Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
AI Times

Google Cloud и GFT запускают ИИ-инструменты для производственной отрасли

Партнёры объединяют производственную экспертизу GFT с моделями Gemini от Google для создания специализированных ИИ-решений. Google Cloud в сотрудничестве с международной компанией GFT, занимающейся цифровой трансформацией, запускает линейку ИИ-инструментов, специально разработанных для производственной отрасли. Новая серия решений, получившая название Agentspace, построена на базе моделей искусственного интеллекта Gemini от Google и включает целый ряд специализированных агентов, автоматизирующих повседневные производственные задачи. Возможности системы включают визуальные панели мониторинга, обеспечивающие поиск по корпоративным данным, предиктивное обслуживание оборудования и прогнозирование сбоев в цепочках поставок, а также аналитические инструменты для отслеживания и предсказания потребностей клиентов. Кроме того, ИИ-агенты способны преобразовывать тысячи обучающих производственных мануалов в видеодемонстрации с участием ИИ-аватаров. Объединяя прикладные знания в сфере производства

Партнёры объединяют производственную экспертизу GFT с моделями Gemini от Google для создания специализированных ИИ-решений.

Источник: www.contino.io
Источник: www.contino.io

Google Cloud в сотрудничестве с международной компанией GFT, занимающейся цифровой трансформацией, запускает линейку ИИ-инструментов, специально разработанных для производственной отрасли.

Новая серия решений, получившая название Agentspace, построена на базе моделей искусственного интеллекта Gemini от Google и включает целый ряд специализированных агентов, автоматизирующих повседневные производственные задачи.

Возможности системы включают визуальные панели мониторинга, обеспечивающие поиск по корпоративным данным, предиктивное обслуживание оборудования и прогнозирование сбоев в цепочках поставок, а также аналитические инструменты для отслеживания и предсказания потребностей клиентов.

Кроме того, ИИ-агенты способны преобразовывать тысячи обучающих производственных мануалов в видеодемонстрации с участием ИИ-аватаров.

Объединяя прикладные знания в сфере производства с универсальными языковыми моделями, партнёры стремятся сделать ИИ по-настоящему полезным для индустриальных условий.

«Мультимодальные возможности Gemini — включая генерацию изображений и аудио, а также способность обрабатывать как структурированные, так и неструктурированные данные — делают его мощным инструментом для производителей», — отметил Правин Рао, глобальный руководитель направления "Производство" в Google Cloud, в интервью AI Business. «Наша новая разработка Agentspace раскрывает потенциал Gemini, позволяя создавать агентов под конкретные производственные задачи».

Запуск стал продолжением ранее заключённого партнёрства между Google и GFT.

Ещё в 2024 году GFT интегрировала в свои системы Manufacturing Data Engine от Google Cloud. Это позволило внедрить ИИ-функции, такие как визуальный контроль производственных линий, предиктивное техническое обслуживание оборудования и прогнозирование производства.

«Многие производственные компании сталкиваются с одними и теми же вызовами — низкая продуктивность, длительное время вывода продукта на рынок и проблемы с качеством», — рассказал AI Business Брендон Спевейк, глава отраслевой стратегии GFT.

«Наше сотрудничество с Google помогает компаниям решать ключевые задачи за счёт ускорения доступа к информации, что, в свою очередь, ускоряет принятие решений и снижает издержки», — добавил он. «Сэкономленное время компании могут направить на развитие и инновации».

Смотрящий в будущее Спевейк отмечает растущий потенциал ИИ в различных отраслях, включая производство, логистику и цифровые финансы.

«Мы стремимся внедрять ИИ-решения на всех этапах отраслевых циклов, где разные ИИ-системы будут взаимодействовать друг с другом», — отметил он. «Например, решения, созданные для производителей, могут быть адаптированы для промышленных кластеров, откуда ИИ расширит своё присутствие на логистику и отслеживание активов — таким образом, модернизируя всю цепочку поставок».

В свою очередь, Правин Рао подчеркнул, что генеративный ИИ продолжит развиваться и укреплять свои позиции.

«Мы наблюдаем растущий интерес к нашим ИИ-технологиям, особенно в контексте повышения эффективности с помощью робототехники, замкнутых систем и автономных решений», — сказал он. «Мы ожидаем, что агентные генеративные ИИ-инструменты будут всё активнее использоваться в повседневной работе в течение следующего десятилетия. Это открывает перспективы для создания интегрированных систем, где ИИ будет анализировать данные, повышать эффективность и работать в связке с людьми для улучшения результатов».