Найти в Дзене

МТС выпустил свой сервис геоаналитики "Геоэффект" 🎯 Анализируем где открывать бизнес

МТС выпустил свой сервис геоаналитики "Геоэффект" 🎯 Анализируем где открывать бизнес. Уже ранне Яндекс выпустил свой сервис геоаналитики который помогает бизнесу выбрать правильную локацию на основе собственных данных (тут уже можно надевать шапочку из фольги ибо Яндекс давно за вами следит). Ну а кто может собирать еще больше данных помимо Яндекса? Конечно это операторы сотовой связи и поэтому практически у каждого из них есть свой сервис. И были они у них давно на самом то деле ибо им нужно понимать не только где вышки связи ставить (знаю не понаслышке так как в армии занимался телеметрией связи) но и где офисы открывать. А еше операторы за столько лет на рынке накопили огромное количество данных которые превратились в так называемую Big Data (тут надо делать второй слой из шапочки, ведь операторы тоже знают очень много). Big Data («Биг Дата», большие данные) — огромные наборы разнообразных данных. Огромные, потому что их объемы такие, что простой компьютер не справится с их обраб

МТС выпустил свой сервис геоаналитики "Геоэффект" 🎯 Анализируем где открывать бизнес.

Уже ранне Яндекс выпустил свой сервис геоаналитики который помогает бизнесу выбрать правильную локацию на основе собственных данных (тут уже можно надевать шапочку из фольги ибо Яндекс давно за вами следит). Ну а кто может собирать еще больше данных помимо Яндекса? Конечно это операторы сотовой связи и поэтому практически у каждого из них есть свой сервис. И были они у них давно на самом то деле ибо им нужно понимать не только где вышки связи ставить (знаю не понаслышке так как в армии занимался телеметрией связи) но и где офисы открывать. А еше операторы за столько лет на рынке накопили огромное количество данных которые превратились в так называемую Big Data (тут надо делать второй слой из шапочки, ведь операторы тоже знают очень много).

Big Data («Биг Дата», большие данные) — огромные наборы разнообразных данных. Огромные, потому что их объемы такие, что простой компьютер не справится с их обработкой, а разнообразные — потому что эти данные разного формата, неструктурированные и содержат ошибки. Большие данные быстро накапливаются и используются для разных целей.

Большие данные нужны в маркетинге, перевозках, автомобилестроении, здравоохранении, науке, сельском хозяйстве и других сферах, в которых можно собрать и обработать нужные массивы информации.

Бизнесу большие данные нужны, чтобы:

Оптимизировать процессы — например, крупные банки используют большие данные, чтобы обучать чат-бота — программу, которая заменит живого сотрудника по простым вопросам и при необходимости переключит на специалиста.

Делать прогнозы — анализируя большие данные о продажах, компании могут предсказать поведение клиентов и покупательский спрос на товары в зависимости от времени года или ситуации в мире.

Строить модели — с помощью анализа данных о прибыли и издержках компания может построить модель для прогнозирования выручки.

📶 Геоаналитика разных сотовых операторов:

МТС

Билайн

T2 (все равно по привычке называю теле2)

Мегафон (тут не все так просто, их продукт заточек для гос структур в первую очередь)

P.S. Естественно все инструменты платные но в рамках бизнеса это просто копейки. Где эти сервисы, и мои знания, были в 2022...это отдельная история 😁