долларов на пользователя в месяц) с оплатой по факту использования.
Мы выпускаем модель искусственного интеллекта v0:
• Специализированные знания в области веб-разработки
• API, совместимое с OpenAI
• Используйте в Cursor, Codex или в собственном приложении
Сейчас в стадии бета-тестирования в API, AI SDK или AI Playground.
— v0 (@v0) 22 мая 2025 года
Запуск модели V0 происходит в то время, когда всё больше разработчиков и компаний стремятся внедрить инструменты для программирования на базе ИИ. Согласно опросу Stack Overflow, проведённому в прошлом году, около 82% разработчиков сообщили, что используют инструменты на базе ИИ для написания кода. В то же время у четверти стартапов из набора W25 от Y Combinator 95% кодовой базы создано с помощью ИИ, по словам управляющего партнёра YC Джареда Фридмана.
По словам команды Vercel, модель Vercel может «автоматически исправлять» распространённые ошибки в коде и совместима с инструментами и SDK, поддерживающими формат API OpenAI. Модель, протестированная на таких фреймворках веб-разработки, как Next.js, может обрабатывать до 128 000 токенов за один раз.
Токены — это необработанные фрагменты данных, с которыми работают модели ИИ. Миллион токенов эквивалентен примерно 750 000 слов (примерно на 163 000 слов больше, чем в «Войне и мире»).
Следует отметить, что Vercel — не единственная компания, разрабатывающая специализированные модели для программирования. В прошлом месяце JetBrains, компания, создавшая ряд популярных инструментов для разработки приложений, представила свою первую «открытую» модель ИИ для программирования. На прошлой неделе Windsurf выпустила семейство моделей для программирования под названием SWE-1. А буквально вчера компания Mistral представила модель Devstral, настроенную на конкретные задачи разработчиков.
Компании, возможно, стремятся разрабатывать — и внедрять — помощников по кодированию на базе ИИ, но модели по-прежнему с трудом создают качественное программное обеспечение. ИИ, генерирующий код, как правило, создаёт уязвимости в системе безопасности и ошибки из-за слабостей в таких областях, как способность понимать логику программирования.
Источник: AI News